重磅发布|沙利文中国领先指数系列研究报告首期上线:从产业底座到产品范式,解码中国数字科技领先力量的成长逻辑

当前，中国各产业正在经历从“高速增长”向“高质量发展”的深刻转型。一方面，传统产业亟需通过数字化、绿色化和智能化改造突破发展瓶颈；另一方面，新兴产业快速成长，但仍面临技术成熟度不足、竞争格局未稳、发展路径不清晰等问题。

与此同时，政策端也正在从“全面扶持”走向“精准施策”。围绕培育新质生产力、支持专精特新、推动产业链供应链自主可控等目标，政策资源需要更加精准地匹配优质主体和关键环节。企业端则面临更复杂的战略选择：头部企业需要判断产业趋势、优化布局并输出引领范式；成长型企业需要识别优势与短板；中小企业则需要借鉴标杆经验，降低试错成本。

在这一背景下，传统单一维度评价方式已经难以适配复杂产业发展的需要。仅看营收、市占率、融资规模或品牌声量，难以完整呈现一个企业、行业或产品的真实领先能力。沙利文依托65年全球产业研究积淀，构建CLI中国领先指数，正是为了回应中国本土产业研判对统一标准、量化体系、标杆识别与实践提炼的系统需求。报告中明确指出，CLI构建背景涵盖产业端、政策端、企业端与机构能力四大维度，旨在填补产业研判标准不统一、评价维度不全面的现实痛点。

“领先”并非单纯的规模领先，也不只是短期增长领先。真正的领先主体，往往具备跨周期的战略判断力、技术创新力、产业链协同力、市场竞争力、生态影响力与可持续发展能力。

基于此，CLI中国领先指数将研究对象划分为三大层级：

• 产业级：具备全局性、引领性作用的龙头企业或产业联盟；

• 行业级：能够解决行业痛点、具备广泛借鉴价值的骨干企业；

• 产品级：具备突出技术创新与市场竞争力的各类产品，覆盖实体产品、数字化产品、服务类产品及中小企业产品。

在方法论层面，CLI以数据为基础、以方法为支撑、以专家为校准，确保结论更加科学、客观、可追溯。评价流程包括材料初审、数据验证、专家评审、得分校准和结果认定五个环节。其中，研究评分重点覆盖营收、市占率、增速、研发、专利、利润等量化指标；专家评审则围绕技术壁垒、模式创新、行业贡献、生态影响力、合规与口碑等维度进行独立判断。

围绕不同研究对象，CLI进一步构建了产业层、行业层和产品层的差异化指标体系。例如，产业层重点关注产业领导力、产业链协同力、创新驱动力、市场竞争力、可持续发展与行业贡献度；产品层则更加聚焦产品表现力、市场竞争力、品牌影响力、用户体验力与产品创新力。通过分层设计，CLI既能够识别宏观产业中的引领型主体，也能够发现微观产品层面的创新标杆。

来源：沙利文分析

作为“沙利文中国领先指数系列研究报告”的首期成果，本次报告选取了两个具有代表性的研究方向：

其一，是产业篇：中国数字科技和ICT基础产业。这一领域是数字经济的核心底座，也是新质生产力的重要承载平台。报告将数字科技与ICT基础设施产业定义为以“连接、计算、数据、智能、安全”为核心要素，为各行各业数字化转型提供底层技术、硬件、软件、网络、算力与解决方案支撑的关键产业体系。其范畴覆盖网络基础设施、算力基础设施、软件和系统、行业数字化解决方案、能源基础设施，以及终端和全场景生态等多个板块。

其二，是产品篇：中国教育科技/智能中高考系统。在教育数字化持续深化、传统教培模式加速重构的背景下，智能中高考系统正成为AI赋能基础教育的重要落地场景。其核心价值不再只是线上课程或题库工具，而是通过AI大模型、智能测评、学情诊断、个性化规划、智能练习、学习反馈和学管陪伴，形成测、学、练、评、管一体化的智能备考闭环。报告目录显示，该部分系统分析了智能中高考系统的产品定义、产业链、发展历程、与传统教培的差异、数字教育市场规模、行业痛点、技术底座、领先企业特征及代表性企业案例。

进入数字经济时代，ICT基础设施已经从过去的信息化支撑工具，升级为国家核心竞争力与产业升级的战略底座。报告指出，中国数字经济规模持续扩容，数字经济核心产业增加值在GDP中的占比持续提升，关键基础设施指标处于全球领先梯队。与此同时，AI大模型、工业互联网、企业上云、智慧城市、智能制造等新场景快速发展，进一步推动高速网络、智算中心、边缘计算、云服务和行业解决方案加速迭代。

来源：国家统计局、工信部、信通院、沙利文分析

但领先并不意味着没有挑战。报告同时指出，中国数字科技和ICT基础设施产业仍面临核心技术自主可控、供应链安全与稳定性、算力增长与能耗约束、软件生态和商业化能力不足等问题。尤其是在高端芯片、先进制程、核心元器件、关键材料、基础软件和网络技术等领域，部分关键环节仍存在“卡脖子”风险。算力需求的爆发式增长，也使行业矛盾从过去的“缺算力”转向“能源、散热和供电能否支撑持续扩张”的新阶段。

来源：中国半导体行业协会、SEMI、工信部、沙利文分析

因此，中国数字科技和ICT基础设施产业的下一阶段竞争，已经不再是单一设备、单一产品或单一技术的竞争，而是进入到全栈化、生态化、安全化、产业链协同化的新竞争阶段。谁能够同时具备全链条布局能力、核心技术突破能力、生态整合能力和全球化服务能力，谁就更可能成为产业高质量发展的引领主体。

来源：沙利文分析

在本期产业篇中，报告选取华为作为中国数字科技和ICT基础设施产业级领先企业案例进行分析。报告认为，在全球竞争和技术制约压力下，华为打造了“技术自主可控 + 全链条引领 + 生态赋能 + 可持续发展”的产业级领先企业范式。

华为的领先价值首先体现在全产业链布局和端到端解决方案能力。围绕“联接+计算”核心能力，华为构建了覆盖芯片、模组、终端产品、网络设备、云服务与AI平台的完整产业链条。在芯片自研、操作系统自主可控、AI算力、云服务和全场景生态等方面形成系统能力。报告中特别提到，华为通过鸿蒙、鲲鹏、昇腾等生态引擎，带动产业链协同，构建安全韧性的供应链和开放生态体系。

其次，华为的领先价值还体现在产业趋势契合度与技术创新能力。AI已成为ICT产业未来发展的核心变量，华为围绕AI持续升级产品体系，推动AI与网络、算力、终端和云服务深度融合。长期高强度研发投入和持续技术创新，使华为在专利、AI处理器、5G核心设备、操作系统与云服务等领域形成较强的产业影响力。

更重要的是，华为案例所体现的并不只是企业自身的市场领先，而是中国ICT基础设施产业从“规模领先”迈向“技术自主、生态自主、价值自主”的高阶样本。其发展路径为中国数字经济产业提供了可复制、可推广的产业级范式，也为观察中国科技企业在全球产业链和技术创新前沿的竞争力提供了重要参考。

来源：沙利文分析

本期报告的产品篇聚焦中国智能中高考系统。在教育数字化深入推进、AI大模型技术快速落地、传统教培模式加速迭代的背景下，中高考备考产品正在从“内容供给型工具”向“智能导学型系统”转变。

传统教培模式长期存在优质师资供给有限、区域资源分布不均、学生学习路径粗放、刷题效率不高、学习反馈滞后、个性化辅导难以规模化落地等痛点。而智能中高考系统的出现，正在尝试以AI技术重构备考流程：通过智能测评识别学生薄弱点，通过学情诊断生成个性化学习路径，通过智能练习提升训练效率，通过学习报告和阶段复盘形成持续优化闭环，再结合真人学管和陪伴式服务提升落地表现。

因此，智能中高考系统的本质并不只是“AI答疑工具”或“线上题库”，而是一个融合技术、内容、教研、数据与服务的综合型产品系统。它将AI大模型能力、名师教研能力、学生数据洞察能力和陪伴式服务能力整合起来，推动基础教育备考从经验驱动走向数据驱动、从统一供给走向因材施教、从单点学习工具走向全流程导学系统。

来源：沙利文分析

在智能中高考系统领域，想象力教育打造了“AI技术底座 + 教研沉淀 + 全链路导学 + 陪伴式服务”的核心发展格局，构建了测、学、练、评、管一体化的智能备考闭环。

从产品体系看，想象力教育围绕中考、高考备考，构建了“智能测评—学情诊断—个性化规划—智能练习—学习反馈—学管陪伴—阶段复盘”的完整闭环。该系统支持多维度学情数据采集，能够精准定位学生薄弱点，并基于学习数据、目标院校和学科学情生成个性化分层路径，帮助学生从“盲目刷题”转向“针对性补弱”。

从产品范式看，想象力教育的价值不只是提升单次答疑效率，而是尝试将一线名师教研资源标准化、产品化、规模化复制，打破优质师资在地域和数量上的限制。通过AI技术与真人学管服务结合，其产品既强化了个性化学习路径，又补足了教育场景中情绪陪伴、过程督促和长期反馈的服务属性。

作为“沙利文中国领先指数系列研究报告”的首期成果，本报告并非单纯呈现单一行业或单一企业案例，而是试图建立一套观察中国领先力量的系统方法论。

在产业层面，报告以中国数字科技和ICT基础设施产业为样本，回答了“什么样的企业能够承担国家数字底座建设与产业升级引领责任”的问题。华为案例体现的是产业级领先主体在技术自主、全栈布局、生态赋能和全球竞争中的综合能力。

更重要的是，CLI中国领先指数提供了一种新的研究视角：它既关注“谁做得大”，也关注“谁做得深”；既关注“谁增长快”，也关注“谁具备长期竞争壁垒”；既关注企业自身表现，也关注其对产业链、行业生态和社会价值的带动作用。