行业洞察 · 算力产业

2026年6月8日 · 预计阅读 8 分钟

核心判断 · 2026年6月

算力正从稀缺产业资源加速向普惠型数字基础服务挺进，这场变革将重塑所有行业的成本结构

国产芯片突破降本 | 运营商从流量经营转向算力经营 | 中小企业AI应用门槛大幅降低

关键词：算力普惠 / 词元经济 / 国产芯片 / 产业降本

▲ 算力正在从稀缺资源变为普惠型公共服务

一个正在发生的巨变：算力不再是"有钱人的游戏"

两年前，用AI还是一件很贵的事。训练一个大模型要烧掉几千万美元，中小企业想都不敢想。两年后的今天，DeepSeek把API价格降到原来的四分之一，三大运营商推出了60元一个月的词元套餐，北京市民姜女士用着中国移动的云手机，每个月5000万词元基本够用——"智能体可以上网搜新闻、做统计和写报告，很方便。"

这不是某个公司的促销活动，而是一场结构性变革。工信部今年印发了普惠算力赋能中小企业发展专项行动，明确要求降低中小企业用算成本。国家数据局数据显示，我国日均词元调用量从2024年初的1000亿飙升至2026年3月的140万亿，两年增长超千倍。中国工程院院士邬贺铨指出，智能体从概念走向规模化应用，显著增加了词元调用量，推动算力需求持续走高——但单位成本却在持续走低。

产业链全景：谁在推动算力变成"水电煤"

算力普惠不是某一个环节的功劳，而是整条产业链协同降本的结果。

竞争格局：三类玩家，抢的是同一张船票

第一类是运营商。中国移动、中国电信、中国联通手握网络基础设施，正在把算力做成"第五张网"。他们的策略很直接：把AI算力打包成套餐，像卖流量一样卖词元。北京市民姜女士60元一个月的云手机套餐，就是这条路径的缩影。

第二类是云厂商。阿里云、腾讯云、华为云在降价潮中首当其冲。DeepSeek V4-Pro降价75%后，腾讯云跟进下调价格。这不是割肉竞争，而是规模效应带来的结构性降本——用户越多，单位成本越低。

第三类是芯片厂商。华为昇腾、寒武纪、中昊芯英等正在构建"芯片+模型"的协同生态。中昊芯英创始人杨龚轶凡的判断很直接："当行业进入规模化落地期，大家关心的不再只是芯片好不好用，而是业务的经济效率能不能得到保障。"

增长驱动力：三个引擎同时点火

技术引擎：国产芯片完成万亿参数模型训练，证明"能用"且"能训"。中昊芯英的TPU芯片在相同功耗下，大模型训练推理性能具备优势，专用架构正在打开新的降本空间。

政策引擎：工信部普惠算力专项行动明确要求降低中小企业用算成本。国家数据局推动全国一体化算力体系建设。政策从"鼓励"变成了"要求"，力度明显升级。

需求引擎：中小企业数字化转型进入深水区，AI不再是"锦上添花"而是"雪中送炭"。上海数据集团专家薛瑞东坦言："过去只有头部企业才用得起AI，如今中小企业、传统制造业等都能用上了。"

风险与不确定性

算力普惠不是没有风险。中国信通院报告指出，在高端芯片、基础软件、跨域调度、服务生态培育等方面仍需提升。4月，国家安全部发布词元安全警示，指出词元面临泄露劫持、伪造篡改、诈骗陷阱等风险。

更重要的是，算力普惠不等于算力过剩。国际能源署预测，到2030年全球数据中心用电量将较2025年接近翻番。算力需求仍在指数级增长，降本只是让增长更可持续，不是让算力变得"不值钱"。

未来6-12个月展望

2026年Q3-Q4华为昇腾950PR芯片量产，算力成本进一步下降。运营商词元套餐覆盖更多省市，中小企业AI采用率从目前的52%向70%迈进。

2027年上半年国产TPU路线进入规模化落地期，专用芯片在特定场景的成本优势显现。算力"银行"等共享调度模式兴起，按需使用成为常态。

关键变量国产芯片生态能否从"能用"走到"好用"，将决定算力普惠的天花板。词元安全标准能否建立，将决定企业是否敢把核心业务跑在普惠算力上。

对普通职场人来说，算力普惠最直接的影响是：你用的AI工具会越来越便宜、越来越好用。以前只有大厂才用得起的AI能力，正在变成每个人手机里的一个60元套餐。这不是未来，是正在发生的事。

创作者手记

写这篇分析的时候，我特意去查了一下自己每个月在AI工具上的花费。2024年初，我每个月花在ChatGPT、Midjourney和各种API上的钱大概200多块。到了2026年6月，这个数字变成了不到50块，而且用的模型反而更强了。这就是算力普惠最直观的体现——不是哪个公司在做慈善，而是整条产业链的技术进步和规模效应，最终让每个普通用户受益。当然，安全问题和生态完善还需要时间，但方向是对的。

创作说明：本文由AI辅助完成信息搜集与初稿撰写，经人工审核修改后发布。核心观点与个人经验来自真实创作过程。本文内容不构成任何投资建议。信息来源：新华社、工信部、国家数据局、中国信通院。

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