本白皮书由华为数字能源联合雅砻江水电联合发布，立足双碳目标、新型电力系统建设与 “人工智能 +” 政策背景，针对光储电站现存功率预测不准、运维自动化低、调度策略僵化等痛点，系统阐述 AI 智能体技术如何推动光储电站向自智能源系统演进。
将光储电站智能化划分为四个阶段：2010 年前为信息化起步期，以人工运营、基础电能变换为主；2011-2015 年进入数字化奠基阶段，实现数据集中采集与远程运维；2016-2025 年是单点智能化阶段，AI 算法落地单一业务场景；2026 年起迈入全场景智能体新阶段，AI 贯穿规划、建设、运维、运营全生命周期，电站具备自主感知、决策、执行与迭代进化能力。
AI 全面重构光储全流程管理：规划阶段依靠多源数据与优化算法，完成资源评估、智能选址、光储配比及收益仿真，降低投资风险；建设阶段结合数字孪生、视觉 AI，自动化管控施工进度、质量与安全，提升工程精度；运维模式从事后抢修转为预测性主动运维，可提前预警故障、智能排程处置，大幅缩减故障排查时长；运营端区分场景优化，集中式电站提升功率预测精度、智能参与电力交易，分布式电站依托动态调度增收，还可聚合形成虚拟电厂盘活零散资源。
针对不同应用场景，白皮书提出两套自智架构，均以数字孪生为底座、大小模型协同为核心、端边云融合为载体：分布式光储采用轻量化架构，兼顾低成本与低延迟；大型地面电站依托物理数字孪生 + 多智能体协同，破解系统复杂、业务割裂难题，同时配套专业算法、智能交互与全链路安全体系。
目前相关技术已实现规模化落地：AI 设计工具服务数十万项目；AI 施工质检显著降低安装误差、挽回发电量损失；电池大模型可精准预警储能热失控；智能调度算法帮助电站平均收益提升 20%、缩短回本周期 1.5 年以上。整体来看，AI 已成为光储产业转型升级的核心驱动力，全面提升电站安全、效率与资产价值，助力能源行业低碳智能化发展。
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