《全球大模型数据市场白皮书2026》深入分析了全球大模型数据市场，探讨了市场规模、价值链、资本、合规以及多模态前沿等方面。
市场规模: 白皮书指出，随着算力竞赛逼近边际和公开互联网语料趋于枯竭，数据已从廉价获取的原料转变为决定模型上限的稀缺生产要素。市场核心命题正由“数据规模”转向“数据质量、专业度与合规性”。
价值链与资本: 白皮书将数据价值链分为八层，从预训练语料到多模态数据，价值层层递进。靠近“专家级、多模态、可验证”的一端，单位价值越高。同时，数据公司和专家公司的估值飙升，内容授权走向规模化。
合规与监管: 白皮书强调，版权诉讼频发，合规成为数据市场的护城河。欧盟AI法案对训练数据的透明度要求，将合规从自愿变为法定义务。
全球格局: 白皮书认为，中美两国将主导全球大模型数据市场，但两套不同的逻辑驱动着两种不同的数据生态。美国以前沿实验室拉动、专家数据溢价和VC催化为主，而中国则以“数据要素”国家战略和垂类模型驱动为主。
多模态前沿: 白皮书指出，当文本语料见顶，竞争前沿转向视频与多模态。视频生成与世界模型对高质量、合法授权、富标注语料的渴求，使这一层级成为整个数据市场中最稀缺、单位价值最高的部分。
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