6月16日 AI科技日报与行业趋势
大模型与前沿技术
一、MiniMax 开源 M3 模型权重及 MSA 技术论文
MiniMax 上周五开源了 428B 总参数、23B 激活参数的 M3 模型权重，同步发布 MSA（MiniMax Sparse Attention）技术论文，该架构显著降低长上下文计算成本。二、6倍速！Kimi K2.7码高速版正式上线，带来最高编程体验
期待的Kimi K2.7代码高速版现已正式上线。它与普通版基于相同模型，但带来了飞跃性的速度提升
⚡核心亮点速览
最大提速：输出速度约为普通版的5-6倍。
丝滑体验：常规编程场景下输出速度约180 Token/s，短上下文场景最高可达260 Token/s。
性能跃升：相比K2.6，长程编程任务表现大幅提升，大幅改善了“过度思考”趋势。
降本增效：在性能更高的同时，平均代币消耗减少了30%。
? 接入指南与定价策略
面向开发者（Kimi API）
模型编号：
kimi-k2.7-code-highspeedAPI定价：高速版为普通版的2倍。
普通版价格：输入6.5元/百万Token，输出27元/百万Token（与K2.6一致）；命中缓存输入最少1.3元/百万Token。
面向普通用户（Kimi代码计划）
用户现可通过加入“抢先体验计划”（
kimi.com/code/beta 预计7月开始陆续开放给Allegretto及以上会员。
消耗提示：高速版在Kimi Code Plan中的用量消耗为普通版的3倍。
三、Claude Code v2.1.178 升级发布
Claude Code v2.1.178 核心更新总结
权限精细控制：新增
Tool(参数:值)语法及*通配符（例：可通过Agent(model:opus)直接拦截特定模型的调用）。优化检索目录：完美支持层级
.claude/技能和配置文件。同名技能自动加目录彼此区分，配置冲突遵循“就近生效”原则。自动模式安全升级：子智能体启动前强制进行分类器安全评估，未经审核的越权高危操作。
交互与提示改进：
/doctor界面改为树状布局，高亮核心命令。远程连接失败报错更具体（明显是策略拦截还是权限超时）。
提交
/bug强制要求手动填写描述。Bug修复与体验提升：
子智能体日志可直接查看工具调用结果和实时详情。
运行中的子智能体切后台（
Ctrl+B）不再导致清空重跑。修复了配置文件残留导致的内存溢出（OOM）崩溃，以及报表刷新后鉴权失败的问题。
升级方式：在终端运行时claude --version即可检查更新。
四、巴西Rio-3.5-Open-397B被指套壳阿里千问
6 月 15 日消息，AI 大模型圈近日上演了一出令人啼笑皆非的“大戏”。
前不久，巴西里约热内卢市政府旗下的 IT 公司 IplanRIO 高调开源了一款名为 Rio-3.5-Open-397B 的大语言模型。该模型发布之初可谓风光无限，官方宣称其基于阿里通义千问（Qwen3.5-397B-A17B）基础模型进行了深度“自主微调”。不仅拥有 3970 亿的总参数量，支持 100 万 Token 上下文，还集成了无需训练的 SwiReasoning 推理架构。
更夸张的是，官方跑分显示，该模型在多项基准测试中击败了阿里最新的 Qwen 3.7 Plus，瞬间跻身全球开源大模型第一梯队，被不少人奉为“巴西之光”。
然而，这款风头正盛的模型还没捂热乎，就被同行给扒了个底朝天。
AI 开发组织 Nex-AGI 的研究人员在下载测试该模型时察觉到了异样。经过对模型内部权重的深入解包与比对，Nex-AGI 在 GitHub 上发布了详尽的“实锤”报告，直指 Rio-3.5-Open-397B 根本没有任何自主训练的痕迹，纯粹是把 Nex-AGI 自家的 Nex-N2 Pro 模型和阿里千问 Qwen3.5 模型按约 6:4 的比例进行了“物理缝合”（直接进行权重混合合并）。
Nex-AGI 给出了两个让人无法反驳的硬核证据：
自报家门闹乌龙： 研究人员在后台移除了模型中硬编码的“You are Rio（你是里约）”系统提示词后，对其进行提问。结果显示，该模型在 79% 的对话中都老老实实地自认是“来自 Nex-AGI 的 Nex”，而自称“Rio”的概率直接掉到了 0%，甚至连 Nex-AGI 团队专属设定的背景故事都能一字不差地背诵出来。
权重张量完全暴露： 分析显示，在全部的 60 层网络结构中，Rio 模型的每一个权重张量在数千个标准差范围内，都完美契合“0.6×Nex + 0.4×Qwen”的数学公式，这绝对无法用“正常的模型微调”来解释。
面对如此详实的打假证据，IplanRIO 的防线迅速崩溃。
IplanRIO 随后在 Hugging Face 平台上紧急修改了该模型的介绍说明并公开致歉。官方在回应中解释称，团队在操作时发生了失误，原本打算上传的是经过蒸馏和完整微调的最终版本，却“不小心（accidentally）”把仅用于对比测试用的“基线混合版本（merged baseline version）”给传上去了。
目前，这场开源界的大乌龙仍在技术社区引发热烈讨论。有开发者一针见血地吐槽：“把两个高分模型按 6:4 混在一起，确实是继承排行榜分数最便宜的方法，但这显然不叫炼丹。” 至于官方口中那个真正独立训练的“完整版”大模型是否真的存在、何时能够重新上线，仍是一个大大的问号。
行业洞察与传闻
五、招商银行推出“运通工程师信用卡”，新用户每月可享有18亿Token AI权益
6 月 16 日消息，招商银行宣布推出一款“运通工程师信用卡”，强调相应信用卡拥有“专属 AI 权益”
新用户办卡首次参与活动达标后，至高可享每月 18 亿 Token M3 用量，可直接用于文档、图像、音视频等多模态模型调用，以及 MaxClaw 龙虾部署等 AI 高频场景。具体来看，相应信用卡“AI 权益体系”提供三种方案可选：
面向频繁使用 AI 工具的专业开发者，提供 1 个月 MiniMax Token Plan Max，享受每月 18 亿 Token M3 用量，支持 4-5 个 Agent 并发运行；
面向日常工作需求的个人开发者，提供 2 个月 MiniMax Token Plan Plus，享受每月 6 亿 Token M3 用量，支持 3-4 个 Agent 并发运行；
面向需求更多元的 AI 使用者，提供 1 个月 MiniMax Token Plan Plus+1 个月 MaxClaw 基础版，在前者服务基础上，可以部署 7x24 小时在线的云端 MaxClaw，并在高峰时段优先使用。
六、腾讯出资2000万美元，入股阿里通义千问大模型前负责人林俊旸的AI实验室
据 The Information 报道，知情人士透露，腾讯控股已入股由阿里巴巴通义千问大模型前负责人林俊旸（yáng）创立的全新 AI 实验室。
知情人士称，腾讯在林俊旸的首轮融资中投入了 2000 万美元。该轮融资总额达数亿美元，投后估值约为 20 亿美元。
作为阿里通义千问（Qwen）大模型曾经的核心“掌舵人”，林俊旸在阿里内部牵头打磨出了 Qwen 系列模型，让其在国内外开源和闭源榜单上屡创佳绩，可以说是阿里大模型战略的灵魂人物之一。
就在国内“百模大战”进入深水区时，林俊旸选择离开阿里体系自立门户，创办了这家聚焦前沿 AI 技术的实验室。关于林俊旸这家 AI 实验室的具体技术方向、团队规模以及未来的产品规划，官方尚未进行过多披露。但手握腾讯的 2000 万美元启动资金，这位前阿里 AI 大牛的“下半场”会交出怎样的答卷，IT之家将持续保持关注
