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报告分享 | 《中银研究|宏观观察》:《决定》系列解读之三:建立未来产业投入增长机制,助力新质生产力发展

   日期:2026-06-17 18:53:27     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
报告分享 | 《中银研究|宏观观察》:《决定》系列解读之三:建立未来产业投入增长机制,助力新质生产力发展

【摘要】

《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》(简称《决定》)提出"建立未来产业投入增长机制",这是新一轮全面深化改革对培育新质生产力的重要制度安排。报告指出,未来产业是由前沿技术驱动、当前处于孕育萌发或产业化初期、兼具战略性、引领性、颠覆性和不确定性的前瞻性新兴产业。从历史看,每一轮工业革命都伴随着未来产业的涌现与更替,谁能率先实现产业化,往往就能掌握全球经济竞争的主导权;从现实看,全球主要经济体已围绕未来产业展开激烈布局,中国虽稳居全球未来产业发展指数前二,但基础研发投入强度与顶尖科研人才储备仍明显落后于美、日等发达国家;从未来看,人形机器人、量子计算等代表性赛道的市场空间极为广阔。报告认为,未来产业"先发锁定、爆发式增长""高度不确定""颠覆性强"三大特征,决定了建立投入增长机制必须高度重视基础性技术攻关、多方主体协同参与、兼顾发展与治理三个着力点,《决定》也据此从强化基础研发能力、构建全过程支持体系、完善治理体系三个方面作出了系统部署。

【主要内容】

一、为什么要发展未来产业:历史、现实与未来三重视角

(一)历史维度:未来产业曾经造就了大国崛起

未来产业本质上是一个动态概念,随着全球产业更替不断演变——每个时代都存在着属于那个时代的"未来产业"。英国凭借18世纪以蒸汽机为代表的未来产业,成为第一次工业革命的领导者;美国依托电动机、内燃机、计算机等19—20世纪的未来产业,成长为超级经济大国。从历史数据看,主要发达国家在工业化快速发展阶段,全要素生产率(TFP)和经济增速也往往同步抬升:

值得注意的是,日本在1950-1973年的"黄金增长期"中,TFP增速高达5.12%,GDP增速达9.29%,远超同期美英,印证了未来产业对一国全要素生产率和经济增长的强劲拉动作用。

我国早期布局的新能源汽车产业,正是这一逻辑在当下的延续:从1986年"863计划"将新能源汽车纳入重点领域,到2001年锂离子电池被列为优先发展技术,再到2009年新能源汽车示范推广试点,经过近40年的持续投入,2024年上半年我国新能源汽车销量全球市场占有率已由2023年的31.6%升至35.2%。

(二)现实维度:全球竞速激烈,中国领跑但基础研发仍是短板

为抢占未来产业制高点,世界主要经济体近年密集出台战略文件、加大投入力度:

从全球未来产业发展指数排名看,2023年中国已连续两年位居全球第二,且在"人才与教育"分项上排名全球第一:

但差距同样不容忽视。一是全要素生产率追赶放缓:2019年我国TFP仅为美国的40%左右,与德、英、日仍有明显差距,且2007年以来追赶势头明显减弱。二是基础研发投入强度偏低:2021年我国基础研发占总研发支出比重仅为6.5%,远低于美国(14.8%)和日本(12.7%):

图1 2021年中美日基础研发占总研发支出比例(单位:%)

三是顶尖科研人才储备不足:据斯坦福大学《2022全球前2%顶尖科学家榜单》,我国上榜人数为7795人,分别低于美国(约7.8万人)、英国(约1.8万人)、德国(约1万人):

图2 2022年全球前2%顶尖科学家人数对比(单位:人)

(三)未来维度:人形机器人、量子计算等赛道空间广阔

工信部等部门2024年1月印发的《推动未来产业创新发展的实施意见》,明确聚焦未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康六大方向,并提出打造人形机器人、量子计算机等标志性产品。

人形机器人:随着本体制造、驱动控制、智能感知、大模型等核心技术持续突破,应用场景已从工业危险作业(如核电站维修、化工巡检)拓展至医疗康复、家政服务、教育陪伴等领域。据高盛预测,在最理想情景下,2035年全球人形机器人市场规模或将达到1540亿美元。

量子计算:凭借更强大的并行计算能力和呈指数级增长的运算能力,量子计算在AI领域潜力巨大。我国第三代自主超导量子计算机"本源悟空"已展现出相对国际同类产品的速度优势。据ICV预测:

图3 全球量子计算产业规模预测(单位:十亿美元)

测算显示,2023-2035年全球量子计算市场规模有望从47亿美元激增至8117亿美元,年复合增长率极为可观,是典型的"未来产业"爆发式增长样本。

二、未来产业三大特征,决定政策发力的三个方向

(一)先发锁定性 + 爆发式增长 → 必须高度重视基础性技术攻关

未来产业具有鲜明的"先发锁定"效应:先行国家通过专利、知识产权、标准规范构筑"先发壁垒",进而控制全产业链生态。典型例证是美国依托半导体领域先发优势构建的"阿斯麦光刻机—台积电先进制程—英伟达AI芯片"全球垄断供应链,控制全球半导体总市值超过4万亿美元。

与此同时,未来产业一旦突破临界点便会引发爆发式增长。以数字经济为例,近年来我国数字经济增加值增速持续超过GDP增速,2023年数字经济核心产业增加值已超过12万亿元,占GDP比重达10%。这种"一旦突破即指数扩张"的特性,意味着谁能率先实现基础性技术突破,谁就能抢占先发优势——这正是报告强调必须持续加大基础研究投入的核心逻辑。

(二)高度不确定性 → 必须依靠多方主体协同分担风险

未来产业的发展存在技术、应用场景、产业化三重不确定性:

技术不确定性:Gartner新兴技术成熟度曲线对技术成熟时间的预测屡屡失准,例如2012年音频挖掘/语音分析技术的普及年预期为5-10年,但该技术2013年便提前脱离曲线;

应用场景不确定性:2021年爆火的元宇宙因技术瓶颈、用户体验不足、内容匮乏等问题,落地效果远未达预期,2023年市场对VR/AR产品的购买意愿同比下降23%,Meta也被迫要求其VR/AR/元宇宙硬件团队到2026年前削减近20%支出;

产业化不确定性:摩托罗拉20世纪90年代组建的铱星系统技术功能强大,却因市场需求不足以支撑高额投资而最终破产。

正因如此,未来产业的培育离不开政府、企业、金融机构等多方主体的协同——美国二战后由科学研究发展办公室(OSRD)牵头、联邦政府资金持续投入(1966年研发投入占GNP比重达2.8%峰值)的体制;日本20世纪70年代以富士通、日立等5家龙头企业联合官办研究机构攻关超大规模集成电路(VLSI)的协同模式;以及以色列、美国通过"投贷联动"、多层次资本市场为科创企业提供"耐心资本"的金融支持体系,都是值得借鉴的经验。

(三)颠覆性 → 必须统筹好发展与治理的关系

未来产业一旦转化为新产品、新业态,往往对现行规则提出新要求,并伴生治理挑战。例如,低空经济虽处于高速发展机遇期,但仍面临空域资源申请繁琐等问题;人工智能在带来效率提升的同时,也引发结构性失业、隐私泄露、数据滥用等争议——据麦肯锡预测,到2030年全球预计3.75亿名劳动者可能面临因AI而再就业的问题。与此同时,未来产业标准制定权也成为大国博弈的新战场,欧盟通过《欧洲人工智能》《民用、国防和航天工业协同行动计划》等文件,力图在AI伦理规则和氢能产业标准上抢占国际话语权。

三、《决定》如何部署:三大政策重点

结合上述特征,报告认为下一步政策应重点关注三个方面:

一是强化基础研发能力,推进关键技术突破。 一方面通过组建联合攻关工作组、支持"小巨人"企业组建产业研发联盟,集中力量突破关键技术薄弱环节;另一方面完善产学研用一体化人才培育机制,建立国家级专家人才库,对海外高层次专家探索"一人一策"的专项引进计划。

二是发挥政府、企业、金融机构多方合力,构建全过程支持体系。 政府层面建立科技研发资金、产业引导基金与市场化投资基金的联动机制;企业层面建设未来产业孵化基地和中试验证平台,依托国家自创区、高新区设立未来产业先导区;金融机构层面加大"耐心资本"投入,支持商业银行设立科技贷款专户,实行"专户专贷、专项考核"。

三是完善治理体系,统筹发展和安全。 探索"边孵化边调整"的市场引导制度和适用于未来产业的"沙盒"监管模式,按风险类型和敏感程度实施分级分类监管;同时健全科技伦理治理体系,推动行业自律与公众科学素养提升。

【结语】

未来产业的竞争,本质上是一场关于"耐心"与"远见"的竞争——从基础研究到产业化往往需要数十年的持续投入,期间充满技术路线、市场需求和商业模式的不确定性。《决定》提出"建立未来产业投入增长机制",正是希望通过制度设计将这种长周期、高风险的投入,转化为可持续、可预期的增长动能。对于金融机构而言,如何在风险可控的前提下提供真正意义上的"耐心资本",将是未来一段时间内服务新质生产力发展的重要课题。

【报告来源】

刘晨,中国银行研究院《宏观观察》,2024年第35期(总第546期),2024年8月2日

 
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