最近一直很想写一写 ChatGPT。
这个工具从 2022 年 12 月刚上线起，我就开始用了。那时候为了注册，还专门去买了印度手机号收验证码。一晃用了三年多，最直观的感受就是：它变快了，也变聪明了。 最开始问个问题，它要转圈思考一两分钟，现在只需要几秒钟就能洋洋洒洒给出一大段，而且期间 AI 的模型版本一直在不断升级迭代。
01 越来越"懂事"的 AI 助手
前段时间，ChatGPT 有个很有意思的功能：每次回答完问题后，它都会贴心地追加几句"推销式"的提问：
"要不要我再给你几个版本？"
"我也可以帮你生成更正式 / 更强硬 / 更口语化的版本哦。"
我个人其实挺喜欢这个设定的，总能借此拓展出一些更全面的思路。不过最近两个月，这个功能悄悄消失了。我有点小郁闷，还特地去问了 ChatGPT。它告诉我，主要是因为很多用户吐槽："回复太冗长"、"每次都被追问很烦"、"看起来像个没有感情的模块化客服"。
于是官方做了调整，现在的 AI 策略更倾向于"直接给可用答案，少做重复引导"。但这个功能并没有完全取消，而是变得更智能了——当系统判断你可能需要拓展时（比如处理复杂任务、方案对比、创作类需求、多版本文案等），它还是会主动补充。
当然，如果你更喜欢以前那种风格，也可以直接在提示词里告诉它：
"回复后顺便给些优化建议"
"多给一些拓展方案"
过去三年里，我使用 ChatGPT 最多的场景一直是文案润色。去年也跟风尝试过用 AI 生成图片、制作 PPT，但整体效果差强人意。当时的 AI 做的 PPT，套模板的痕迹极重，充斥着大量"正确却空洞"的大道理，流于表面，根本没法直接用于工作汇报；而 AI 生图的随机性太强，需要反复抽卡、调整提示词，最终效果也未必如愿。所以，这些功能虽然新鲜，但并没有真正融入我的日常工作流。
不过，在过去半年里，我明显感觉到 ChatGPT 的能力出现了一次质的飞跃。
这种感觉很特别，就像它突然跨过了某个临界点，真正"开窍"了。以前它更像一个"会聊天、会写文案"的打字机，而现在，它开始真正具备解决复杂问题的能力。无论是理解需求、分析问题，还是输出内容的深度和准确性，都有了肉眼可见的提升。
如今，我已经开始用 ChatGPT 做市场调研、生成图片，甚至编写代码，而且很多成果都能直接落地使用。虽然我是一个代码小白，但现在网站上的不少内容，实际上都是借助 ChatGPT 完成开发和优化的。
今天这篇文章，我想重点分享自己如何利用 ChatGPT 进行市场调研，以及它给我的工作方式带来了哪些改变。 （至于 AI 生图和 AI 编程的实战经验，我会在后续写成独立文章，跟大家详细聊聊。）
顺便提一句，近两个月 ChatGPT 新增了 Thinking（思考） 和 Pro（高级） 模式。这两种模式的回复更加精准全面，强烈建议大家在处理复杂任务时优先选择它们（注：Pro 模式目前需要企业付费会员才能使用）。
02 实战：用 ChatGPT 做一份硬核市场调研
言归正传, 想要让 ChatGPT 给出的市场调研尽量详尽全面，你给的指令（Prompt）也必须足够详细。
我最近计划做一个关于"智能眼镜"的市场调研，以下是我给 ChatGPT 的第一版指令：
"假如你现在要做一个面向听障人士的网站，产品只做智能眼镜，核心功能是将实时字幕在眼镜上展现。但是你对这个产品完全不了解，现在需要做一份主要面向欧美市场的市场调研。
竞品调研要尽可能详细，列举 10 个听障人士相关的网站，对比他们的核心产品、价格区间、网站流量、大概推广渠道、有没有上众筹（如果有，请列出链接）。
整份内容请以 HTML 格式输出，让我一打开就能看到所有数据，内容尽量详细全面。"
ChatGPT生成的初版结果如下,从内容来看基本框定的内容都有了
内容有点长，为了方便大家阅读，我把"竞品对比"那块的内容局部放大：
这第一版的输出结果，其实已经非常全面了。紧接着，我又补充了一些细节，给出了第二版指令：
"再补充一些用户画像，以及此类产品需要特别注意的事项。另外，关于产品的电池和续航时间，请尽量再完善一些。"
因为报告内容比较长，这里只展示局部增加的模块效果。
后来我又想到Reddit 是海外常用的论坛，上面的讨论往往能反映出最真实的用户需求和关注点。于是我进行了再一次优化，给出了第三版指令：
"将开头的'补充：用户画像 / 电池续航 / 合规与产品注意事项'以及'输出格式：单页 HTML，可离线打开'去掉，同时将市场地图中的'软件/服务替代、机构采购/人工口译/CART'这两个模块也去掉。
接着，请再补充 30 个 Reddit 上关于听障相关的热门搜索话题，继续优化整份报告。"
由于报告内容比较长，这里也只展示局部增加的Reddit调研模块效果。
我通常习惯将调研结果整理为 HTML 格式，这样在浏览器中直接打开就是一个排版精美的网页，结构清晰、交互直观，非常便于快速浏览更加直观。但由于微信推文里无法直接展示 HTML 页面，所以我将报告内容截图放在了这里：
整份竞品调研报告全由 ChatGPT 生成，我只迭代了三四版指令，最终就能输出这样完整度极高的结果，真的是相当强大。
要知道，以往做类似的市场调研（包括竞品网站流量分析、访客国家分布、流量来源渠道、行业趋势分析等），我通常需要花大约一周的时间去搜集、整理和排版。而现在借助 ChatGPT，仅需约二十分钟就能完成整合。
更赞的是，在数据获取过程中，ChatGPT 直接调用了 Similarweb 工具上的参考数据，使信息来源更加完整可靠，整体效率显著提升。这份报告不仅可以作为产品优化方向与推广策略制定的重要参考，甚至可以直接拿去向上级汇报。
为了让结果呈现更加直观，我还额外用 Manus 将这份报告内容生成了一个可视化网页版本。大家可以复制以下链接在浏览器中打开，查看完整效果：
? https://smartglasses-t6fmdmfv.manus.space
03 复杂任务：选 Manus 还是 ChatGPT？
其实 ，Manus 也能直接生成类似的调研报告，但相比 ChatGPT，它的成本确实高不少。
我之前用 Manus 做过一份类似的调研，大概需要消耗了300-500 积分（顺便提一嘴，Manus 新用户注册送 1000 积分，分享好友送 500，每天还会刷新 300 积分，我之前靠分享攒了一些，平时偶尔用用还行）。
但六月初，因为要做密集的市场调研，积分完全不够用，我就直接在官网用支付宝花了 20 美金开通了包月会员（合计 4000 积分）。结果当晚做众筹产品调研时就"翻车"了：我一次性给的指令太多，还让它去验证数据，导致系统一直卡在数据验证环节, 跑了两三个小时，PPT 没做出来，还一次性把当月的积分全耗光了。
因为任务没做完，我凌晨两点多愁得睡不着，只好转头去用 ChatGPT 继续跑（我的 ChatGPT 也是会员，因为绑不了国内信用卡，是很早前找服务商 150元/月 代充的）。
正是因为这次 Manus 积分耗尽的"小插曲"，我才意外发现：原来经过调教的 ChatGPT，也完全能胜任这种复杂的市调任务。
起初，在处理复杂的 PPT 类市场调研任务时，我确实更偏向使用 Manus。它的"理解与延展能力"以及排版呈现能力都相当出色——只需要提供一个大致 60 分的基础文案，往往就能输出接近 100 分的成品效果：不仅能准确提炼核心信息，还会自动生成高质量的图表与结构化表格，整体视觉呈现非常直观、专业。
相比之下，同样的基础内容交给 ChatGPT，早期版本往往只能给出一个中规中矩的结果，整体完成度大约在 50 分左右。
但在经历多次测试、持续打磨提示词之后，我发现 ChatGPT 的表现也能达到甚至超出预期。一方面，模型本身的能力在持续升级；另一方面，也与我对提示词结构和信息补充方式的不断完善密切相关——输入越清晰、信息越完整，输出质量的提升就越明显。
所以，在向 AI 下达任务时，尽量把信息写得全面具体。如果你不确定该怎么写，可以参考下面这个万能公式：
"我是 [XX 岗位或角色]，我现在想做 [某件事]，希望实现 [XX 效果]。这个内容里必须包含 [A、B、C] 等核心信息，请列举出详细的步骤，或以 [XX 形式] 输出报告。"
按照这个框架来组织指令，基本都能得到你想要的效果。
04 进阶玩法：让 ChatGPT 成为"跨工具协作"的桥梁
除了独立处理复杂任务，ChatGPT 还可以充当你与其他 AI 工具之间的"沟通桥梁"。
举个例子：当我看到竞品网站有一些排版很好看的模块，想用 Claude 写出类似的代码，却不知道该如何精准描述需求时，我会先去问 ChatGPT。
它会告诉我："建议你这样跟 Claude 沟通——'xxxxx'"。它能帮我把模糊的想法转化成 Claude 更能理解、更容易执行的指令。这种"用 AI 翻译 AI"的协作方式，实际上大幅提升了跨工具协作的效率。
上周五，我还尝试将 Claude Code 接入了 Shopify 店铺，目前正在测试能否用 Claude 直接修改主题代码。如果有小伙伴也做过类似的尝试，欢迎在评论区一起交流！
05 调研做完了，然后呢？一键延伸建站规划
说回正题, 如果你是一名独立站运营，在完成市场调研报告之后，还可以继续用 ChatGPT 延伸出建站规划。比如你可以下达这样的指令：
"基于以上市场调研，我想新建一个网站，主要面向欧美受众，目前只销售一款产品，暂时没有红人图片/视频测评，也没有 PR 稿，但希望网站内容尽量详尽全面，风格参考 Captify 这个品牌。
请根据以上调研结果规划网站架构，至少包含主页、产品页、定制镜片、关于我们等页面，并设计首页排版，最好包含用户评价与信任背书模块。"
收到指令后，ChatGPT 又是一顿疯狂输出：各页面规划、各模块内容，乃至直接生成 HTML 原型，甚至贴心地设置了顶部导航栏和 Footer，并支持在顶部菜单切换预览 5 个页面的效果。
当然，这只是 ChatGPT 给出的初版雏形，细节上还有不少需要打磨的地方，不能直接投入使用。但整个网站的框架已经成型，大概有 50% 的内容可以直接复用——在此基础上再进行优化排版，效率会快很多。
更值得一提的是，ChatGPT 在各个模块都给出了具体建议，甚至连 SEO 关键词布局这样的细节也一并考虑进去了，相当全面。
这份网站规划之所以参考价值高，正是因为它是基于前期市场调研的数据结果生成的，有足够长的上下文作为支撑，而不是凭空捏造的空架子。 这与单独让 ChatGPT 生成一个网站预览，效果截然不同。
06 写在最后：一点小思考
最后分享一个小思路,上周同事跟我吐槽，说用 ChatGPT 生成的 Reddit 红人推广报告太过空泛，落地性很差。
我的建议是：换一种提问逻辑。
不要一上来就让它直接给建议，而是先让 ChatGPT 去整理行业权威网站上的真实市场数据，并搜集 Reddit 上的相关热门话题与用户真实购买意图。
在这些真实数据的基础上，再去让它提出具体可落地的推广建议——这样生成的报告，参考价值会高出许多。
数据在前，建议在后。 这个逻辑，适用于几乎所有 AI 辅助调研的场景。
希望今天的分享对你有所启发，也欢迎大家在评论区聊聊你们平时是怎么用 AI 提升效率的！
