中国信息通信研究院发布《智能算力服务研究报告(2026年)》。报告立足AI大模型爆发、算力需求结构性转变的行业背景,剖析全球及我国智能算力服务政策布局,界定产品内涵、特征与三层体系架构,拆解算力标识、算网协同等核心技术,划分主流应用场景,分析市场与产业链现状,并预判行业四大发展趋势,同时列举多地算力平台实践案例,为产业发展与政策制定提供参考。
核心要点(文末附完整报告下载方式)
01 行业发展背景与全球政策
AI大模型带动智能算力需求爆发,算力结构发生转变,未来推理算力占比将超70%,行业面临异构协同难、供需错配、算效偏低三大核心矛盾。 全球多国加码算力布局,美、欧、英、法、中东均推出专项政策与巨额投资,全力打造区域及全球算力网络。 我国推进“东数西算”与算力互联互通行动计划,目标2026年建成标准规则体系,2028年成型全国算力互联网。
智能算力服务依托互联网整合GPU、NPU等异构资源,提供可度量、按需调用的算存网一体化标准化服务。 与IDC、传统云服务存在明显差异,更侧重异构调度、任务导向与全域资源互通能力。 整体分为算力资源层、互联互通层、应用层三层架构,层层协同实现算力高效流转与落地。
03 核心关键技术算力标识网关:实现算力资源标准化标识,支撑跨主体、跨区域资源匹配。 算网协同:打通算力与网络联动机制,降低传输时延,提升整体运行效率。 资源池化与异构算力调度:完成资源解耦组合,解决多芯片、多架构适配难题。
算力标识网关:实现算力资源标准化标识,支撑跨主体、跨区域资源匹配。 算网协同:打通算力与网络联动机制,降低传输时延,提升整体运行效率。 资源池化与异构算力调度:完成资源解耦组合,解决多芯片、多架构适配难题。
04 典型场景与产业链
应用场景分为高强度并行计算、结果交付体验、行业融合与边缘协同三大类。 产业链覆盖硬件、平台、应用、服务全环节,新业态、新模式持续涌现。 国内长三角、湖北、深圳、成渝、联通等多地建成算力互联互通平台,落地大量实践案例。
05 四大发展趋势
架构部署:从中心化走向云边端高频协同,构建分布式算力体系。 服务模式:从单纯资源供给升级为任务式交付,提升服务精细化水平。 产业格局:从分散独立发展向算力互联网聚合,实现全域资源联动。 赋能路径:从基础计算能力延伸至全链路生态价值,深度赋能千行百业。








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