报告讲座 || 船舶结构数字孪生技术安全研究与应用

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毛文刚 瑞典查尔姆斯理工大学教授、博士生导师。长期围绕复杂海洋环境下海上结构物的安全性、可靠性与数字化评估开展研究，以海洋工程结构安全为核心，涵盖海上结构物动力响应、疲劳与极端载荷分析、海洋环境载荷建模、结构可靠性评估以及数字孪生和人工智能方法在海洋工程中的应用，重点关注风、浪、流等随机环境作用下海上结构物的性能预测、风险识别与智能运维。近年来，毛文刚教授进一步将结构力学、随机过程、数据驱动建模和物理信息机器学习方法相结合，服务于船舶与海洋结构物、海上可再生能源装备及智能海事系统的安全、高效和绿色发展。作为项目负责人或主要参与人，毛文刚教授主持和参与欧盟、瑞典政府及工业界资助的科研与创新项目30余项，担任国际海上和极地工程师学会ISOPE 技术委员会委员、国际船舶与近海结构物委员会 ISSC 委员，Ocean Engineering、OceanEngineering and Science、Results in Engineering等国际期刊副主编或编委。

节能减排与航行安全是未来航运业绿色智能发展的两个核心问题。船舶在实际航行中长期受到复杂海浪、风、流等随机环境作用，其运动响应、结构载荷和能效表现具有显著不确定性。传统船舶性能模型往往依赖简化假设，难以准确反映真实海况下船舶运行状态与结构安全水平。本报告围绕数字孪生技术在船舶结构安全与航行性能评估中的应用，介绍面向实船运行数据、环境感知和物理建模的船舶性能数字化方法，重点探讨人工智能、机器学习与物理模型融合在响应预测、航行辅助决策、能效优化和安全评估中的作用。报告还将结合科研项目经验，讨论数字孪生平台如何服务于智能航行、气象导航、节能减排和船舶安全提升，为绿色智能船舶发展提供技术支撑。

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图文：程樾

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