报告解读 | 月说·数智领地(ID: yueshuo1826)
编辑 | LingDiMuXi
报告名称：华为：加速行业智能化白皮书——使能百模干态，赋能千行万业 出 品 方：华为
工智能是否正在重演蒸汽机与电力的历史轨迹，当百模千态的大模型浪潮撞上千行万业的现实场景，我们究竟该如何跨越技术与应用之间的鸿沟？
《加速行业智能化白皮书——使能百模千态，赋能千行万业》由华为发布，首次提出智能时代全面向“All Intelligence”发展演进，通过人工智能领域的理论创新、架构创新、工程创新、产品创新、组合创新和商业模式创新，使能百模千态、赋能千行万业，加速行业智能化发展，助力行业重塑与产业升级。
2030年全球人工智能市场规模将超过20万亿美元。然而在行业的智能化落地中仍面临关键挑战——大模型需要大算力，其训练时长与模型的参数量、训练数据量成正比，能达到可接受的训练时长，需要百亿参数百卡规模，千亿参数千卡规模，万亿参数万卡规模。
同时，各个行业都有各自长期且专业的积累，涉及物理、化学、生物、地质等多维知识表达，为了在不同行业落地应用，大模型必须结合行业知识、专有数据，完成从通用到专业的转变。
数据将成为构建大模型竞争力的核心要素，行业先锋都应该打造自身的数据飞轮。高价值、特定领域的工作流程，特别且必须依赖于丰富且高质量的专有数据集。
从全球来看，高质量数据都在变得更稀缺，行业用户重视数据集资产的构建和管理，但采集、存储和管理海量数据，形成优质数据集的能力仍不足。从政府层面来看，当前缺少统筹共性数据集的建设服务，数据流通与共享机制不成熟，开放数据集“质”与“量”难保证。
从企业内部来看，数据的实时采集受制于非数字化终端，数据的实时上传受制于低速网络，数据的实时分析受制于数据孤岛。
人才是人工智能竞争的关键，更是人工智能赋能行业智能化的有效支撑。中国ICT人才缺口将超过2000万，其中云、人工智能、大数据等新兴技术方面的人才尤其稀缺，既懂行业又懂技术的复合型人才也异常匮乏。
凯文·凯利预测，在未来的100年里，人工智能将超越任何一种人工力量。百舸争流，奋楫者先，智能时代的大潮正奔涌而来，我们需要同舟共进，引领时代，使能百模千态、赋能千行万业，加速行业智能化。
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