2025 年是 “十四五” 规划收官、“十五五” 谋篇布局的关键节点，国家数据局会同有关部门编制的《数字中国发展报告（2025 年）》（以下简称《报告》），系统勾勒出我国数智化建设的年度全貌。从顶层设计视角看，这一年数字中国建设实现了从 “规模扩张” 向 “质量跃升” 的阶段性转变，《报告》以 “实” 的基础持续加固、“融” 的效应不断彰显、“好” 的环境持续优化三大维度，全面概括了发展特征。其中，以算力网络、数据要素、人工智能为核心的数字基础设施底座持续夯实；以 “人工智能 +”“数据要素 ×” 为代表的数实融合机制，对经济、政务、文化、社会、生态文明的全方位赋能价值显著释放；以制度规则、安全保障、治理效能、国际合作为框架的发展环境实现系统性优化。

从发展成效来看，数字中国建设的支撑力、影响力、驱动力同步提升。量化支撑力的核心指标 —— 数字中国发展指数达到 170.1，同比增长 12.99%，这一增速既印证了 “十四五” 期间数字中国建设的加速度，也为 “十五五” 开局阶段的高质量发展筑牢了基础。

产业层面，数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达 10.5% 以上，人工智能核心产业规模突破 1.2 万亿元，智能算力规模位居全球第二，三者协同构建起数智化发展的核心产业支撑；数据要素市场化配置改革取得标志性进展，成为继算力基础设施之后，支撑未来数字经济深化发展的又一核心动力源。

展望 2026 年及 “十五五” 前期，数字中国建设将进入 “价值深耕” 新阶段 —— 不再单纯追求基础设施规模、数据总量、产业营收等数值增长，而是通过 “人工智能 +” 与 “数据要素 ×” 的双轮协同，推动数智技术从产业赋能转向社会全域赋能，完成从 “数量扩张” 到 “质量突破” 的范式转变。

1. 报告综述与研判背景

1.1 报告基本概况

《数字中国发展报告（2025 年）》由国家数据局牵头，会同数字中国建设统筹协调机制各有关成员单位共同编制，是我国官方发布的、最具权威性的数字中国建设年度总结与趋势判断文件。基于 2025 年这一特殊的年度节点 —— 既是 “十四五” 规划的收官盘点期，也是 “十五五” 规划的谋篇布局期，《报告》在内容设计上兼具双重属性：既是对过去五年特别是 2025 年数字中国建设成效的系统工作总结，也是对下一个阶段数智化发展路径的顶层战略指引。

作为行业发展的官方指引，《报告》的编制并非单纯的材料汇总，而是以国家数据发展研究院牵头构建的《数字中国发展指标体系》为核心测算框架，通过对全国各地区、各部门数智化建设数据的标准化采集、系统性分析与专业化研判，最终形成覆盖全国层面宏观进展、行业领域中观成效、技术应用微观突破的全视角总结内容。

从发布形式看，2026 年 4 月 29 日《报告》在第九届数字中国建设峰会主论坛正式发布，国家数据局副局长余英现场对核心内容进行了权威解读；同年 6 月 8 日，新华网、国家数据局官方平台同步发布《报告》全文及配套数据图表，为行业研究提供了完整的官方数据支撑。

1.2 2025 年发展总体研判

《报告》用 “实”“融”“好” 三个字，高度凝练概括了 2025 年数字中国建设的总体发展特征。这一概括并非简单的文字提炼，而是基于基础设施、赋能机制、发展环境三个核心维度的系统性成效总结，逻辑清晰地串联起数字中国建设的完整支撑体系：

• “实” 的基础持续加固：聚焦数字基础设施、数智技术创新、数据要素供给、人才支撑等核心发展根基，实现从单点突破到体系化夯实的转变。《报告》将这一维度的核心进展总结为 “五个一批”：落地了一批数智领域顶层制度成果、涌现了一批突破性的数智技术应用成果、拓展了一批高质量数据集融合应用场景、建成了一批智能化的数字基础设施、培育了一批结构合理的数字专业人才队伍。

• “融” 的效应不断彰显：以数实融合为核心路径，凸显人工智能作为通用技术的全域赋能价值。推动数字技术从单一的产业领域应用，向经济发展、政务服务、文化传播、民生保障、生态文明建设等 “五位一体” 全领域渗透，融合的范围从重点行业拓展至社会全域，融合的深度从技术工具应用下沉至行业核心业务流程的重构，赋能效果从效率提升转向产业价值的实质性创造。

• “好” 的环境持续优化：围绕数智化发展的制度保障、安全支撑、治理规则、国际合作四大方向，实现协同式升级。通过健全顶层政策体系、细化行业治理规则、强化网络数据安全保障、拓宽国际合作维度，构建起制度规则明晰、安全底线牢固、治理效能突出、开放合作多元的多层次发展生态，支撑数字中国建设在规范化轨道上高质量推进。

2. 深度剖析：2025 年数字中国建设发展状况

本部分将结合《报告》原文及国家数据局同步发布的《全国数据资源调查报告（2025 年）》配套数据，对官方总结的 “实”“融”“好” 三大发展特征进行全方位拆解。

2.1 发展基础：“实” 的根基不断筑牢

2025 年数字中国建设的发展基础，不再单纯强调基础设施的规模扩张，而是呈现出 “制度、技术、数据、算力、人才” 五位一体的协同式加固特征 —— 五大支撑板块各自形成成熟的发展子体系，且相互之间的联动性进一步增强，为后续数智化的全域应用提供了坚实支撑。

2.1.1 体制机制与顶层制度体系

2025 年是数字中国建设的 “制度细化年”，在统筹协调层面，依托数字中国建设统筹协调机制，各地区、各部门的数智化建设协同效率显著提升。在具体制度落地层面，针对数据要素共享、数智技术应用、行业数字化转型等重点领域，出台了一系列具有里程碑意义的政策文件。其中，作为数据要素流通基础规则的《政务数据共享条例》正式发布，从国家层面明确了政务数据对内共享、对外开放、授权运营的三大边界，细化了数据共享的类型、流程和安全责任主体；作为 AI 行业发展顶层设计的《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，由国家发展改革委、国家数据局等多部门联合印发，清晰勾勒出数智技术与实体经济深度融合的顶层行动框架。

在数据要素市场化配置这一核心改革赛道上，2025 年完成了从框架设计到实践落地的关键跨越，形成了 “531” 工作体系 —— 聚焦 “完善数据产权性质、推进数据要素流通、培育数据和数据要素市场、加强数据要素治理、强化数据要素分配和安全保障” 五大核心领域，围绕 “公共数据、企业数据、个人数据” 三类数据的差异化流通规则，构建起从数据资源普查、数据标准统一到数据交易服务的完整支撑链条。这一改革成效最直接的体现，就是全国数据资源量的爆发式增长：2025 年全国年度数据生产总量达 52.26 泽字节（ZB），同比增长 27.28%，增速较上年提升 2.28 个百分点；其中企业作为数据生产主力，贡献了约九成的新增数据，产业数智化转型的沉淀成效充分显现。

2.1.2 数智技术创新突破与成果转化

以人工智能为核心的数智技术，在 2025 年实现了从技术研发到规模化商业应用的关键衔接，创新成果转化效率显著提升。从全球技术竞争维度看，我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，专利占比达 60%，在智能算力芯片、大模型训练框架、行业垂域模型解决方案等核心技术赛道上陆续取得突破，为 AI 应用的规模化落地提供了技术支撑。

从技术应用迭代视角看，2025 年国内 AI 应用的主流形态正式从 “问答型助手” 向 “代理型智能体” 升级 —— 这一转变并非简单的功能迭代，而是从 “被动响应人类指令” 转向 “自主理解行业需求、规划执行路径、完成复杂任务” 的核心进化，直接带动 AI 算力需求的指数级增长。作为算力需求的核心度量指标，2025 年全国词元（Token）调用量约 21100 万亿，较上年实现倍数级增长，这一数据既直观反映出国内 AI 产业化和产业 AI 化的加速进程，也从侧面印证了智能算力基础设施对上游技术研发和下游场景应用的关键支撑作用。

2.1.3 数据要素资源体系建设

数据要素是数字中国建设的核心战略资源，2025 年我国数据资源建设的核心逻辑，已从 “总量扩张” 转向 “高质量资源供给 + 专业化加工处理”，最突出的标志是高质量数据集的规模化建成。截至 2025 年底，全国累计建成高质量数据集超 11 万个，总规模超 908 拍字节（PB），数量和规模较上年分别增长 61.13% 和 142.58%。这些数据集并非笼统的通用数据，而是精准覆盖工业制造、医疗健康、交通运输、教育培训等多个行业领域，为后续行业垂域模型的训练、重点场景的精准赋能提供了关键 “数据原料”。

支撑数据要素价值释放的，是一套成熟的专业化数据加工处理产业体系。作为数据要素流通前的关键基础加工环节，2025 年国内数据标注产业规模同步扩张：累计标注数据规模超 85PB，对应产值达 183 亿元。从行业供给结构来看，头部平台企业、中央企业的专业化数据加工能力显著领先，其数据流通规模、数据加工投入、数据产品交易额均远超行业平均水平，在数据要素流通体系中的枢纽作用持续强化。

2.1.4 数字基础设施升级换代

以算力网络为核心的新型基础设施，是 2025 年数字中国建设的 “关键底座”，其建设特征从 “单一规模扩张” 转向 “体系化布局、集群化发展、智能化升级”。从网络基础支撑层来看，作为算力网络的 “最后一公里” 关键接入支撑，5G 演进网络（5G-A）已覆盖全国超 330 个城市，实现了 10Gbps 级的用户端接入能力，为算力下沉、数据要素流通提供了高带宽的基础传输支撑；同时，6G 研发工作提前布局，已形成超 300 项关键技术储备，为下一代算力网络的演进储备了核心技术能力。

从算力核心供给层来看，全国一体化算力网建设进度超预期，作为算力网的核心调度枢纽，全国一体化算力网试验验证平台在 2025 年正式投入运行，初步实现了不同区域、不同架构算力资源的跨区域协同调度。截至 2025 年底，全国在用算力设施机架数超过 1373 万标准机架，建成万卡级智算集群 42 个，智能算力规模达 159 万 PFLOPS（FP16），算力总规模位居全球第二。其中，八大国家算力枢纽节点的集聚效应尤为突出：截至 2025 年一季度，八大枢纽节点算力总规模达到 215.5EFLOPS，智能算力占比高达 80.8%；从全国布局来看，西部省份新增算力占全国总量超七成，既有效利用了西部的能源优势和土地资源，也为东部的人工智能、智能制造等行业提供了低成本的算力支撑，“东数西算” 的战略价值逐步显现。

2.1.5 数字人才队伍培育

数字技术的应用效果，最终取决于配套人才队伍的支撑能力。2025 年，国内数字人才培育体系的支撑性持续强化，人才培养的导向从 “泛数字化专业覆盖” 转向 “数智化精准领域深耕”，形成了覆盖从基础理论研发到行业应用实践的全链条人才培养体系。从高校学科布局来看，全国开设数字经济专业的高校约 300 所，开设数据科学与大数据技术专业的高校约 800 所，本科层次相关专业布点总量达 2200 个，为数字中国建设储备了大量基层技术应用人才。在职业教育层面，同步部署了人工智能工程技术人员、大数据工程技术人员等专业技术人才的职业能力培养，形成了从基础数据标注、平台运维到高级算法研发、行业模型设计的多层次人才队伍，有效填补了数智化转型的人才缺口。

2.2 赋能效应：“融” 的价值不断彰显

数实融合是数字中国建设的关键目标，亦是其核心价值的最终体现。2025 年的赋能效应，不再局限于数字技术的简单行业渗透，而是呈现出 “AI 技术驱动、数据要素赋能” 的双重特征 —— 以人工智能为代表的数智技术，作为通用目的技术，对经济、政务、文化、社会、生态文明等 “五位一体” 全领域的赋能价值，在数据要素的协同放大下，加速从 “技术场景落地” 向 “核心业务价值创造” 跃迁，“数智赋能” 的价值增量清晰可量化。

2.2.1 数字经济：产业升级的 “核心驱动器”

数智技术与实体经济的融合深度在 2025 年进一步加深，数字经济核心产业的增量贡献持续放大，成为支撑我国经济高质量发展的关键引擎。从宏观产业贡献维度看，数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达 10.5% 以上，较 “十三五” 末的 7.8% 提升近 3 个百分点；核心产业规模突破 14.7 万亿元，“十四五” 期间年均复合增长率达 12.8%，远高于同期 GDP 增速，对国民经济的支撑作用持续强化。

从细分赛道表现来看，人工智能产业是拉动数字经济增长的核心增量板块：2025 年人工智能核心产业规模超过 1.2 万亿元，智能算力的产业化应用成效显著，已从单一的算力租赁服务，延伸至行业模型定制、数据标注、模型运维等综合服务领域。智能制造是数实融合的主阵地，也是 AI 赋能产业的重要赛道：截至 2025 年底，全国已建成 7000 余家先进级、500 余家卓越级智能工厂，遴选出 15 家领航级智能工厂培育对象；智能制造装备、工业软件与系统解决方案的产业总规模已突破 4.5 万亿元，覆盖了汽车、电子、石化、纺织等多个重点工业行业。数智技术与实体经济的融合逻辑在 2025 年正式成型：以算力为基础、数据为纽带、AI 为引擎，推动传统生产模式向智能化改造、网络化协同、个性化定制升级，数字技术对传统产业的赋能，从单点工艺优化延伸至全流程再造，产业价值增量持续释放。

2.2.2 数字政务：治理能力的 “关键助推器”

数字政务是数字中国建设的 “先手棋”，也是提升国家治理能力的重要支撑。2025 年数字政务转型的核心逻辑，不再是 “政务服务的线上迁移”，而是以数智技术为支撑，从 “可办” 向 “好办、智办” 的实质性转变，其特征可以总结为 “两件事”：

一是 “高效办成一件事” 改革持续深化：重点事项清单持续扩容，截至 2025 年底，共推出 5 批 55 项 “高效办成一件事” 重点事项，覆盖企业开办、项目审批、民生保障等高频政务场景；与之配套的 “一表通” 改革，从局部试点走向全域铺开，通过政务数据共享复用，实现了多表集成、一表填报、多场景复用，企业和群众提交材料的数量平均压减超 50%，政务服务效能的提升可直接感知。

二是 “政务大模型应用” 从概念走向落地：多地省级政务服务平台推出了智能客服、智能导办、智能预审等大模型应用，基于政务数据共享池的精准支撑，能够自动识别用户需求，辅助政府工作人员完成审批材料预审核、政策文件精准推送、风险线索快速排查等工作，在提升政务服务精准度、响应效率的同时，降低了制度性交易成本。

2.2.3 数字文化：文明传播的 “技术转换器”

数字文化建设在 2025 年的核心变化，是从 “数字化呈现” 向 “数智化传播” 的跃迁 —— 人工智能、虚拟现实等数字技术，正成为激活中华优秀传统文化、传播主流价值的重要技术媒介，实现了文化传播内容与形式的双重创新。在重大主题宣传领域，全国范围内推出的 “何以中国・和合共生” 等 100 多项重大主题宣传活动，充分运用了 AI 生成、虚拟现实、三维建模等数智技术，对文化遗产、历史古迹、经典 IP 进行数字化再现，构建起 “线上 + 线下”“中央 + 地方” 的联动宣传矩阵，让静态的文化资源转化为可感知、可交互的数字文化场景，显著提升了主流价值内容的传播感染力与影响力。

在文化产业数字化领域，数智技术的应用场景持续拓展：数字孪生、AI 交互等技术被广泛应用于国家文化公园建设、博物馆数字化展览、文化遗产数字化保护等领域，完成了从文化资源数字化采集到精准化修复、活化利用的全链条覆盖；网络文学、网络视频、数字游戏、数字创意等新兴文化产业规模持续扩大，既满足了人民群众多样化的精神文化需求，也推动中华优秀传统文化通过数字化形式走向国际市场。

2.2.4 数字社会：普惠民生的 “场景连接器”

数字建设的 “普惠化” 属性，在 2025 年的民生服务领域得到充分彰显 —— 数智技术以更普惠、更便捷的形式下沉到民生场景中，推动公共服务从 “均等化供给” 向 “精准化供给” 升级，形成了智慧教育、互联网医疗为核心的 “两场景、高覆盖” 普惠化支撑格局。民生服务的数字化覆盖范围持续扩大，数字技术正在填平城乡之间、区域之间的公共服务鸿沟，优质公共服务资源得以向基层、偏远地区快速下沉。

其中，国家智慧教育公共服务平台的用户总量突破 1.78 亿，服务范围覆盖全球 200 多个国家和地区，平台资源覆盖了从基础教育到高等教育、职业教育的全学段课程，有效支撑了教育资源的跨区域均衡配置；互联网医疗的应用普及率进一步提升，用户规模达 4.11 亿人，占网民整体的 36.5%，覆盖了在线问诊、电子处方、药品配送、慢病管理等全流程医疗服务场景，极大缓解了优质医疗资源分布不均的民生痛点。

2.2.5 数字生态文明：绿色发展的 “技术赋能器”

数字技术与生态文明建设的融合，在 2025 年凸显了数字技术 “绿色赋能” 的价值属性 —— 其核心逻辑是，通过算力的集约化、高效化布局，支撑各行业的绿色化转型，实现数字技术赋能绿色发展的实效。最直接的成效，来自算力基础设施本身的绿色化转型：截至 2025 年底，全国已累计建成 306 个国家绿色算力设施，这些设施在算力芯片、制冷散热、电源供应等环节采用了最先进的绿色技术，通过智能化的算力调度管理模式，大幅降低了单位算力的能耗水平。

与此同时，“东数西算” 工程的深入推进，进一步放大了绿色算力的价值：将对网络时延敏感度较低的算力需求，有序引导到可再生能源资源丰富、气候条件适宜数据中心运行的西部地区，既提升了全国范围内可再生能源的生产和消纳水平，也推动全国算力基础设施的整体能耗水平显著下降。数智技术对绿色发展的赋能价值，从算力基础设施本身，进一步延伸至环保监测、污染治理、节能减排、碳足迹管理等场景，支撑传统行业加快绿色化、低碳化转型进程。

2.3 发展环境：“好” 的生态不断优化

数字技术的健康发展，离不开配套发展环境的支撑。2025 年，数字中国建设的发展环境，实现了从 “单一政策支撑” 到 “完整生态体系守护” 的系统性转变，为数字技术的应用、数据要素的流通、数字产业的发展构建了全方位保障体系。

2.3.1 投融资环境：多元支撑的 “资金保障”

2025 年数字中国建设的投融资机制，进一步完善为 “国家资金引导、社会资本主导” 的多元投入格局，资金投向更加聚焦、支撑效果更加显著。从官方引导层面来看，国家创业投资引导基金正式启动，重点投向数字基础设施建设、关键核心技术研发、数智化场景融合等领域，充分发挥了国家资金的杠杆放大效应。从产业投资实际流向来看，资本投向进一步向数字经济的核心赛道集中，高技术服务业固定资产投资同比增长 3.5%，其中信息服务业投资同比增长 28.4%，远高于同期高技术服务业投资的整体增速。资金的精准投入，重点保障了 5G、算力网络、工业互联网等数字基础设施的规模化建设，以及人工智能、集成电路、工业软件等核心赛道的技术研发突破，为数字中国建设的高质量发展提供了充足的资金支撑。

2.3.2 安全保障环境：网络数据安全的 “坚实底线”

随着数字中国建设的深入推进，网络数据安全的重要性持续凸显，2025 年国内网络数据安全保障体系，完成了从 “制度框架” 到 “法律条文” 的固化，形成了 “法律兜底、细则细化、技术支撑” 的三位一体安全格局。在法律制度层面，作为行业基石的《中华人民共和国网络安全法》完成修订，进一步细化了网络安全的防护主体责任、监管边界和惩戒标准；《网络数据安全管理条例》正式施行，对数据收集、存储、传输、处理、交换、共享、开放、销毁等全生命周期环节，提出了覆盖一般场景、重要场景、核心场景的分类分级安全保护要求。在技术保障层面，围绕数据跨境流动、重要数据保护、核心数据存储备份等核心场景，配套了一系列行业技术标准与专业化服务支撑体系，为数据要素的安全流通筑牢了技术屏障。

2.3.3 数字治理环境：包容审慎的 “制度规则”

数字治理是数字中国建设的重要组成部分，2025 年数字治理的核心逻辑，是坚持在发展中规范、在规范中发展，治理模式从 “事后监管” 向 “全流程监管” 转变。在人工智能治理赛道上，《人工智能安全治理框架》2.0 升级版正式发布，在 1.0 版聚焦技术安全风险的基础上，进一步覆盖了算法伦理、内容安全、技术滥用防范等多维度治理场景，框架体系更加成熟、覆盖维度更加全面。在数据治理赛道上，开展了 2025 年个人信息保护系列专项行动，重点整治过度收集、超范围采集、非法交易个人信息等行业乱象；在平台治理赛道上，《网络交易平台规则监督管理办法》正式印发，对平台不合理的自我优待、限制商家、排除竞争等行为进行重点规范，有效维护了数字市场的公平竞争秩序。全流程、多层次的数字治理体系，为全国数字经济的健康发展提供了稳定的制度环境。

2.3.4 国际合作环境：开放共赢的 “全球伙伴关系”

2025 年，我国在数字经济领域的国际合作深度持续提升，从 “技术产品输出” 向 “制度规则共享” 升级，对外合作的附加值显著提升。在行业倡议层面，我国正式提出《“人工智能 +” 国际合作倡议》，主张在人工智能发展领域坚持平等相待、互利共赢，共同推动数智技术向造福人类的方向健康发展，得到了全球范围内多个国家的积极响应。在贸易合作层面，“丝路电商” 伙伴国增至 36 个，我国与伙伴国的数字电商贸易规模持续扩大，通过跨境电商平台，我国的数字技术产品、智能终端产品、工业数字化解决方案，持续走向新兴市场国家。在多边合作层面，我国成功举办上合组织数字经济论坛，与会国家达成了数字基础设施共建、数据流通规则对接、数字技术成果共享等多项合作共识，国际合作影响力持续增强。

3. 趋势研判：2026 年及 “十五五” 期间数字中国发展前景

《报告》在系统总结 2025 年建设成效的基础上，对 2026 年及 “十五五” 前期的数字中国建设发展方向进行了重点部署，相关行业趋势清晰，政策落地性强。

3.1 2026 年发展重点与核心趋势

2026 年是 “十五五” 规划的开局之年，数字中国建设将进入 “价值释放年”—— 工作重心将从 2025 年的 “夯实基础、普及应用”，全面转向 “深化融合、价值释放”，以 “人工智能 +” 和 “数据要素 ×” 两大行动作为主要驱动引擎，推动数智化应用从技术赋能转向价值赋能，从行业单点应用转向全领域深度融合。

具体来看，2026 年数字中国建设的八大重点任务，形成了从技术底座、要素流通、产业赋能、行业治理的完整逻辑闭环，覆盖了行业发展的核心赛道：

一是深化数据要素市场化配置改革，健全数据要素产权制度、流通交易机制，培育数据要素市场，完善数据要素治理规则；二是筑牢数字基础设施底座，持续实施 “东数西算” 工程，加快构建全国一体化算力网，优化算力枢纽集群布局，统筹推进 5G-A 网络深度覆盖、6G 技术研发储备；三是强化数据赋能人工智能发展，重点围绕人工智能训练、推理需求，打造行业级高质量数据集，推进数据资源与 AI 模型的协同互促；四是提升数字经济核心产业竞争力，加快人工智能、集成电路、工业软件等核心赛道的技术突破，培育一批具有国际竞争力的数字产业集群；五是促进实体经济和数字经济深度融合，推动 “人工智能 + 制造” 走深走实，加快工业、农业、服务业的全流程数智化转型；六是提升数字化治理与服务能力，升级政务大模型、行业大模型的应用效能，推进城市全域数字化转型及乡村数字建设；七是健全数字安全保障体系，完善关键信息基础设施保护、数据安全防护、个人信息保护等制度，提升网络安全技术保障能力；八是广泛参与数字领域国际合作，推动 “丝路电商” 高质量发展，积极参与人工智能、数据流通等领域的国际规则制定。

这八大任务围绕 “数智赋能” 的核心主线，由技术底座、要素保障、产业支撑、行业应用、治理规则、国际合作等多个环节共同构成，逻辑环环相扣、重点层层嵌套。其中，“模数共振” 是实现这一目标的关键行业协同机制：工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于联合实施 2026 年 “模数共振” 行动的通知》，推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，进而形成 “行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型” 的正向价值飞轮，推动数智技术从消费互联网场景，进一步向工业、医疗、交通、能源等行业的核心业务场景下沉，释放实质性的产业价值。

3.2 “十五五” 期间中长期发展预判

结合《报告》的 2026 年重点工作部署，以及国家数据局、行业研究机构的权威专家解读来看，“十五五” 时期，数字中国建设将全面从 “量的扩张” 转向 “质的深化”，不再单纯追求基础设施规模、数据总量、产业营收等数值增长，而是聚焦价值深耕与质量突破，核心发展方向将集中在四个维度，持续推进数智化价值的深度释放：

一是在技术层面，将重点推进算力的互联互通调度、行业垂域模型的行业深度适配，以及数据要素的价值化释放，实现数智技术的质的突破。以全国一体化算力网为核心底座，进一步优化算力资源的跨区域调度分配机制，推动行业垂域模型从 “通用场景适配” 向 “行业核心业务场景适配” 升级，加快数据要素从资源到资产再到资本的价值化全流程释放，推动形成数据要素与人工智能协同互促的应用格局。

二是在应用层面，将以 “人工智能 +” 和 “数据要素 ×” 为核心抓手，持续推进数实融合走深走实。数字技术将从对经济社会各领域的单点工具赋能，转向对行业全流程业务的价值赋能，数智技术将深度下沉到工业制造、农业生产、民生服务、生态环保等行业的核心业务场景，推动各行各业的全流程数智化再造。

三是在要素层面，将加快推动数据资源从规模优势向价值优势转化，健全数据要素市场化配置的全流程规则。通过推进公共数据开放共享、建立数据要素流通交易体系、培育数据要素市场主体，释放数据要素的价值红利，有效挖掘数据资源的价值增量，为数字经济高质量发展提供新的动力源。

四是在治理层面，将构建与数智化发展相匹配的完整治理体系，重点补齐数字治理、数据安全、行业规则的短板，优化数字中国的发展环境。统筹发展和安全两个核心方向，筑牢网络安全、数据安全、个人信息保护的坚实底线，完善平台治理、算法治理、数字经济竞争治理等行业规则，推动数字中国建设在规范化轨道上高质量推进。

4. 结论

《数字中国发展报告（2025 年）》是一份节点关键、数据翔实、指导性强的权威行业报告，既是对 “十四五” 时期数字中国建设的系统性收官总结，也是对 “十五五” 阶段数智化发展的前瞻性战略布局。从其总结的成效来看，2025 年数字中国建设的核心成就，是完成了从 “基础设施规模扩张” 到 “数智价值体系化释放” 的关键转变 —— 以算力网络、数据要素、人工智能为核心的数字基础设施底座持续夯实；以 “人工智能 +”“数据要素 ×” 为代表的数实融合机制，对经济、政务、文化、社会、生态文明的全方位赋能价值显著释放；以制度规则、安全保障、治理效能、国际合作为框架的发展环境实现系统性优化，三者共同支撑数字中国建设迈上高质量发展的新台阶。

从《报告》布局的趋势来看，2026 年及 “十五五” 期间，数字中国建设将进入 “价值深耕” 的关键新阶段：核心发展逻辑将从过去的 “基建优先、场景试点”，转向 “技术融合、要素赋能、价值深挖”，以算力为基础、数据为纽带、AI 为引擎的数智融合架构，将成为驱动国内经济社会高质量发展的关键力量。

这一趋势带来的行业发展增量清晰可见：

可以预判的是，随着 “人工智能 +” 和 “数据要素 ×” 的持续深化，数字中国建设将在我国经济社会高质量发展进程中，扮演愈发关键的引擎角色；而《报告》提出的 “数智引擎” 驱动发展模式，也将在产业升级、民生普惠、国家治理的实践中得到充分检验。