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导读:报告围绕大模型产业扩张带来算力结构变革展开分析,梳理全球算力供需格局与国产芯片发展机遇。AI 产业需求重心逐步从模型训练转向规模化推理场景,推理基础设施长期增速超过训练赛道。摩尔定律边际弱化,行业竞争逻辑发生转变,综合算力集群效能取代单芯片峰值性能成为核心评判标准。全球算力体系走向异构协同,CPU、GPU、各类专用 ASIC 分工明确。海外厂商跳出单品竞争,搭建芯片、互联、软件、整机一体化平台体系,英伟达、谷歌、亚马逊分别依托自有硬件与软件生态构建差异化算力方案。中美成为全球大模型研发两大主体,国内多款自研模型迭代节奏持续提速,适配本土行业场景。国内信创建设延伸至智能算力领域,九款国产 AI 芯片通过安全可靠一级测评,覆盖训练与推理全品类产品。本土厂商聚焦芯片、存储、互联、编译工具全栈适配,匹配长文本、多模态、智能体等国产模型运行需求。政务、通信、金融等行业算力采购规模稳步抬升,国内加速计算硬件市场保持高复合增速。报告罗列产业潜在扰动因素,包含自研技术迭代节奏、下游需求波动、行业竞争加剧、外部供应链约束等变量,给出算力硬件、配套互联与散热设备相关产业观察方向。
来源:互联网































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