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一个医疗行业从业的观察笔记

   日期:2026-06-08 13:30:24     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
一个医疗行业从业的观察笔记

# 我为什么决定写这个公众号

> **一份从业医疗行业观察笔记**

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## 写在前面

一个在医疗行业摸爬滚打了有些年头的从业者。

之所以开这个公众号,不是因为我闲,恰恰相反——每天事情多得恨不得把自己劈成两半用。但有些东西,在脑子里转了很久,不写出来总觉得欠着。

这个行业变化太快了。政策在变、技术在变、玩家在变、患者的期望也在变。每天看到太多现象,有想法、有判断、也有焦虑。与其在朋友圈零散地说,不如在一个地方系统地写。

所以,这里就是我的"观察笔记"——不是学术论文,不是新闻报道,是一个从业者的真实观察和思考。

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## 你能在这里看到什么

这个公众号会围绕四个方向持续写:

 一、Token经营

这个词你可能觉得陌生。简单说,Token经营是一种用"价值单元"来精细化管理和运营的思维方式。

在AI时代,每一次大模型调用都消耗token,token成了真正的"经营货币"。但对于医疗行业的经营者来说,token思维的意义远不止于此——它本质上是一种把资源拆解到最小颗粒度、精准分配和衡量的管理方法论。

医院里的每一个患者接触点、每一个服务环节、每一次信任转移,都可以看作一个"token"。怎么获取token、怎么消耗token、怎么让token产生复利——这是每个医疗经营者都得想明白的事。

我会在这个栏目里分享:token思维在医疗场景下的具体打法、案例拆解、实操工具。

二、医疗Agent

AI Agent正在重新定义医疗服务的交付方式。

不是那种"AI帮你挂号"的简单工具——我说的是真正能自主决策、多步骤协作、替代或增强复杂工作流的智能体。预问诊Agent、慢病管理Agent、辅助诊断Agent、患者随访Agent……它们正在从实验室走进真实的医院和诊所。

但作为一个从业者,我关心的不是Agent用了什么模型、参数怎么调——我关心的是:

- 它到底能帮我省多少成本?

- 引入Agent后,科室的人力结构该怎么调?

- 医生接受度怎么样?患者信任度够不够?

- 合规红线在哪,哪些场景打死不能用?

这个栏目会从从业者的视角观察和拆解医疗Agent的落地实战。

三、医疗经营

这是我的主场。

医疗机构的经营,说到底就是三件事:获客、交付、留存。但在这个特殊行业里,每一件事都比其他行业难十倍。

获客——医疗是低频刚需,你不可能像卖奶茶一样搞促销。信任是唯一的通行证。

交付——医疗质量是生命线,标准化和个性化的矛盾永远存在。

留存——患者不是因为"服务好"就留下来的,是因为"真的有效"。

我会写我在实践中看到的、做过的、踩过坑的东西。不端着,不装,有观点,有数据。

四、医药产业

偶尔抬头看看大趋势。

集采常态化、创新药出海、ADC和GLP-1热潮、数字疗法审批、医疗AI监管……医药产业链的每一个变化,最终都会传导到经营端。

这个栏目不追热点,只写我认为真正值得关注的趋势判断。可能对,也可能错,但至少有逻辑、有依据。

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我的原则

为了避免这个号变成"又一个营销号",我给自己定了几条规矩:

1. 有观点,不骑墙。我认为对的就是对的,我会说清楚为什么。你不同意可以来辩,欢迎。

2. 有数据,不拍脑袋。我的判断会尽量有数据支撑。哪怕是一个小样本观察,也比"我觉得"强。

3. 有案例,不空谈。每篇文章至少一个真实场景。案例可能不点名,但细节必须够真。

4. 说人话,不学术。这不是论文,你不需要博士学位才能看懂。但我也不会为了流量写标题党。

5. 敢得罪人。医疗行业太多"和稀泥"的内容了。有些话总得有人说。

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最后

如果你是医疗行业的从业者——不管你是院长、科室主任、管理者、创业者,还是投资人和分析师——欢迎关注。

如果你觉得我写的东西有道理,转发给同行看看;如果觉得我在胡说八道,评论区骂我也行,但请带上论据。

这个号不会每天更新。每周大概2-3篇,保质不保量。宁可少写一篇,也不凑数。

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*我是许德毅,我们下篇见。*

 
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