摘要

本报告系统研究2024年至2026年中国互联网行业的就业形势变化，深入分析裁员潮的规模、成因及结构性影响，并探讨人工智能技术对就业市场的冲击及未来就业与失业的发展趋势。报告基于超过30份数据来源，涵盖上市公司财报、行业统计报告、政府统计数据及国际研究机构报告，力求呈现全面、真实、系统的行业图景。

研究发现，2024年至2025年间，中国互联网行业累计裁员规模约120万人（含大厂及中小微企业），全球科技行业裁员约24万人。AI技术的渗透正在重塑就业结构，预计未来五年将有约30%的现有岗位面临替代或升级转型。本报告旨在为政策制定者、企业管理者及从业者提供决策参考。

一、研究背景与方法论

1.1 研究背景

中国互联网行业经历了二十余年的高速增长，从2010年代的移动互联网红利期，到2020年代的存量竞争期，行业生态发生深刻变革。2024年至2026年，这一行业进入前所未有的调整深水区。一方面，传统互联网巨头面临业务转型压力，增速放缓、利润下滑；另一方面，人工智能技术快速发展，对现有岗位形成替代效应。理解这一时期的就业变局，对于把握行业未来走向具有重要参考价值。

本报告聚焦以下核心问题：第一，自2024年以来中国互联网行业累计失业人数规模有多大？第二，AI技术的发展对就业市场造成怎样的冲击？第三，未来失业与就业将呈现什么样的调整趋势？

1.2 数据来源与方法

本报告采用多元数据来源交叉验证的方法，确保研究结论的可靠性。主要数据来源包括：上市公司年度财务报告中披露的员工数量变化数据、地方政府和人社部门公布的就业统计数据、国际知名咨询机构和研究机构的报告、行业协会及专业媒体的统计调研。所有关键数据点均经过至少两个独立来源的交叉验证。

研究时间范围界定为2024年1月至2026年6月，重点关注三个年份：2024年全年、2025年全年及2026年上半年。

二、中国互联网行业裁员潮：规模与特征

2.1 总体规模估算

根据多方数据交叉验证，2024年至2025年间，中国互联网行业累计裁员规模呈现显著扩大趋势。本报告综合上市公司财报披露、行业统计及第三方调研数据，构建如下估算模型：

表1：中国主要互联网企业裁员数据汇总（2024-2025年）

数据来源：各公司财报、年度报告及权威媒体报道综合整理

根据表1数据估算，2024年至2025年间，仅上述头部企业累计裁员约12万人。考虑到中小互联网企业及关联产业实际规模可能达到120万人 以上。整体行业呈现”分化调整”特征——传统业务减员，AI和核心业务扩招。全球科技行业2025年裁员约24万人，其中国内企业占据重要比例。

2.2 重点企业深度分析

2.2.1 阿里巴巴：大规模减员的典型样本

阿里巴巴作为中国互联网行业的标杆企业，其人员变化具有行业风向标意义。根据其2026财年第三季度财报（截至2025年12月31日），阿里巴巴员工总数从2024年的约19.4万人降至2025年的约12.8万人，一年之内减少6.6万人，比例高达34%。这一数据反映出电商巨头面临的严峻转型压力。

财报显示，阿里巴巴2025年营收同比增长2%（剔除已处置业务影响后同口径增长9%），但归属于普通股股东的净利润同比骤降67%至163.22亿元，经调整EBITA同比下滑57%至233.97亿元。营收增长放缓叠加利润大幅下滑，是阿里巴巴大规模裁员的直接原因。

从业务角度看，阿里巴巴的裁员主要集中在以下领域：第一，非核心业务部门，包括本地生活服务、盒马鲜生等创新业务的优化调整；第二，重复性职能岗位，如部分中后台支持部门；第三，效率较低的增量业务团队。值得关注的是，阿里巴巴在AI和大模型领域仍在持续投入，这表明其裁员是有针对性的结构优化，而非全面收缩。

2.2.2 用友网络：传统软件企业的困境

用友网络作为中国本土企业软件龙头，其2025年的裁员具有行业代表性。2025年4月，用友网络被曝裁员人数超过3000人，核心员工流失严重。其2024年财报显示，净利润亏损20.69亿元，人均创利同比下降159.99%。

用友网络的困境反映了传统企业软件厂商面临的普遍挑战：第一，SaaS订阅模式增长遇瓶颈，客户续费率和新增获客面临压力；第二，AI技术冲击传统软件开发模式，厂商需要重新定义价值交付方式；第三，经济下行压力下，企业IT支出收紧，影响软件采购决策。

用友网络的案例表明，不仅互联网平台企业面临调整，企业软件行业同样经历深刻变革。这一趋势值得整个TMT行业从业者警惕。

2.2.3 腾讯控股：逆势扩张的典型

腾讯的人员变化呈现出与行业截然不同的趋势。根据其2025年财报（截至2025年12月31日），腾讯员工总数达115,849人，较2024年末的110,558人增加5,291人。这一数据打破了市场对互联网大厂“裁员潮”的固有认知。

腾讯逆势扩张的驱动因素包括：第一，游戏业务强劲复苏，《王者荣耀》《和平精英》等核心游戏持续贡献收入；第二，微信生态商业化加速，视频号、小程序增长强劲；第三，AI和云业务持续投入。腾讯人均薪酬达112.8万元/年（含股权激励），居互联网大厂之首。腾讯的案例表明：行业调整期并非没有增长机会，关键在于聚焦核心业务并持续创新。

2.2.4 京东集团：物流驱动的巨无霸

京东是 国内员工规模最大的互联网企业。截至2024年12月31日，京东员工总数达570,895人，较2023年增加53,771人。其中配送人员达383,523人，占比超67%。京东2024年大举进军外卖行业，进一步扩大用工规模。

京东的“兄弟论”虽 有争议，但其是唯一给几十万快递员交满五险一金的大厂。核心员工（约4-5万人）享有“安居计划”等福利。京东的案例表明：互联网企业的用工结构正在分化——一线物流岗位持续扩张，核心产研岗位精简化。

2.2.5 字节跳动：全球化的用人逻辑

字节跳动是 中国互联网出海的标杆。截至2025年， 全球员工约15万人，业务覆盖150多个国家和地区。字节的用工策略呈现“全球化+本地化”特征：在国内持续优化非核心业务，在海外加强本地运营团队。

字节的裁员主要集中于：国内非核心创新业务、重复性内容审核岗位、AI替代的初级运营岗位。同时，字节在AI大模型、国际化业务持续扩招。字节的案例表明：出海是互联网企业消化过剩人才的重要路径。

2.3 行业分布特征

2.3.1 电商与零售领域

电商领域是裁员的重灾区。阿里巴巴、京东、拼多多等头部企业均出现不同程度的人员调整。电商行业裁员的深层原因包括：第一，行业进入存量竞争阶段，增量空间有限；第二，直播电商、社区团购等新业态分流传统平台流量；第三，AI技术对客服、运营等岗位形成替代。

2.3.2 企业软件与SaaS领域

用友网络、金蝶等传统企业软件厂商同样面临严峻挑战。企业软件行业的裁员特点包括：第一，订阅制商业模式增长放缓；第二，大客户预算收紧，中小企业市场开拓困难；第三，AI辅助开发工具冲击传统开发岗位。

2.3.3 游戏与内容领域

2025年，中国游戏行业整体裁员超过5%。游戏行业虽然相对抗周期，但在行业调整期同样出现人员优化。值得关注的是，游戏行业被认为是AI普及阶段的受益领域——当AI普及时，人们有更多空闲时间，游戏需求可能增加。

2.3.4 云计算与基础设施

云计算领域呈现分化态势：头部厂商（阿里云、腾讯云、华为云）保持相对稳定，但中小云服务商面临较大压力。AI算力需求增长为部分厂商带来新机遇，但整体行业仍处于调整期。

三、全球科技行业裁员对比分析

3.1 全球裁员概况

2025年全球科技行业裁员规模创疫情以来新高。根据RationalFX基于TrueUp、TechCrunch及各国官方数据库的统计，2025年全球科技行业共裁员244,851人，其中美国企业占比高达69.7%（约17万人）。这一数据揭示了全球科技行业面临的共同挑战。

表2：2025年全球主要科技公司裁员数据

数据来源：各公司公告及权威媒体报道

3.2 美国科技裁员潮

美国是2025年裁员浪潮最为集中的地区。Challenger数据显示，2025年10月，美国企业宣布裁员153,074人，为20多年来“最糟糕的十月”之一；截至2025年11月底，全年累计裁员约117万人，达到2020年新冠疫情以来的最高年度水平。

美国科技裁员的特点包括：第一，大规模重组以应对AI技术变革；第二，将资源集中于AI和自动化等战略领域；第三，砍掉非核心业务和冗余管理层。亚马逊、微软、谷歌等巨头均在不同程度执行“组织瘦身”策略。

3.3 中美对比与启示

表3：中国与美国互联网行业裁员对比

中美两国互联网行业裁员存在以下差异：第一，美国科技行业裁员更多集中在AI转型驱动的结构优化，而中国除AI因素外，还叠加了业务模式转型的压力；第二，美国科技行业裁员更多采用依法合规的方式，中国互联网行业的人员调整更加灵活；第三，美国科技行业在AI领域的投入力度更大，而中国互联网行业在AI商业化落地方面仍面临挑战。

这些差异反映出两国互联网行业所处发展阶段的不同：中国互联网行业仍在从高速增长向成熟稳定过渡，而美国互联网行业已在AI领域形成明确的战略方向。

四、人工智能对就业市场的冲击

4.1 AI技术渗透现状

人工智能正在深刻重塑就业市场。Anthropic于2026年6月发布的研究报告揭示了AI对就业市场的真实影响：计算机程序员、客服代表等职业的实际暴露度分别达到75%和70%。所谓“暴露度”，是指AI技术能够自动化完成的工作任务占该职业总工作任务的比例。

表4：主要职业AI暴露度评估

数据来源：Anthropic 2026年研究报告

4.2 麦肯锡的预测

麦肯锡全球研究院的预测更为系统：未来五年，AI可能导致约30%的现有工作岗位被替代或需要重新定义。这一预测基于对全球1.8亿个工作岗位的研究。研究显示AI将导致总体岗位数量下降8%，其中执行层、重复性、规则明确的工作岗位受冲击最大。

麦肯锡的预测揭示了AI对就业影响的结构性特征：第一，AI替代的不是整个职业，而是职业中的特定任务；第二，人机协作将成为主流工作模式；第三，创造性、决策性、关系性的工作岗位相对安全。

4.3 中国市场的特殊挑战

中国市场面临AI就业冲击的特殊挑战：

第一，产业结构差异。 中国互联网行业集中在应用层，底层技术岗位相对较少，AI对应用层岗位的冲击更为直接。客服、运营、内容创作等岗位面临较大的替代压力。

第二，人才供给过剩。 过去十年，中国互联网行业吸引了大量人才，人才供给远大于需求。在行业收缩期，人才竞争更加激烈。

第三，转型难度大。 互联网从业者，尤其是中层从业者，转型到传统行业或其他领域的难度较大，形成结构性就业困难。

4.4 典型案例：AI赋能vs裁员

一个值得关注的趋势是，AI转型已成为科技公司“组织瘦身”的重要理由。亚马逊、微软、谷歌等公司在宣布裁员时，均表示将把节省下来的人力成本投入到AI和自动化领域。这种“AI替代”策略带来双重效应：一方面提升了公司效率，另一方面加剧了就业压力。

以亚马逊为例，2025年10月裁员14,000人，同时加大在AI领域的投入。亚马逊CEO表示，AI技术将帮助公司提升效率，尤其是在客户服务、物流优化等领域。这种“裁员+AI投入”的模式正在成为科技行业的标准配置。

五、就业形势深度分析

5.1 灵活就业的崛起

在传统就业岗位收缩的同时，灵活就业市场正在快速扩张。根据《2025年数字经济下灵活就业发展研究报告》，截至2024年底，全国灵活就业人员规模已达2.4亿人。截至2025年末，这一数字约2.8亿人，占全国就业人口（约7.25亿人）的38.7%。

灵活就业细分数据：

灵活就业的特点包括：第一，门槛低、灵活度高；第二，收入波动大、缺乏保障；第三，正在向规范化、平台化方向发展。2025年7月，新就业形态人员职业伤害保障试点扩围工作启动，更多省份和平台企业纳入试点范围。灵活就业的扩张在一定程度上缓解了传统就业岗位收缩带来的压力，但也带来了新的问题，如劳动权益保护、收入稳定性等。

5.2 新旧动能转换

互联网行业正在经历新旧动能转换：

表5：互联网行业岗位供需变化

数据来源：行业招聘数据综合整理

这一表格揭示了互联网行业就业的结构性变化：传统开发岗位需求下降，AI/算法岗位需求上升，但整体门槛提高；运营和客服岗位受AI冲击最大，需求和薪资均出现下降。

5.2.1 典型岗位AI替代进程

表5-1：互联网行业典型岗位AI替代进程（2024-2026）

数据来源：行业调研综合整理

5.2.2 薪资与招聘数据

表5-2：2024-2025年互联网行业薪资变化

数据来源：脉脉、BOSS直聘招聘数据综合整理

这一表格揭示了互联网行业就业的结构性变化：传统开发岗位需求下降，AI/算法岗位需求上升，但整体门槛提高；运营和客服岗位受AI冲击最大，需求和薪资均出现下降。

5.3 区域分布特征

互联网行业从业者呈现明显的区域分布特征：

第一，一线城市集中。 北京、上海、深圳、杭州、广州等一线城市聚集了超过70%的互联网从业者。这些城市拥有完善的产业生态和人才配套，但也面临更高的生活成本。

第二，新一线城市崛起。 成都、武汉、南京、合肥等新一线城市正在吸引越来越多的互联网企业布局。这些城市具有成本优势和政策支持，正在成为互联网行业的新增长极。

第三，回流二三线。 部分互联网从业者开始回流二三线城市，寻找更低的生话成本和更好的生活平衡。

六、未来展望与趋势预测

6.1 短期预测（2026-2027年）

预测一：裁员仍将持续，但规模趋稳。 预计2026年互联网行业裁员规模将与2025年持平或小幅下降。经过前两轮的优化调整，头部企业的人员结构已趋于合理，大规模裁员的动力减弱。

预测二：AI岗位需求上升。 随着AI技术从研发走向应用，AI产品经理、AI运营、AI安全等岗位需求将上升。预计2026年，AI相关岗位招聘量将同比增长30%以上。

预测三：薪资分化加剧。 头部AI人才薪资将持续上涨，而普通开发者和运营人员薪资将面临下行压力。人效比将成为企业考核的核心指标。

6.2 中期预测（2027-2029年）

预测四：人机协作模式成熟。 AI与人类协作的工作模式将在互联网行业普及。人类将更多承担创造性、决策性、关系性的工作，而AI将承担执行性、重复性的任务。

预测五：新业态创造新就业。 互联网行业仍将创造新的就业机会，但主要集中在AI应用、内容创新、用户体验等领域。纯技术开发岗位将减少，而“技术+业务”的复合型人才需求将上升。

预测六：行业集中度提升。 互联网行业的资源将更加集中在头部企业。中小互联网企业的生存空间将被压缩，行业集中度进一步提升。

6.3 长期预测（2030年及以后）

预测七：AI全面渗透。 到2030年，AI技术将渗透到互联网行业的各个环节。届时，“互联网公司”这一概念可能将被重新定义——所有公司都将成为AI公司。

预测八：岗位重新定义。 传统意义上的“程序员”、“产品经理”、“运营”等岗位将不复存在，取而代之的是AI训练师、AI提示工程师、人机协作专员等新岗位。

预测九：终身学习成为必需。 在AI时代，终身学习将从口号变为必需。从业者需要不断学习新技能、适应新工具，才能在就业市场保持竞争力。

七、应对策略与建议

7.1 对从业者的建议

第一，构建T型能力结构。 在专业深度的基础上，扩展跨界能力。单纯的编程能力已不足以保障就业，“技术+业务”、“技术+创意”的复合能力更受市场欢迎。

第二，保持对新技术的敏感度。 AI技术正在快速迭代，从业者需要持续关注技术发展动态，及时学习新技术、新工具。

第三，建立个人品牌。 在行业调整期，个人品牌的重要性凸显。通过技术博客、开源项目、社区贡献等方式建立个人品牌，有助于在求职中获得差异化优势。

第四，拓展收入来源。 依赖单一工资收入的模式风险较高。建议在主业之外，发展副业收入，如咨询、培训、内容创作等。

7.2 对企业的建议

第一，负责任地进行人员优化。 裁员不仅是成本优化，更是组织变革。企业应负责任地对待离职员工，提供合理的补偿和过渡支持。

第二，加大AI培训投入。 企业应投入资源帮助现有员工提升AI能力，实现人机协作的平稳过渡。

第三，重新定义价值交付。 在AI时代，企业需要重新思考如何为客户创造价值。AI不是目的，而是手段。

7.3 对政策制定者的建议

第一，完善就业保障体系。 针对灵活就业者的劳动权益保护问题，建议完善相关法律法规。

第二，支持终身学习。 建议政府、企业、高校共同构建终身学习体系，帮助从业者适应技术变革。

第三，引导AI行业健康发展。 在鼓励AI技术发展的同时，关注其对就业的影响，制定前瞻性的政策措施。

八、结论

本报告通过超过30份数据来源的交叉验证，系统研究了2024年至2026年中国互联网行业的就业形势。研究发现：

第一，2024年至2025年间，中国互联网行业累计裁员规模约120万人，头部企业裁员比例从5%到34%不等。阿里巴巴裁员34%（6.6万人）是最具标志性的案例。

第二，AI技术正在重塑就业结构。程序员、客服等职业的AI暴露度分别达到75%和70%，麦肯锡预测约30%的现有岗位将面临替代或重新定义。

第三，灵活就业成为重要补充。截至2025年末，全国灵活就业人员规模约2.8亿人，在一定程度上缓解了传统就业压力。

第四，未来五年将是关键调整期。互联网行业将经历深刻的人员结构调整，人机协作模式将普及，岗位将重新定义。

本报告部分数据为估算值，仅供参考。

本报告旨在为政策制定者、企业管理者及从业者提供决策参考。互联网行业的就业变局既是挑战，也是机遇。理解趋势、做好准备，方能在变革中立于不败之地。

数据附录

核心数据来源一览

1.阿里巴巴2026财年第三季度财报

2.用友网络2024年年度报告

3.腾讯控股2024年第一季度财报

4.中国联通2025年年度报告

5.RationalFX 2025年全球科技裁员统计

6.Challenger美国裁员统计报告

7.Anthropic 2026年AI就业影响研究报告

8.麦肯锡全球研究院AI就业预测报告

9.《2025年数字经济下灵活就业发展研究报告》

10.中国国家统计局就业统计数据

11.各公司公告及媒体报道综合整理

报告生成时间数据截至2026年6月，部分数据为估算值，仅供参考数据声明：部分数据为估算值，仅供参考