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• 报告延伸：Token经济研究系列
• 出  品 方：中国银河

算电协同——AI的尽头是能源

1. 一个被忽略的问题：大模型到底多耗电？

当我们对AI的神奇感到惊叹之时, 鲜有人去询问, 这些计算究竟需要耗费多少电, 报告给出了确切数字, 2023年全国数据中心的用电量达1500亿度, 占全社会用电量的1.6% , 到2030年, 在最为乐观的AI爆发情景状况下, 这个数字有可能超过7000亿度, 占比超过5% , 一个大型数据中心的电费能占到运营成本的15% - 20%。

2. 矛盾的本质：绿电在西部，算力在东部

中国存在着一个典型的资源错配方面的问题, 西部以及北部地区风光资源是丰富的, 然而本地对其消纳的能力却是有限的, 东部对于算力的需求十分巨大, 可是土地以及电力却是紧张的, 传统的“西电东送”这种模式面临着通道容量、传输损耗等方面的限制, 更为麻烦的是, 风电、光伏具有着间歇性, 就是白天有太阳、有风的时候才会有电, 而且数据中心需要7×24小时不间断地运行。

3. 什么是“算电协同”？让算力去找绿电

报告给出了一种全新的思路, 并非让电网进行单向供电, 而是要使算力与电力达成“双向互动”。其一, 将数据中心设置在风光资源充裕的西部, 于当地实现绿色电力消纳, 此为“电随算用”。其二, 数据中心的计算任务能够被灵活予以调度, 在电网紧张之际主动降低负载、错开高峰运行, 这称作“算随电动”。这两者相互配合, 不仅解决了绿色电力消纳问题, 还降低了算力成本。

4. 以试点为起始点, 进而发展为国策的进程中, 算电协同这一事项, 已然被写进了政府工作报告

这事已然告别只是做表面文章, 报告将政策脉络予以梳理，2026年时, “算电协同”首度被写进政府工作报告, 进而上升成为国家新基建战略, 标杆项目, 也就是宁夏中卫的全国首个大规模“算电协同”绿电直供项目已然投入运营, 其运用“光伏+风电+储能”的直供模式, 使得数据中心用电成本降低到0.36元/度, 仅仅是东部地区的一半, 经济性获得了切实的验证。