DCMM专项报告《数据认责体系建设白皮书》正式发布

2026年6月17日，"2026年数据安全和个人信息保护政策宣讲暨电力领域网络安全国家标准贯标应用深度行活动"在广西桂林举办。本次活动由全国网络安全标准化技术委员会秘书处组织召开。

活动期间，《数据认责体系建设白皮书》正式对外发布。该白皮书由AI数据治理研究院联合数据易、北京赛西以及中国联通、广西电网、中信建投、中国人保集团、人保信息科技、贵州电网、中国人寿、海南电网等标杆企业的专家共同编制。

近年来，随着《数据二十条》《数据安全法》《个人信息保护法》以及DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）贯标工作的持续推进，我国企业数据治理已进入"深水区"。然而，从行业实践来看，数据认责始终是企业数据治理推进过程中最为薄弱的环节之一。

主要表现为：

• 设计与实践脱节,角色与职责设计本地化不足、认责机制未能有效运转、权责利不对等；
• 范围与粒度失衡,认责范围过大或不当、认责粒度难以把握；
• 务参与和感知不足,业务部门参与不足、价值感知不清晰、基层负担重；
• 缺乏可持续性,运动式推进、难以持续，缺乏固化的流程和工具支撑、以及组织文化变革滞后，数据意识薄弱等。

白皮书明确指出，数据认责是数据治理的奠基性工作，是体系化的管理机制。数据认责体系建设力度和完善程度在一定意义上已成为企业数据管理工作水平的试金石,数据认责工作滞后已成为阻碍企业数智化跃升的关键瓶颈,全面、动态和可持续的数据认责正在成为衡量企业数智化成熟度的关键标志之一。

白皮书共设四个章节，从内涵定义、落地现状、工作方法、未来展望等维度阐释数据认责的概念和工作方法，提供一套数据认责实战指南，帮助政企组织破解数据治理中的“责任不清”、“价值不高”和不可持续等难题。

白皮书核心内容包括：厘清数据认责概念与边界，界定数据主人与管家等核心角色、剖析多行业认责实践动力，直面设计脱节与业务参与不足等挑战、明确业务主导与权责利对等原则，解读矩阵编制与运营落地路径、迎接智能时代消费对象转变，以AI增强与非侵入治理重塑价值等。

后续也将征集案例并纳入新版报告，欢迎与我们联系，分享您的最佳实践。

AI数据治理研究院作为白皮书的主编单位，是下一代数据管理技术研究机构和行业智库，致力于推动我国数据治理行业的标准化和智能化发展。

研究院聚焦DCMM贯标深化与 AI 技术赋能，定期发布DCMM指数，分析各区域、各行业数据管理能力发展情况，针对行业热门话题编制白皮书，开展标杆企业访谈和论坛分享，分享行业最佳实践，推动各垂直行业数据管理工作的发展， 构建"政、产、学、研、用"协同的开放创新生态。主要工作方向包括：

• DCMM指数研究与发布：定期跟踪DCMM行业动态，发布数据管理成熟度指数；
• 专题研究：聚焦本体、AI数据就绪等前沿议题，编制白皮书与标准；
• 标杆调研：走访DCMM贯标与数据治理标杆企业，开展专家访谈；
• 前沿洞察：跟踪国内外先进厂商，编制中立产业图谱，译介前沿资料；
• 生态共建：打造高价值交流空间，开展实战分享、开源共创、国际交流等活动。

智库赋能，共构“十五五”数据治理新范式。AI数据治理研究院始终以专业洞察与实证支撑，为产业管理者锚定政策靶向、助力企业决策者校准数智化航向，帮数据服务商挖掘增长蓝海，我们诚邀各类合作伙伴共同参与。