辣飞哥聊品牌-第357期

在3月份的时候，我在隔壁写过一篇关于麦富迪的文章，被五万六千多人阅读过，有一千多位朋友点赞和收藏。

前两天，受邀参加了他们和达索系统的联合技术公开日。

其实，一开始我以为，这应该就是一次常规的品牌技术沟通会。毕竟这些年宠物品牌聊研发、聊配方、聊原料，其实已经不少见了。

不过后面我发现，我反而对另一件事更感兴趣：为什么越来越多宠物品牌开始想办法证明自己懂犬猫，而不仅仅是告诉消费者自己有好原料、好配方？

这次麦富迪把研发体系、数据系统以及背后的研究逻辑公开出来，我会觉得，它其实指向的是一个更值得讨论的话题。宠物行业对于“懂宠物”这件事的理解，可能正在发生变化。

为什么懂宠物

正在变成一件越来越难的事？

这几年养宠最大的变化，在我看来，不是宠物食品越来越多，而是大家开始越来越在意“适不适合”。

同样是猫，有的肠胃敏感，有的容易发腮，有的需要控体重；同样是狗，不同年龄、体型、运动量，需求也完全不同。

所以现在讨论宠物粮，越来越难用一句“好不好”去概括，更准确的问题应该是：它到底适不适合这只宠物。

我会觉得，这也让宠物食品研发进入了新的阶段，品牌开始从做产品，慢慢走向理解犬猫，而理解本身，也开始需要更多依据。

宠物粮

到底是怎么被算出来的？

很多人会觉得，一款宠物粮的诞生，大概就是研发团队不断试配方、不断调整。

但这次公开日里，我看到的其实是另一套逻辑。

现场介绍的麦富迪WarmData犬猫天性研究大数据中心，给我的印象挺深。

它的数据来源，不只是实验室，而是长期追踪犬猫日常行为、家庭喂养环境、野生犬猫科动物研究，以及高校科研机构的数据交叉验证。换句话说，他们试图先理解犬猫，再设计产品。

现场提到，所有数据采集都尽可能建立在犬猫自然生活状态下，不强迫、不干预，希望记录的是它们真实的行为习惯，而不是人为制造出来的数据。

我会觉得，这种对宠物福祉的尊重，本身也是研发逻辑的一部分。

在这个基础上，达索系统加入之后，又把这些数据进一步转化成模拟验证能力。现在借助数字孪生和虚拟仿真能力，很多研发过程可以先在数字环境中完成模拟，再进入实际研发阶段。研发周期缩短了，验证效率提高了，研发逻辑也开始从经验判断向数据验证靠近。

我会觉得，这次公开日真正公开的，不是一项技术，而是“更懂犬猫”背后的研发逻辑。

为什么麦富迪

开始主动打开研发黑箱？

过去很多人知道麦富迪开放工厂。不少消费者都参观过生产流程，看见一颗宠物粮从原料到成品是怎么生产出来的。但这一次，他们开放的是研发过程。

作为中国宠物食品第一品牌麦富迪，过去率先打开工厂，建立的是生产信任，而这次把研发体系向行业和消费者开放，建立的则是另一种信任。

因为今天消费者越来越关心的，是为什么这样设计配方？为什么强调这种营养结构？为什么说更适合某类犬猫？这些问题，仅仅参观工厂，其实回答不了。

所以这次公开研发体系，本质上是在回答另一个问题：品牌凭什么说自己更懂犬猫。

从打开工厂，到打开研发，我会觉得，宠物品牌之间透明化竞争的边界，又往前走了一步。

从“说懂”到“证明懂”，

宠物行业在进入新阶段？

写到这里。我回头再看这次技术公开日，会觉得它真正值得看的地方，其实是行业竞争逻辑正在发生变化。

过去很多品牌都会讲天性喂养、科学营养、精准喂养。

但未来消费者更关心的，可能是另一件事：这些判断到底是怎么来的。

我后来理解，他们说的“动态适配”，并不是追求一款万能配方，而是希望随着数据不断增加，让产品和不同犬猫之间的匹配度不断提高。

如果放大一点看，这件事对于整个宠物行业来说，意味着研发开始从经验驱动逐步走向数据驱动，未来行业讨论的不只是配方，而是配方背后的依据。

如果未来越来越多品牌都愿意把研发逻辑、验证过程和数据依据公开出来，养宠人的选择会变得更透明，宠物也更有机会吃到真正适合自己的产品。

或许未来宠物行业竞争的重点，不只是产品本身。

而是谁能把“懂犬猫”这件事，变成一件能够被看见、被验证、被持续优化的事情。

今天就聊到这。

我是养过两只猫（一只叫盖茨，一只叫李白）的@辣飞哥聊品牌。

欢迎交流和补充。白了个白。