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本报告基于2024年第一季度至2025年第二季度我国主流招聘平台约一亿条线上招聘数据，采用关键词匹配与多维度文本分析方法，系统量化了人工智能（AI）技术对中国劳动力市场的渗透路径与结构性重塑效应。研究旨在揭示AI技术在岗位结构、技能范式及薪酬分配中产生的具体影响，并识别中国语境下的独特就业特征。
研究发现，虽然显性的AI技能岗位在市场总量中占比不足2%，但其产生的职业分层效应显著，主要发现包括：首先，市场对AI技能的需求重心正加速由底层技术的“开发端”向业务赋能的“应用端”转移，且技术岗位中对掌握大模型与传统算法的“复合型通才”偏好明显增强。其次，与美国市场出现的初级岗位萎缩现象不同，中国市场在AI 影响下呈现出“高级岗位占比回落、初级岗位保持韧性”的结构特征，表明国内企业当前更倾向于利用AI工具为初级劳动力增效而非直接替代。此外，AI岗位表现出显著的“精英优先”逻辑，并呈现出“高薪化”的技能溢价特征，并在市场薪资整体下行背景下展现出明显的抗跌性。本研究为理解技术变革下的就业结构演变提供了基于中国实证数据的量化参考。
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