小研行业洞察 | AI时代,技术人该如何成长:黎博校友分享职业发展的思考

近年来，大模型技术迅速发展，正在深刻影响互联网行业的研发模式和人才需求。从传统互联网开发到云计算，再到如今的大模型基础设施建设，技术人的职业发展路径也在不断发生变化。

本期校友访谈，我们邀请到清华大学软件学院校友黎博。黎博，现任百度移动生态事业群主任架构师、内容理解研发部技术负责人，长期从事大语言模型、多模态大模型、AI Infra、多模态内容理解等方向的研发工作。在加入百度之前，他曾先后在小米、汽车之家等互联网企业工作，经历了多个技术阶段的发展与变迁。

AI 正在改变研发工作的方式

谈到当前互联网行业的发展趋势，黎博校友认为，大模型正在逐步改变互联网产品的底层运行方式。以内容生态领域为例，过去以搜索、推荐和广告为核心的信息分发体系，正在与生成式AI深度融合。越来越多的产品开始引入智能问答、内容生成和AI助手等能力，用户获取信息和消费内容的方式也随之发生变化。

与此同时，这种变化也在向研发体系传导。围绕模型训练、推理优化、AI基础设施建设以及模型应用开发等方向，企业对于相关人才的需求正在持续增长。与此同时，传统岗位的工作内容也在发生变化。无论是后端开发、算法研发还是运维工程师，都越来越多地需要接触AI相关技术。

以前大家的分工可能比较明确，但现在很多工作都需要同时理解模型、工程和业务。在他看来，大模型降低了内容生产的门槛，也催生出许多新的应用场景。但与此同时，内容质量控制、内容安全治理等问题也变得更加复杂。对于互联网平台而言，如何在提升生产效率的同时保障内容质量，已经成为新的挑战。

大模型安全领域

技术发展的主线始终在变化

架构师面对的不只是技术问题

谈到目前的工作内容，黎博校友表示，随着职业角色的变化，自己关注的问题已经不仅仅局限于某一项技术或某一个模块的开发。在实际工作中，一个项目从需求提出到最终上线，往往需要经历需求分析、方案设计、研发测试、部署验证等多个环节。作为技术负责人，他需要参与关键技术路线的讨论，协调不同团队之间的合作，并持续关注项目推进过程中出现的问题。

对于由自己负责推进的项目，他通常需要参与从方案制定到最终落地的全过程，包括技术路线设计、方案讨论与对齐、项目推进以及关键节点把控等工作。在部分项目中，他也会直接参与代码开发，或通过代码评审的方式保证系统实现符合设计目标。

而对于其他同事负责的项目，他更多承担技术评审的角色，从技术方案合理性、资源投入、预期收益以及项目排期等方面提出意见，帮助团队进行决策。

进入研发阶段后，项目会经历开发、测试和优化等环节。在当前大模型应用快速发展的背景下，模型训练、效果优化以及工程部署也成为研发过程中的重要内容。完成测试后，项目会逐步部署到生产环境，通常会经历小流量验证、灰度发布等阶段，最终实现全量上线。项目上线并不意味着工作的结束。黎博校友提到，团队还会持续跟踪项目效果，对收益情况进行评估和复盘，并基于实际结果讨论后续优化方向，为下一轮迭代提供依据。

模型架构师的技能需求

学生阶段不要只关注技术

在变化中寻找自己的成长节奏

对于职业发展的长期规划，黎博校友认为，职业生涯的前几年，更重要的是不断积累经验，接触不同类型的问题，逐渐找到自己真正感兴趣和擅长的方向。随着经验增长，一个人关注的问题也会不断变化。从技术实现，到系统设计，再到业务理解和团队协作，每个阶段都会面临新的挑战。

“不要惧怕稳定性，唯一不变的就是变化，能适应行业和领域的发展就会稳定，适应不了早晚会淘汰，行业如此，人也是如此。”在大模型快速发展的今天，新的技术和新的岗位仍在不断出现。对于年轻人而言，保持好奇心、保持学习热情，不要盲目跟风，综合自己的个人因素才能做出正确的选择。

对于不少同学关心的“AI是否会替代某些岗位”问题，黎博校友认为，保持积极的心态非常重要。相比于担心自己是否会被替代，更值得思考的是如何提升自己的能力，让自己在新的技术环境下持续具备竞争力。

AI催生新业态

从传统互联网到大模型时代，技术的发展速度远超许多人的想象。在与黎博校友的交流中，我们看到的不仅是一名技术管理者的成长经历，也看到了互联网行业这些年来的发展缩影。

面对不断变化的技术浪潮，或许没有人能够准确预测未来的方向，但扎实的基础、解决问题的能力以及开放的学习心态，始终是技术人成长过程中最重要的财富。对于仍在校园中的同学们而言，或许比起焦虑未来，更重要的是把握当下，在一次次实践中积累属于自己的成长经验。