具身智能的竞争，正从“造出机器人”转向“喂饱数据”，真实交互数据已成为决定产业上限的稀缺生产要素。报告显示，具身数据与文本数据的可用量级差距约2万倍，2026年被定义为“数据规模化元年”。市场形成四类数据范式：真机遥操（高保真、高成本）、便携采集（降本约10倍）、仿真合成（成本约1/100）、视频蒸馏（近零成本）。光轮智能成为全球首个具身数据独角兽，累计融资超10亿元。
互联网语料已趋枯竭，但机器人需要的是“在物理世界中失败的教训”而非“正确的文本”。产业的卡点已从硬件成本转向数据稀缺——谁掌握高质量、合规、可规模化供给的真实交互数据，谁就握住了具身智能的“卖铲人”席位。中美路径分化，美国走闭源飞轮（大厂自建闭环），中国走开放+专业化分工（独立数据公司沿范式做深），后者更易形成数据交易市场。
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