高盛最新AI报告:投资狂飙,裁员加速,数据中心成就业新引擎

各位老铁好，我是老程。今天咱们不聊代码，聊聊最近刷屏的一份 高盛AI采用率追踪报告。

这份报告更新到 2026年5月，数据挺扎心——一边是资本疯狂砸钱，一边是岗位悄悄消失。

? AI投资：真·烧钱模式

高盛说，到 2026年Q4，半导体公司营收预计比现在涨 57%。这可不是小数字。

美国硬件投资（服务器、数据中心、芯片、空调系统等）从 2022年起累计增加了3840亿美元，占GDP约 1.2%。

一句话总结：AI硬件投资已经进入“疯牛”阶段。

中国台湾的 AI 制造出货还在高位，美国 3 月的 AI 硬件净进口直接飙到 520亿美元。

? 企业采用率：近两成已在用

美国人口普查局的调查显示，19.5% 的企业已经在用 AI，还有 22.7% 计划半年内上马。

管理、信息服务、专业服务行业的采用率最高。计算、出版、网页搜索公司里，超过一半已经用上 AI。

有意思的是，大型公司（250人以上）采用率高达 36.1%，中型公司也不低，到了 30.6%。

另外，约 25% 的公司已经在试水“代理型 AI”——就是让 AI 自己干活那种。

? 就业：有人被裁，有人上岗

报告里最扎心的部分来了——

营销、平面设计、客服、科技这些已经有成熟 AI 应用的行业，每个月少掉约1.1万个工作岗位。

4 月份，美国 AI 相关裁员直接冲到 2.19万人。

但别急着悲观，数据中心建设带来了新机会：自 2022 年以来，这类岗位增加了 21.2万人，相当于每个月新增 9000人。

这就是典型的结构性变化：旧岗没了，新岗来了。

⚡ 生产率：提升明显但还不普遍

学术研究显示，生成式 AI 部署后，劳动生产率平均提升 23%。

企业自己反馈（谷歌、微软、IBM等）更夸张，平均 33%。

但问题是，这种提升只出现在已经用上 AI 的领域，还没扩散到整个经济。

? 老程的观察

1. 资本热，岗位冷：AI 硬件投资很猛，但某些岗位的消失速度也在加快。

2. 技能迁移很重要：数据中心、运维、工程类岗位需求上涨，传统白领岗位承压。

3. 生产力红利还没全面释放：现在还是局部爆发，未来几年可能会更明显。

? 老程想问大家：

你觉得自己的岗位会被 AI 替代吗？还是说，你会转型去搞数据中心、AI 基础设施？欢迎在评论区聊聊你的看法。