AI+音乐+大学生+大学的盈利发展分析可从多个维度展开，以下是综合行业趋势和实际案例的分析：

1. AI音乐创作与定制服务

• 盈利模式：大学生可利用AI音乐生成工具（如Suno、AudioX等）为个人或企业定制音乐，如短视频BGM、广告配乐、生日祝福歌曲等，按项目收费，单价9.9-100元不等。
• 潜力：随着短视频、直播等业态发展，对个性化音乐需求旺盛，大学生可通过社交媒体或平台接单，实现月入数千至数万元，尤其在节日、活动高峰期收入更高。

2. 音乐教育与培训

• 盈利模式：大学生可开设AI音乐创作课程，教授AI工具使用、音乐理论结合等，收取学费（199-299元/人），或通过线上平台提供录播课程，按播放量分成。
• 潜力：高校音乐专业学生具备专业知识，结合AI工具可吸引非专业学生或爱好者，形成稳定收入，尤其在寒暑假或学期初招生旺季。

3. 音乐疗愈与心理健康服务

• 盈利模式：利用AI生成个性化疗愈音乐，为心理亚健康人群、学生群体提供音乐疗愈方案，按疗程收费（200-500元/人），或与企业、学校合作开展团体疗愈项目。
• 潜力：现代生活压力增大，音乐疗愈需求上升，大学生可结合心理学知识，通过AI工具快速生成适配不同情绪的音乐，形成差异化服务。

4. 音乐版权与IP运营

• 盈利模式：大学生创作AI音乐作品，通过版权注册、授权给音乐平台、影视制作公司等，获取版税收入，或打造个人音乐IP，通过周边产品、演出等实现多元化盈利。
• 潜力：AI音乐创作门槛降低，优质作品可通过平台曝光，获得版权收益，尤其在影视、游戏、广告等领域，对原创音乐需求持续增加。

5. 高校产学研合作项目

• 盈利模式：大学生参与高校AI音乐科研项目，如音乐信息检索、脑机接口音乐交互等，通过项目经费、成果转化收益分成实现盈利。
• 潜力：高校与企业合作紧密，大学生可参与前沿技术研发，获得科研经费支持，同时通过成果转化（如专利、软件产品）实现商业化盈利。

总结：AI+音乐+大学生+大学的盈利模式多样，核心在于利用AI工具降低创作门槛，结合专业知识提供个性化、定制化服务。大学生可通过创作、教育、疗愈、版权运营等途径实现盈利，尤其在短视频、心理健康、产学研合作等领域具有较大潜力。需注意版权合规、市场定位和差异化竞争，以提升盈利可持续性。

网易云再砸100万办AI音乐大赛，这次要把"乐评"变成歌

第二届升级：MV赛道首开、"乐评写歌"上线、评审团换血——AI音乐正在从"玩票"变成"产业"。

核心看点：6月9日，网易云音乐第2届"百万奖金AI音乐创作大赛"正式启动投稿。相比首届，新增AI MV赛道和"乐评写歌"功能，总奖金仍是100万。从"帮你写歌"到"把你的故事写成歌"，网易云正在把AI音乐和自己的社区基因焊在一起。

? —— 第一届有多"炸"？

先聊聊底子。第一届大赛是去年12月11日启动的，当时定了个很野的目标——总奖金100万。很多人觉得AI写歌嘛，玩玩就好，谁认真啊？

结果数据啪啪打脸：启动24小时内投稿破1万首，最终2万多人参赛，投稿超5万首。冠军"Unikara"的《Just Right》致敬方大同《橙月》专辑，拿了50万奖金；亚军《第二声心跳》探讨了"当AI能完美模拟人类情感时，人会觉得威胁还是惊喜"这个很哲学的命题；季军《年终的总结与了结》用大量生活符号构建出强烈代入感。

评审阵容也不含糊：彭飞（莫文蔚《这世界那么多人》作曲）、洪瑞业（梁静茹《勇气》作词）等华语乐坛资深大佬坐镇。一个AI比赛，请来了写出过华语经典的词曲人当评委——网易云对这件事是认真的。

?小编瞎琢磨：5万首歌意味着什么？假设每首平均3分钟，全部听完要2500个小时，不吃不喝得听104天。AI音乐的生产力已经不是一个"快"字能概括的了，是在用工业级的产能倒逼整个行业正视它。

? —— 第二届变了什么？三大升级——

这次升级，网易云打的是"生态牌"而非"奖金牌"——100万总额没变，但分配方式和玩法的调整处处写着"我要把AI音乐做成网易云的护城河"。

升级一：MV赛道来了。

首届只有歌曲赛道，这次新增AI MV赛道，独立奖金30万（冠军10万、亚军8万、季军6万两人）。从"只比听觉"到"视听双赛"，这个变化不小——它意味着AI音乐创作的门槛不再停留在"写一首歌"，而是扩展到"拍一支MV"。以前你可以用Suno或网易天音生成旋律，现在你得同时具备视频生成能力。这其实是在倒逼AI创作者升级：不止会写歌，还得会"拍片"。

升级二：乐评写歌——网易云的独门武器。

这是最有网易云基因的升级。网易云最值钱的内容资产是什么？不是歌，是乐评。那些"你在干嘛呢""后来我终于听懂了"的评论，构成了整个平台的情绪底色。

这次大赛推出了"乐评写歌"功能：用户可以选择站内的热门乐评作为灵感，让AI基于这段文字生成一首完整的歌。同时增设"宝藏乐评"奖（5名，各1万），鼓励用户贡献好乐评。

翻译成人话就是：网易云在说——你在这听了这么多年歌，写了那么多戳心评论，现在可以把那些话变成你自己的歌了。

升级三：评审团换血。

首届评审是彭飞+洪瑞业+关天天，偏传统音乐制作人阵容。第二届换成了阿鲲（《舌尖上的中国》《流浪地球》作曲）、严云农（知名作词人）、辣味花手Loxel（AI数字艺术家/AI音乐制作人）。这个阵容的变化暗示了评审维度的拓宽——既要传统音乐审美，也要AI技术审美，还要视觉表达能力。

评审标准明确为四维：歌词共鸣、技术突破、创意构思、流行潜力。

?小编瞎琢磨："乐评写歌"这招其实很聪明。AI音乐赛道最容易被诟病的就是"没灵魂"——机器生成的旋律再流畅，没有情感起点。但乐评天然就是情感浓缩物，用一段真实的、有共鸣的文字作为Prompt，AI生成的东西天然就带了一层"人的温度"。网易云这是在用自己最有护城河的内容为AI音乐"注入灵魂"。

? —— AI音乐不是"猎奇"了，是真的在"产业化"——

如果你觉得"AI音乐大赛"还停留在噱头阶段，看看网易云最近在做什么：

• • 全面接入DeepSeek-V4，提升听歌找歌、社区互动、创作服务体验
• • 自研推荐大模型Climber拿下CIKM最佳论文
• • 2026年4月将AI歌曲激励金提现门槛从500元降到100元，降低创作者变现门槛
• • B站AI音乐二创如《美猴亡》单曲播放1666万
• • 月活用户保持较高水平，日活/月活比例保持30%以上
• • 第一届5万首、第二届今年如果算上MV赛道，投稿量和参与人数大概率再创新高

AI音乐正在从"一小撮技术爱好者的玩具"变成"普通用户也能参与的大众创作"。

?小编瞎琢磨：第一届冠军拿了50万，第二届冠军降到30万。不是因为网易云小气了，而是因为蛋糕要分给更多人——MV赛道30万+宝藏乐评5万+季军增为2名。奖金的"去中心化分配"说明一件事：网易云不是在找"下一个周杰伦"，而是想培养一个AI音乐创作生态。与其让一个人拿50万，不如让更多人觉得"我也能分一杯羹"。

? 关咱啥事？

? 普通用户：门槛极低，可以试试打开网易云App搜"AI创作大赛"，用网易天音或者自己的Suno/Udio作品都可以投稿。"乐评写歌"功能说白了就是——你选一段乐评，AI帮你写成歌。零乐理基础也能参与。歌好不好听另说，但"创作"这件事不再只属于音乐人了。

? 独立音乐人/AI创作者：多条赛道，多份机会首届冠军"Unikara"拿了50万，这钱放在传统音乐圈也不算小数目。第二届新增MV赛道，如果你同时会AI作曲+AI视频生成，竞争力直线上升。而且要记住——拿了奖的不只是拿钱，还有网易云的量级宣推资源和签约机会。

? 音乐行业从业者：关注评审标准的变化第二届评审四维——歌词共鸣、技术突破、创意构思、流行潜力——实际上是在建立一套AI音乐的"审美标准"。行业目前还在摸索"什么算一首好的AI歌曲"，网易云大赛的评审框架某种程度上会成为风向标。

? 趋势观察

? AI音乐正在从"能不能做"进入"怎么做才叫好"第一届的时候大家还在争论"AI写歌算不算创作"。第二届已经没人争论这个了，焦点变成了——这首歌有没有共鸣、技术新不新、创意够不够、能不能火。竞争从"量"转向"质"。

? "社区资产+AI工具"的结合正在成为内容平台的标配网易云有乐评，所以搞"乐评写歌"。B站有弹幕和二创文化，所以搞AI音乐春晚。每个平台都在把自己的"存量内容资产"变成"AI创作的燃料"。谁的社区基因更独特，谁的AI音乐壁垒就更高。

? MV赛道开启意味着"AI音乐+"不只停留在听觉AI音乐的下一个战场是视觉化。谁能让一首AI歌配上AI生成的MV，竞争力就上一个台阶。这其实暗示了未来的AI音乐产品方向——不是"生成一首歌"，而是"生成一支完整的MV"。

? 今日挖宝

? 活动名：网易云音乐第2届百万奖金AI音乐创作大赛

? 关键时间：6月2日起乐评投稿+MV歌单公示先行开启 → 6月9日正式启动歌曲和MV投稿

? 奖池分配：歌曲赛道70万（冠30/亚20/季15）+ MV赛道30万（冠10/亚8/季6x2）+ 宝藏乐评奖5万（x5）

? 一句话：上次有人靠一首AI歌拿了50万，这次多了MV赛道和"乐评写歌"，门槛更低、玩法更多——你家网易云App里那几条高赞乐评，可能是一首歌的前奏。

#网易云音乐 #AI音乐 #乐评写歌 #AI创作大赛 #AIMV

? 互动时间

家人们，如果你有一条网易云乐评能变成一首歌，你选哪条？或者你打算自己写一条参赛？评论区晒出你的"宝藏乐评"，小编先来一条——"现在的AI音乐大赛100万奖金，十年前我写歌连100块都没有"

产业规模首破2000亿元，AI驱动数字音乐高速发展｜《中国数字音乐产业报告（2024）解读

“2024年包括在线音乐、在线K歌，以及以音乐为主要素材或者内容的音乐短视频和音乐直播在内的中国数字音乐市场总规模约为2113.5亿元，相较2023年增长了10.8%。”

今日，中国音像与数字出版协会常务副理事长兼秘书长、数字音乐工作委员会主任委员敖然表示，其中，在线音乐收入达293.5亿元，同比增长22.39%，音乐短视频（含以音乐作为背景的短视频）市场规模达538.5亿元，同比增长10.1%，音乐直播（包括以音乐作为背景的直播、演艺直播等在内）市场规模达1192.3亿元，同比增长11.2%。

9月20日，敖然在2025年中国数字音乐产业大会上，正式发布了《中国数字音乐产业报告（2024）》，显然，回顾2024年，中国数字音乐产业在政策东风与技术浪潮中交出了一份亮眼答卷。无论是中国数字音乐市场的总规模，还是细分赛道的在线音乐、音乐短视频和音乐直播，市场规模的同比增速均超过了两位数。

值得注意的是，一方面，产业规模首次突破两千亿元大关，用户规模持续领跑全球，在《“十四五” 文化发展规划》攻坚之年展现出强劲的发展韧性；另一方面，产业在高速增长中也直面结构性挑战，版权价值重构与内容生态平衡成为关键命题，而 AI 创作的崛起又带来新的版权界定难题。

譬如，内容端呈现“两极分化” 特征，根据腾讯音乐发布的《华语数字音乐年度白皮书》，2024年，华语新歌年产量同比激增 66.2% 达 135.1 万首，较2023年增长66.2%，其中67.4%是独立发行作品，年播放量少于1000次的新歌数量同比增92.6%，如何让优质内容突围、平衡商业价值与艺术追求成为行业共识。

《中国数字音乐产业报告（2024）》基于对国内30家主要数字音乐产业上下游企业的同口径数据进行测算分析，同时剔除部分边界不清晰的业态形式，并在对部分重点企业进行了深度访谈的基础上编制而成。报告还参考了政府主管部门发布的监管数据、数字音乐企业财报、权威媒体的专题报道以及第三方调研机构的分析报告与统计数据等，较为全面、客观的反映了中国数字音乐产业发展的现状。

那么，具体来看，刚刚发布的这份产业报告又有哪些新的亮点？释放了哪些行业发展的信号？

产业规模首破2千亿元

AI加速渗透全产业链环节

“在政策层面，2024年呈现出强化版权保护、规范授权模式、推动技术创新与产业生态协同发展的特点。”敖然在大会上表示，这为持续推进社会主义文化强国建设、制定“十五五”文化发展相关规划奠定了坚实基础，与此同时，文化与科技的有效融合为产业发展注入强劲动力，AI更是全面渗透到产业的各个环节。

我们先来看看具体的数字。经协会测算，2024年包括在线音乐、在线K歌，以及以音乐为主要素材或者内容的音乐短视频和音乐直播在内的中国数字音乐市场总规模约为2113.5亿元，相较2023年增长了10.8%。

需要注意的是，过去几年以来，数字音乐产业规模的较高增长主要来自于音乐在视频平台上的广泛使用，其中以音乐直播和音乐短视频最为突出，这一点在2024年也不例外。

上述图表显示，自2019年以来，中国数字音乐市场的总规模持续快速增长，从853.1亿元一路上涨至2024年的2113.5亿元，首次突破了2千亿的产业规模，这是一个标志性的里程碑数字，显示中国数字音乐市场在取得巨大成就的同时，依然还能实现强劲增长。

市场总规模持续增长的同时，增速呈现出一定的波动性，但依然保持了2位数的增长速度。从图表来看，中国数字音乐市场的增速2019年的26.1%，在2020年达到峰值28.9%，之后增速连续两年下降，2022年降至16.8%，而在2023年又回升至22.7%，去年再度放缓至10.8%。

中国数字音乐市场增速的阶段性起伏，始终与行业环境迭代、技术应用节奏及消费需求变迁深度绑定。

譬如，2020 年增速攀升至 28.9% 的峰值，核心得益于 “宅经济” 效应，线下娱乐场景受限倒逼用户向线上迁移，在线音乐付费率从 2019 年的 6.9% 跃升至 10.2%，叠加短视频平台带动的音乐传播裂变，共同推高市场增长势能。

2021 至 2022 年增速连续下滑至 16.8%，则源于多重因素的叠加影响。如头部曲库争夺趋于缓和，版权成本对营收的拉动效应减弱，用户付费习惯培育进入瓶颈期，而新场景、新业态尚未形成规模贡献。2023 年增速回升至 22.7%，离不开 AIGC 技术的破圈应用、演出市场火热等带动音乐新消费场景的爆发。

2024 年增速放缓至 10.8%，本质是行业进入结构性调整期的体现。因为AI技术创新的红利持续释放，在进一步驱动产业规模增长的同时，AI 生成音乐的版权争议与内容同质化问题显现，用户对音乐内容的品质要求提升，市场从 “规模扩张” 正式进入到 “质量提升”的 转型过程中。

从细分板块来看，2024年，助推中国数字音乐产业发展的“三驾马车”，在线音乐、音乐短视频和音乐直播产业规模均创下历史新高的同时，增速均有所下滑。

其中，经协会测算，2024年，我国在线音乐收入达293.5亿元，同比增长22.39%。

在线音乐作为数字音乐产业的核心驱动力，2024年，通过持续扩大的市场规模、日益丰富的音乐内容与不断增强的用户付费意愿，推动音乐产业向智能化、社交化方向发展，助力整体生态的创新与多元发展。

经协会测算，2024年，中国音乐短视频（含以音乐作为背景的短视频）市场规模达538.5亿元，同比增长10.1%。

在用户规模持续扩大、技术赋能内容生产以及多元场景融合的推动下，音乐短视频已成为大众参与音乐消费和创作的重要渠道，虽然增速有所下滑，但产业规模首次突破了500亿元，同样取得了一个里程碑阶段的成绩。

经协会测算，2024年，我国音乐直播（包括以音乐作为背景的直播、演艺直播等在内）市场规模达1192.3亿元，同比增长11.2%。

在2023年产业规模首次破千亿元之后，音乐直播依然还能保持高达两位数的增长，原因在于技术发展和业态创新持续扩大音乐在短视频中的使用范围，丰富着使用场景，人工智能、5G等新技术有效提升了内容质量和用户体验，以及团播等新形态迅速成长，都成为拉动行业增长的重要动力。

值得关注的是，在线K歌市场萎靡不振的情况在2024年有所缓解。2024年，我国在线K歌市场规模约为89.2亿元，虽同比下降16.17%，但跌幅有所下降。

AI驱动新歌数据飙升

流行音乐占绝对主导，多业态融合趋势加快

根据协会数据测算，2024 年中国数字音乐平台曲库规模以 2.63 亿首的总量创下新高，相较于2023年的2.13亿首，去年新增了5000首新歌。

如果对比2022年1.32亿首新歌，虽然每年新歌发行的数量在不断膨胀，但增速已大幅下滑。需要注意的是，这一测算数据的覆盖范围较广，不仅包括了洗歌、AI 生成歌曲等多元形态的音乐作品，还计入了同一首歌的多版本、多格式发行情况。不过，即便剔除这些因素，从数据整体趋势中仍能清晰看出，数字音乐内容供给端正呈现“爆发式增长” 的态势。

从曲风来看，流行音乐以 60.72% 的绝对占比持续垄断市场，电子音乐（9.23%）、嘻哈说唱（4.56%）等亚文化类型虽稳居第二梯队，但与流行音乐的份额相比，差距显著。

更值得关注的是，中国传统音乐仅占 2.32%，民谣占比 2.25%，小众类型的生存空间仍受挤压。正如本文开篇所述，新歌数量的激增并没有带来同等质量的多元化发展，同质化竞争非常明显，反而加剧了 “长尾内容” 的曝光困境和独立音乐人的宣发困境。

从场景破界来看，数字音乐在 2024 年完成了从 “听觉内容” 到 “场景媒介” 的关键跃迁，全面融入到游戏、影视、综艺等数字内容生态。

细分领域的数据印证了这一趋势，游戏音乐年度新增 9200 首，同比增长 31.4%，400 家制作公司与 2.5 万名创作者构筑起成熟产业链路；影视音乐新增超 5300 首，微短剧的爆发催生了大量轻量化 BGM 需求；动漫音乐新增超千首，国风化创作成为差异化竞争核心；综艺赛道同样表现亮眼，30 余档音乐综艺贡献 1800 首新歌，成为流行音乐的重要孵化池，也提升了音乐的商业价值。

在C端市场，音乐财经注意到，音乐内容的用户触达正处于革新阶段。

从《报告》的数据来看，2024年音乐彩铃用户规模达 9.36 亿，日活超 3.2 亿，动态视觉彩铃通过短视频互动重构了 “创作 - 传播 - 反馈” 闭环，让这一经典业务焕发新生。

值得关注的是，音乐播客则借助技术实现体验升级，AI 语音生成与虚拟主播降低了创作门槛，视听融合的沉浸体验推动听众规模持续扩大。更具行业意义的是周边生态的深度融合，譬如音乐与教育、文旅、疗愈等领域的跨界项目显著增加，数字化转型让音乐从内容消费延伸至生活服务场景。

这种多维度的用户触达体系，正逐步缓解数字音乐单纯依赖会员订阅的增长瓶颈，为产业高质量发展提供支撑。

“数据导向与艺术价值偏离”

推动创作者报酬公平和数据透明度

“音乐创作者收入分配机制存在显著失衡，资源进一步向头部集中，绝大多数中尾部音乐人的实际版权收入低于国际平均水平；AIGC内容使得音乐供给呈爆炸式增长，持续稀释版税收益池的单位价值，加大了传统音乐人的生存压力和被替代风险。”敖然在今年的中国数字音乐产业大会上再度强调道，行业的精品创作氛围有待加强。

当前，数字音乐创作领域面临算法与流量导向的严峻挑战，在创作模式、创作理念和版权环境三个方面存在突出问题。

一是创作模式趋同问题突出，例如，数据驱动型创作模式盛行，使得作品在风格、内容上高度同质化，难以形成差异化特色；二是深度创作空间被压缩，由于“15秒前奏法则”等快餐式创作理念泛滥，这使得创作周期大幅缩短，创作者更倾向于追求短期流量效果，深度打磨作品的意愿降低，艺术创新能力受到抑制；三是抄袭及“洗歌”现象加剧行业困境，音乐模仿、改编的技术门槛降低，操作更为简便，这不仅进一步加剧了同质化竞争，还挤压了优质原创内容的传播渠道与生存空间。

这背后的原因也很清晰，由于平台的数据算法推荐机制已成为主导的音乐分发方式，流量与经济收益直接挂钩，使得价值判断标准趋于单一，而用户又被动接受算法推送的阶段，收听选择日益集中，审美视野不断窄化。

与此同时，产业数据基础设施薄弱、数据孤岛问题突出，加之技术、法律与运营等复合型人才储备不足，既难以支撑算法优化与内容品质提升，也制约了艺术创新活力的释放，形成了“数据绑架创作” 的行业困境。

在大会上，敖然呼吁道，全行业需进一步加大优秀原创音乐的创作扶持与推广力度，推动更多导向正确、制作精良的数字音乐作品持续涌现，从而更好地培育行业精品创作的良好生态氛围。

事实上，政策对“内卷” 的整治力度不断升级。从去年中央政治局会议首次明确 “强化行业自律、遏制内卷式恶性竞争”，到今年政府工作报告将 “综合整治内卷式竞争” 纳入年度工作部署，这一变化标志着各行业已迈入从规模扩张向质量提升转型的关键阶段。

那么，如何在技术赋能下优化内容供给结构，推动数字音乐产业高质量发展？

在国家“反内卷”的背景下，如何让原创音乐人、小众类型与传统文化音乐获得更多曝光，同时深化场景融合的商业价值？这些将成为决定产业能否突破增速瓶颈、实现可持续发展的关键。针对上述问题，敖然在大会上建议道，行业需从“分配机制、监管体系与基础设施”三方面系统施策。

在创作者保障层面，应建立公平透明的版权分配机制，明确分成比例并简化环节，同时构建融合艺术价值与社会效益的多元评价体系，拓展音乐人多元收入渠道；监管领域加快适配 AI 时代的内容审核与版权监管机制，明确独创性标准与侵权认定规则，规范 “洗歌” 等行为，推动平台弱化算法对创作的干扰；在基础设施的建设上，要统一数据标准、打破数据隔离，完善反造假机制与算法优化，同步加强复合型人才培养，为艺术创新提供支撑。

展望未来，报告显示，中国数字音乐产业正迈入以人工智能技术为核心驱动、跨界融合为显著特点。

第一、随着“十五五”期间文化强国建设和国家文化数字化战略的深入实施，我国数字音乐产业将突破单一内容合作的传统模式，向全链路深度开发转型。这一转变将推动产业形成以音乐为核心的多业态价值共生体系，使其成为连接多元消费场景、延长产业链条的关键动力。 

第二、AI技术的快速发展，推动数字音乐产业在内容创作、版权管理、用户服务等环节朝着智能化、高效化方向深度迈进，进一步释放产业发展潜力。

第三、依托短视频平台等多元化传播渠道，集内容孵化、流量赋能、技术驱动与商业变现于一体的音乐传播生态体系将逐步建成。我们将迎来更加开放、共生和可持续的数字音乐产业新生态。

总的来说，《中国数字音乐产业报告（2024）》的发布，不仅为业界提供了宝贵的数据和洞察，也为数字音乐产业的未来发展指明了方向。

未来，中国数字音乐产业将迈入 AI 驱动与跨界融合的新发展阶段，在政策引导与行业革新下深入推动数字音乐行业“反内卷”，预计一个更开放、共生、可持续的数字音乐产业新生态将会在明后年加速形成。

【观察】AI 重构音乐产业：从零边际成本到价值重构的经济学革命

AI 音乐对传统产业经济学的双重颠覆

AI 音乐工厂下的产业生态断裂

成本与价值的脱钩：从 “创意定价” 到 “效率定价”

版权与流通的异化：从 “版权保护” 到 “版权缩水”

竞争与生存的重构：从 “创意竞争” 到 “效率竞争”

构建 AI 时代音乐产业的价值新体系

理论层面：拓展数字文化产业的经济学边界

产业层面：打造 “AI + 人类” 的融合生产体系

治理层面：完善数字版权与产业监管体系

价值层面：回归音乐产业的文化本质

AI洗牌音乐行业：淘汰工具人，留下音乐人

AI“入侵”、“汽水音乐”崛起：2025音乐行业“变天了”？|年度盘点

作者| 赤木瓶子

导语

2025年，文娱形势更加复杂多变，平台与公司都在寻找“更确定性的增长”直面挑战，穿越周期。娱乐独角兽将继续推进“年度盘点”和“年度专访”，从短剧、长剧集、综艺、音乐等多维度盘点年度行业事件和标杆公司。

本文为“年度盘点”专刊第六篇。《技能五子棋》席卷互联网，也让AI音乐以迅雷不及掩耳之势闯入主流视野；腾讯音乐、网易云音乐等在线音乐的头部玩家们，围绕内容本身深耕长期价值，也主动或被动将AI创作纳入战略布局，而后来者汽水音乐则紧紧跟随，算法加持下，不断飙升的日活一度迸发出改写行业格局的野心。这一年的音乐行业因为算法、AI产生诸多变量，也为2026年奠定了注定不平凡的基调。

2025年的音乐行业确实悄然“变天”了。

变化并非骤然降临。短短几年，旧有的逻辑被反复推翻重构，人们从对网络“神曲”各执己见，到共同慨叹“爆曲”难再，尚未有几个年头，就已经进入了探讨“此歌手是真是假”命题的时代。

如果说2023年是AI音乐被“点燃”的一年，那么到了2025年，它已经从一个关于技术、版权乃至实验性的议题，嵌入到舞台、平台、创作流程与消费场景之中。

这一年，由suno生成的《技能五子棋》成为《喜人奇妙夜2》舞台上的第一个“出圈作品”；AI 歌手“大头针”因过于自然的烟嗓和情绪表达，在短视频平台一度被误认为真人歌手；视频播客里，AI一分钟生成的定制BGM逗乐了无数听众……平台侧的变化同样明显，腾讯、网易云纷纷推出AI辅助产品，曾被视为后来者的汽水音乐，在2025年凭借与算法、推荐机制深度绑定的“刷歌”体验，跑出了超过1.3亿的月活。

现实与虚拟的界限似乎越来越模糊，与此同时，音乐行业的其他板块也在同步调整。2025年的音综市场，不乏《珠玉》这般先“曲高和寡”又“全网翻唱”的分众化作品；演出市场也迎来结构性变化，中腰部艺人与演员开始站上音乐演出舞台，“跨界登台”成为高频现象。

在2025年的铺垫下，2026年的音乐行业已经预见到将走向一个更复杂、也更有张力的阶段。当AI创作、音综舞台、演出市场被同时放进同一张图景中，一个愈发清晰的信号正在浮现，技术又一次重新定义着音乐的创作、消费与价值本身，并且，或许是以前所未有的速度。

AI音乐宇宙：

神佛“下凡”，真假难辨

真假莫测的不只有美猴王，或许还有AI音乐里玩情绪摇滚的孙悟空、抄起吉他演奏硬摇滚的银角大王、唱rap的白骨精、一边打鼓一边唱《爱你》的马尔福……

2025年，AI音乐率先在 IP 领域完成了一次高调扩张，AI版的“IP宇宙”让东西方魔法陆续“下凡”。先是一场赛博“西游”在短视频平台悄然上演，孙悟空、如来、黄风怪、黑熊精、白骨精等若干西游人物闯进赛博音乐领域，《美猴亡》《Money Back My Home》《差一点》《撕了都要爱》《装装样》《爱谁谁》《慢慢拖》等AI创作歌曲在短视频平台持续发酵，并且以高度工业化、可批量生产的特性，被媒体评价为“AI罐头音乐”时代。

视频中，由AI生成的孙悟空等人在录音室对着话筒清唱，或是站在干冰效果的舞台上端着电吉他演奏，尽管和弦套路总让人觉得耳熟，却因IP自带的情感投射，激发了大量二创与讨论。评论区出现大量网友上演“民间排名”，也有网友感慨“原来去西天取的经竟然是财经”“平账大圣团队”。

类似的共创热潮也发生在《哈利波特》IP上。B站up“斯内个普”用AI生成并制作了《哈利波特与社会摇》《假如霍格沃茨全员唱“爱你”》等多个视频。其中，《美美桑内 霍格沃茨AI翻唱版》的播放量高达634万（截至1月30日）。

如果说这些作品属于“速食罐头”，那么2025年出现的AI歌手“大头针”，则让“真假歌手”的讨论真正进入大众视野。2025年下半旬，酷狗音乐打造的AI歌手“大头针”，以翻唱经典情歌的方式在短视频走红，因其自然的烟嗓、颇具穿透力的高音、情感充沛的唱法，甚至在“出道”早期被误认为真人歌手，听众也从其嗓音中听到了陈奕迅、汪峰等熟悉歌手的影子。“大头针”在抖音迄今已有124万粉丝，其翻唱的《泪海》点赞超10万。

AI歌手的优势是显而易见的，气血可谓相当足，堪称无限火力，并且极其高产，高音（大招）无CD（冷却），即便是在演唱女歌手作品时，也无需降调，均用女歌手原Key演唱，甚至能“一人成团”，模仿多位巨星音色。其劣势似乎仅仅在于能否让听众产生心理认同，以及是否能够跑得足够长久，跑出听众的新鲜感周期。

回溯至2023年，彼时AI音乐正开始呈现出割裂状态，一面是听众的欲罢不能，网络上AI周杰伦、AI孙燕姿翻唱内容让人“开口跪”。另一面则是版权边界被反复触碰，引发唱片公司、平台与创作者之间的多轮博弈。海外市场，由AI创作的第一首“神曲”《Heart on My Sleeve》试水失败，走红不到一个月，便被唱片公司与流媒体联合抵制下架。

而到了2025年，AI音乐的存在方式已经发生转向。它不再只以“翻唱替身”的形态出现，而是真正开始被嵌入具体的内容场景与娱乐产品中，达到真假愈发难辨的程度。甚至，传统唱片巨头也躬身入局。2026年年初，华纳音乐推出侠女虚拟偶像“吴爱花”，融合了邵氏武侠风与欧美说唱风音乐，进一步模糊现实与虚拟的偶像边界。

事实上，“上科技”在音乐领域一向不为观众所陌生，此前的虚拟偶像背后，围绕着整个团队对模型和声音库的塑造和优化，但如今的AI音乐正在随着suno等系统的升级而愈发“逼真”与“快速”，有人曾分享，自己用suno创作一首音乐，输入需求后，拿到作品只需要1分钟。

与此同时，网易云音乐“网易天音”、字节跳动“海绵音乐”、腾讯音乐“启明星”等辅助AI创作音乐的工具的加码，也都无不在宣告着，AI在音乐内容中的角色，正在从对立面转向辅助内容生产者。

事实上，因AI获益的在线音乐产品已经抢先一步“狂飙”。以AI技术为核心的算法推荐技术，让汽水音乐在短短一年多的时间里实现了用户规模的高速翻倍。QuestMobile数据显示，2025年9月，汽水音乐的月活达到1.2亿，逼近网易云音乐的1.47亿，同比增长90.7%。而在去年6月，其月活还停留在5000万。

当头部玩家们齐齐涌入AI浪潮，2026年的在线音乐也将变得有趣起来。

演出市场：

跨界“首秀”潮注入新活力

当AI在云端以秒速重构声音景观时，线下的演出市场却以另一种扎实的“热度”，证明着音乐现场体验的不可替代性。2025年演出市场的关键词，无疑是 “破圈”与“下沉” ，而其中最引人注目的现象，便是一股由演员、偶像主导的 “跨界首秀”浪潮。

这股浪潮在五一、国庆等大型档期集中爆发。罗云熙、赵露思、张新成等拥有庞大粉丝基础的演员，纷纷登上音乐节或演唱会的舞台，完成了自己的现场音乐“首秀”。

国庆期间，这股风潮更盛，演员侯明昊、凭借《庆余年》“二皇子”一角深入人心的刘端端、以及因热播网剧走红的展轩等人，均在音乐节上亮相。演员梓渝甚至成为国庆档最忙碌的“跨界歌手”之一，在2座城市连轴完成3场演出。

中国演出行业协会数据显示，2025年全国营业性演出场次达64.04万场，同比增长6.58%；票房收入616.55亿元，同比2024年增长6.39%；观众人数1.94亿，同比增长4.22%。其中，演唱会、音乐节等大型演出对地方文旅消费的拉动进一步强化，据测算，2025年全国大型演出带动票房收入之外的交通、住宿、餐饮、旅游、购物消费超过2200亿元。

当资深乐队与歌手的档期被瓜分殆尽，邀请有粉丝基础的演员跨界，成了一条“性价比”极高的捷径。并且，这类演出往往自带强大的粉丝基础和话题效应，预售即告罄的景象屡见不鲜。他们带来的并非纯粹的音乐性，而是一种 “事件性”与“陪伴感” 交织的复合情绪体验。

因此，2025年演出市场的“跨界首秀”潮，其长期价值并非演员、偶像短暂登台亮相与粉丝的“见面会”，而是演出内容从视听享受，转向综合体验、情感连接等诉求的进一步加码。只不过，前些年的“音乐节＋”概念，主要围绕在观众在周边设施的体验上，2025年，这样的体验被转移到了演出内容上。

目前看来，这样的“跨界”表现似乎不错，市场在拥抱流量与破圈的同时，也在不断试探着音乐演出的可能性。

推陈出新，音综死磕“选秀”模式

与演出市场的线下喧嚣相比，2025年的音综赛场呈现出一种更为复杂的“静水深流”之态。尽管依旧是在花式翻新，但“选秀”这一底层模式，是音综持续探索的叙事核心。

今年的音综虽然全民狂欢场景依旧不多，但也侧面验证了分众化时代需要有更多的突破性尝试。“老艺术家”林志炫在《歌手2025》中进行了大胆的前卫尝试，却意外遭遇了观众的“不买账”，单纯依的《珠玉》也在初期被评为“曲高和寡”，而后掀起全网翻唱。《天赐的声音6》中，实力歌手演绎《跳楼机》《九万字》等网络热歌的舞台，更引发网友辣评“五星大厨做辣条”。

这揭示了当下观众的矛盾心态：在碎片化娱乐的浸泡下，部分观众对极致技术流的敬畏感正在减弱，转而更追求即时的情感共鸣或娱乐快感，但另一部分观众却愿意对艺术性颇强的内容进行解构再创作。总之是重口难调，分众化愈发明显。

同时，在这种背景下，“选秀”模式因其清晰的成长线、强烈的对抗性和天然的观众参与感，再度显示出在大众市场的普遍性生命力。然而，今年的“选秀”已非昨日简单粗暴的淘汰赛。它进化为了更精巧的“叙事机器”。

无论是将选手拓展至海外的《亚洲新声》、与直播属性结合的更为紧密的《让我来唱》，乃至年末选择将海选环节同步播出的《声鸣远扬2025》，音综的挣扎与进化，映射了内容产业在注意力碎片化时代的普遍困境。当大众审美日益分众化，在“社会实验”“航海竞技”“海选众生相”等外壳下，是看起来愈发保险的“选秀”内核。

展望2026，音乐行业的技术迭代已成必然，这场不知前路将通向何处的竞赛，将会升级为一场复合能力的对决。但最终，在技术能提供无限“量产”与“替代”的时代，那些无法被量化的部分将变得愈发珍贵。

AI×音乐：下一个千亿级市场，来了！

当ChatGPT写出的情诗让文青落泪，当Sora生成的短片在电影节获奖，AI早已越过工具的边界，成为娱乐业的共创者。

而在音乐领域，这场变革更为剧烈。

从音乐创作到音乐消费，从内容生产到用户体验，人工智能技术正在重塑整个音乐产业的底层逻辑。

上周，混沌君旁听了Zebra Labs创始人李岱老师在混沌的课程《技术进化与消费重构——AI浪潮下的商业新物种》。她在课中强调，我们正步入一个AI深度融入生活的时代，这种融合具有颠覆性意义，传统的工作与娱乐泾渭分明的模式，将在未来10-20年发生根本性转变。工作、娱乐与个人追求将重新融合，这种状态其实是对前工业化时代生活方式的螺旋式回归。是工业化将人类禁锢在工厂体系中，造就了割裂的生活方式。而当这三者重新融合时，所有服务和娱乐产品都必须随之进行系统性变革。

李岱老师的观点揭示了AI时代的一个重要趋势：当基础工作逐渐被AI接管后，人们可以将更多精力投入到创意、艺术和娱乐等领域，这些领域更能体现人类独特价值。这也让混沌君忍不住思考：AI对音乐产业链的全方位改写，究竟意味着什么？

本文将围绕这个问题展开，深入探讨AI如何重塑音乐产业，以及它如何参与到创作、制作、发行和消费的整条产业链中。

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AI让音乐创作更加平民

AI颠覆音乐产业的方式之一，就是AI音乐生成器的崛起。这些工具通过机器学习算法分析海量音乐作品，并基于学习成果自动生成新曲目，甚至让完全不懂音乐创作的普通人也能轻松一键生成完整歌曲。比如去年，温州小学音乐老师陈始君把父亲的古诗输入AI工具Suno，短短2分钟后诞生的《铁枫流韵》，就一举拿下了中国首个AI音乐创作大赛冠军。

这个有趣的案例让混沌君意识到：音乐创作的底层逻辑正在发生质变。传统的“灵感→草稿→修改”线性流程，被AI驱动的“数据训练→指令生成→人机共创”新模式彻底打破了。

环球音乐与Endel AI的合作则更具行业标杆意义。通过分析UMG曲库中千万级别的音乐数据，Endel的算法能精准捕捉不同风格的情感特质。这意味着，AI工具正在成为音乐人的创意搭档，它不仅能增强创作能力，还能展示不同声音元素的协作可能，让作曲变得前所未有的简单和智能。

不过创作平民化带来的不只是惊喜，还有不少争议。首先，AI通过抓取现有音乐生成的作品，难免踩到版权的灰色地带。更现实的一点在于，AI的崛起让不少音乐人开始担心自己的饭碗不保。而最让人担忧的是，如果AI音乐泛滥成灾，那些本该独特的旋律，恐怕会被淹没在数据的洪流里。

对此，摩登天空创始人沈黎晖在圆桌对谈环节的回答很精妙。他直言：“从艺术的本质来看，它们都遵循着相同的底层逻辑，即连接与下载的能力。在没有现代录音技术的年代，伟大的作曲家却能创作出那么优秀的作品，正是因为他们具备了卓越的"下载"能力，能够直接连接到创作的源头，将灵感完整地呈现出来。音乐创作的本质是与自然法则建立连接的过程。在这个意义上，艺术作品有着相同的诞生机制：连接者将更高维度的智慧"下载"到现实世界的结果。”

在混沌君看来，沈黎晖老师所说的“连接与下载的能力”，在AI时代意味着我们既要用好科技的便利，又能守住创作的本心。AI让音乐从高高在上的神坛平稳落地，飞入寻常百姓家。这使得创作不再是音乐精英的专利，而变成了人人都能掌握的表达途径。对专业音乐人来说，AI更是个靠谱的搭档，能够在创作瓶颈时蹦出些意想不到的灵感火花，帮他们打造出超越“AI质感”的作品。

AI让音乐制作更具效率

AI在音乐制作领域同样大显身手，特别是在混音和母带处理环节。2021年，披头士传奇保罗・麦卡特尼就靠着AI技术，让尘封30年的《Now and Then》重获新生，这一过程展示了AI在音乐遗产修复中的关键作用。这首歌的原始录音来自约翰・列侬1977年的卡带小样，由于人声与钢琴声轨完全混录在一起，加上公寓电路的环境噪音，传统技术始终无法实现音轨分离，导致它被尘封数十年。

随着AI技术的重大突破，MAL音频技术通过精准分析列侬的声纹特征，成功实现了人声与钢琴、环境噪音的完美分离，连磁带老化造成的音质损伤也被巧妙修复。最终，这首尘封半个世纪的作品终于重见天日。令人振奋的是，《Now and Then》摘得了当年格莱美最佳摇滚表演奖，评委会主席在颁奖时感叹：“AI技术正在重新书写音乐遗产的未来。”

但是在技术狂欢的背后，我们也要保持一定的审慎。就像《纸牌屋》曾因过度依赖AI推荐配乐，结果闹出“情感错位”的笑话被观众吐槽。AI确实能打造技术完美的作品，但那些藏在旋律里微妙的人情味儿，它始终学不会。正如新加坡指挥家叶聪所说：“科技应该让音乐更动听，而不是抢走音乐家的灵魂。”

AI让音乐推广更加精准

AI正在重塑音乐推广的玩法。通过智能分析粉丝偏好，它能精准锁定潜在听众，还能自动生成个性化的宣传方案，这让音乐人既能从繁琐的营销中解脱出来专注创作，又能让作品获得更精准的传播。简而言之，AI正在让音乐推广变得更聪明且高效。

以某位乡村音乐爱好者为例，AI不仅能将其偏好精确量化到87.3%的匹配度，还能据此生成每周定制的Discover Weekly歌单。正是这种“比你自己还懂你”的智能推荐，帮助独立音乐人Mxmtoon的《Prom Dress》在发行短短三个月内就斩获了5000万次播放量。

环球音乐与Meta的合作则开创了音乐发行的新范式。通过AI实时解析用户的社交媒体行为，系统能在Facebook信息流中智能匹配音乐片段。比如当健身爱好者浏览动态时，就会自动弹出节奏感十足的电子舞曲。这种“场景化智能推送”彻底改变了音乐传播逻辑，让听众从被动接收变为主动参与。数据显示，某流行歌手借助这一模式，新歌上线24小时就轻松斩获200万次播放量。

这种智能发行方式虽然让音乐投放更精准高效，混沌君却要给大家提个醒：算法统治可能是一把双刃剑。当AI不断强化“你喜欢的才是最好的”这种逻辑时，实际上正在编织一个个音乐信息茧房，使得流行乐迷永远在听排行榜热单，独立乐迷始终困在小众圈层。最终导致不同音乐风格之间的鸿沟反而越拉越大。

更值得深思的是，这种算法导向的推荐机制，正在无形中消解音乐最重要的社会功能——在打破圈层的共鸣力。混沌君总会怀念意外发现一首好歌的惊喜时刻，以及与不同音乐爱好者安利“宝藏音乐”时的真诚，这些算法永远无法复制的惊喜与感动，恰恰构成了音乐最动人的魅力。

AI让音乐消费实现升级

在消费领域，AI也正在促进音乐成为数字时代的社交货币。它彻底颠覆了传统的被动收听模式，升级为「沉浸式体验+数字收藏+社交传播」三位一体的新玩法。最经典的案例莫过于Travis Scott在《堡垒之夜》的元宇宙演唱会：全球2700万玩家通过手机、游戏主机等多屏联动参与，演出中随机掉落的限量虚拟潮服更是在社交平台引发刷屏热潮，最终带动游戏内购收入暴涨400%。这生动诠释了“音乐作为流量入口”的全新商业逻辑。

混沌君还发现，算法推荐正在悄悄改写我们的音乐消费决策路径。以Spotify的Discover Weekly为例，这个神奇的歌单不仅能分析用户的播放记录，甚至能捕捉社交媒体上的情绪关键词，每周为全球乐迷定制2亿份个性化推荐。独立音乐人Mxmtoon的《Prom Dress》正是借此东风，三个月内狂揽5000万次播放。

这背后藏着个有趣的真相：AI可能比你自己还了解你的音乐口味。如今“短视频种草+流媒体转化”已成标配，当你在刷到带背景音乐的短视频时，AI已经实时解析歌曲风格并推送相似内容。数据显示，这套玩法让某平台半年内月活用户突破1亿大关，其中35%的用户更是首次为音乐付费。

此外，虚拟偶像正在彻底改写粉丝经济的游戏规则。AI重现的张国荣在B站深情演唱《沉默是金》的视频单条播放量轻松突破百万，有趣的是，评论区关于“数字永生”的热议甚至盖过了对歌曲本身的讨论；而虚拟乐队A-SOUL成员“向晚”通过实时动作捕捉技术与粉丝亲密互动，单场直播就收获超300万元打赏。这些数字偶像不仅实力过硬，还“永不翻车”，正在将传统的粉丝经济从单纯的情感消费，升级为更具想象力的虚拟关系投资。

结语：

面对AI对音乐产业的全方位重塑，混沌君想说：这场技术革命的终点，绝不是把音乐创作和欣赏变成冰冷的数据，而是全方位地让人类艺术体验升维。

想想看，AI重现张国荣演唱《沉默是金》最打动人心的，不是技术的完美复刻，而是那一瞬间与青春记忆的久别重逢；《铁枫流韵》之所以动人，也不在于旋律的精准计算，而在于古诗意境与现代编曲的跨时空对话。AI对音乐产业最大的贡献，恰恰是用技术打破物理隔阂，让人文情感的价值被重新看见。总而言之，这是一场技术与艺术的美丽共舞。

混沌君始终相信，AI永远不会取代音乐创作，而是帮音乐人摆脱商业化束缚，让我们普通人有机会用音符表达情感，它正在推动音乐产业链从创作到消费的全面升级，让每个环节都焕发新的可能！

预见 2026：AI 音乐五大核心赛道梳理与行业“趋同”隐患

【导语】

第一部分：2026 音乐 AI 生态全景盘点

当我们谈论 “AI 音乐” 时，许多人脑海中浮现的只是像 Suno 那样 “一键生成歌曲”。 但现实的生态远比这丰富得多，39 款核心工具已经渗透到了音乐产业的方方面面，重塑着创作版图。

⚔️ 赛道一：一键生成完整歌曲 (Full Song Creation)

这个赛道目前分裂为立场鲜明的两大阵营：

⚠️ 抓取类/未授权阵营 (The Scrapers)

据称主要通过抓取公开网络（如 YouTube）音乐进行训练，往往面临法律诉讼。

• Suno：行业绝对霸主，日产 700 万首歌曲。目前已解决与华纳音乐 (WMG) 的诉讼，但仍处于与环球 (UMG) 和索尼音乐的法律纠纷中。
• Udio：第二大生成平台。目前已解决与 UMG 和 WMG 的诉讼，预计将推出基于版权音乐的混音（Remix）和混搭（Mashup）新功能。

✅ 道德/合规阵营 (Ethical)

坚守 “基于合法授权数据” 或 “自有数据” 进行训练。

• Stable Audio：知名图像 AI 团队出品，基于库存音频库和开源公共音乐库训练。
• Soundverse：获合作伙伴计划中的艺术家同意，通过独特的 “DNA” 归属系统向创作者支付报酬。
• Jen：采用完全合规的授权曲库进行训练。
• Beathoven AI：依赖来自艺术家贡献的 100,000 个合乎道德的数据样本。
• Soundraw & Boomy：主要基于其内部团队制作的音乐目录进行训练。
• Delphos：基于你自己的原创作品进行训练，旨在帮助你扩展个人独特的音乐风格和想象力。

? 赛道二：DAW 深度集成与创作辅助

编曲与旋律辅助：

• Moises AI Studio：以分轨分离闻名，现在可根据现有录音，智能生成匹配的器乐伴奏。
• Mozart AI：一站式生成和弦进行、合成器、鼓点及混音建议。
• Splice：老牌素材霸主，支持 “哼唱搜索”——哼一段旋律，AI 自动为你匹配库中的 Sample。
• LANDR：以 AI 母带处理起家，现已支持围绕现有录音生成和弦、贝斯线与旋律。
• Lemonaide：生成音频与 MIDI 素材，可直接拖入 DAW（近期已被 BeatStars 收购）。
• Aiode / Muse：虚拟乐手为你配乐，或一键生成 MIDI 序列。

人声与语音专属工具：

• ElevenLabs：顶尖的 AI 语音模型，虽主打有声书，但也广泛用于音乐人声生成。
• Controlla：专注生成合唱团声效与人声。
• Kits.AI：提供定制化的 AI 人声模型（现已被 Splice 收购）。
• Revocalize：生成极其逼真的超写实人声。

?️ 赛道三：混音与改编 (Remix Tools)

• Hook：利用 AI 快速制作适合短视频传播的混音与串烧。
• KLAY：已拿下三大唱片公司授权，定位为 “主动聆听” 工具，即将推出正版授权的混音神器（内测中）。
• Mashapp：智能推荐适合拼贴的歌曲，制作后可快速分享给好友。
• Starchild：上传你的原创歌曲，AI 会将其转化为自适应、可重混的版本。

? 赛道四：场景配乐与功能性音效

• 商业配乐：
• Epidemic Sound 与 Soundful 专注为广告、Vlog、播客生成免版税背景乐；
• Mirelo 可根据上传视频自动生成贴合画面的场景音效；
• Reactional Music 则是游戏开发者专属，音乐随游戏进程实时变化。
• 专注与冥想：
• Endel 生成个性化声景助你专注或放松；
• Brain.fm 与 GetSound 则专为深度工作、提升生产力打造脑波音乐。

? 赛道五：版权追踪、版税与维权

• 溯源与分发：Musical AI（精准匹配生成物与源头艺术家分发版税，近期融资 450 万美元）、Sureel（版权方验真工具，与 STIM 进行试点）、Corpus（艺术家合法授权平台）。
• 检测与维权：Vermillio（索尼背书全网打击侵权）、Sound Patrol（神经指纹追踪）、Vobile/Pex（各大发行平台的AI歌曲检测器），以及检测 UGC 违规的 MatchTune 和 SongSleuth。
• 平台自查：Deezer 和 Bandcamp 均已内置 AI 检测模型，Deezer 甚至会对 AI 歌曲进行降权处理。

第二部分：危机降临 —— AI 音乐的 “大撞车”

【视角切换：繁荣背后的隐秘危机】

? 危机 1：产品的 “万物皆可 DAW 化” (The DAWification of Everything)

• 全栈生成工具 ➡️ 走向精细化：
• 行业霸主 Suno 不满足于生成，它收购了浏览器 DAW Wavtool，顺势推出了自带分轨和时间轴编辑功能的 Suno Studio，试图把用户留在自己的生态里。Udio 也紧随其后推出了类似的 Sessions 界面。
• 功能性工具 ➡️ 走向全栈生成：
• 曾经只做音轨分离的 Moises 推出了 AI Studio 生成伴奏；曾经专注人声编辑的 ACE Studio 也发布了 ACE-Step v1.5 完整音乐生成模型。
• 资本推波助澜的 “并购潮” (2026.01)：

  仅在 2026 年 1 月，三起收购案就印证了这一逻辑：

  投资并购都在打造 “一站式商店”。

• Splice 收购了 Kits；
• BeatStars 收购了 Lemonaide；
• LANDR 收购了 Reason Studios。
• 传统巨头的被动防御：
• 面对这种 “降维打击”，传统的 Ableton、FL Studio 等 DAW 巨头显得步履蹒跚，目前只能被动地通过 “外挂” 形式集成 AI 功能，而非围绕 AI 重构，而 Native Instruments 进入初步破产程序更是一个危险的信号。

? 危机 2：版权合作殊途同归的 “混音”

• 合作重点：
• 三大唱片公司与 Suno、Udio、KLAY 等平台的合作，核心都在于对现有曲库 IP 的 “重混” 与操作，而非鼓励创造全新的知识产权。
• 市场盲区与真实数据：这种策略真的有效吗？
• 好莱坞报道（Hollywood Reporter） 的民调显示：52% 的受访者明确表示，对 “AI 辅助制作的自己喜爱歌手的音乐” 不感兴趣。
• 贝恩（Bain） 的调查发现：虽然大众对 AI 写词或生成乐器相对宽容，但不接受生成完整歌曲。

? 危机 3：检测与归属权的竞速战

• 恐怖的增长数据：
• 6 倍：Deezer 上的 AI 生成音乐上传量在一年内激增 6 倍，从每天 1 万首飙升至 60,000 首 / 天。
• 40%：如今 AI 音乐占每日总上传量的 40%（一年前仅为 10%）。
• 未来预测：Deezer 预测，到 2027 年中期，AI 生成曲目将占据平台消费量的绝大比例。
• 检测的悖论：
• 当每个专业工作流（从分轨到混音）都包含 AI 辅助时，“AI 音乐” 与 “人类音乐” 的二元界限已经瓦解。如果 Diplo 这样的制作人都在用 Suno 的采样，他应该被降权吗？
• 归属的真相：
• 尽管 Musical AI 获得了 450 万美元融资去做归属权溯源，但最新的可解释 AI 研究表明，完美的 AI 归属权分配在技术上并不存在——这最终将不再是一个技术问题，而是一个由 “商业权力和影响力” 决定的政治选择。

结语：破局之道 —— 如何分化与突围？

“每一次趋同，都创造了分化的机会。”

(Every convergence creates an opportunity to diverge) 。

面对这场即将到来的行业大撞车，拒绝“自动驾驶模式”，做出深思熟虑的差异化选择才是破局之道：

• 跳出“创作”内卷： 不要只盯着生成工具。去探索现场演出、巡演管理、版权行政等“非生成”的蓝海。
• 案例：DeepMind 正在研发实时互动的“现场音乐模型”；Believe 收购了 AI 营销平台 Ampd。
• 回归“人”的价值： 什么样的艺人发展才是健康的？Suno 和 Udio 正在高薪引入传统行业高管，但这还不够。
• 核心：真正的突破在于，让新兴艺人在平台中拥有实质的话语权甚至股权，而不是仅被视为待挖掘的训练数据。
• 质疑规则制定者： 相比技术细节，更要关注政治逻辑。谁在制定 AI 归属和检测的标准？谁在从中获益？
• 目标：我们需要建立新的激励结构，而不是巩固既得利益者，让旧赢家继续通吃。

? 互动话题：

在日常创作或聆听中，你最看好哪一款 AI 音乐工具？你觉得 AI 会彻底颠覆音乐人的生存现状吗？欢迎在评论区留言聊聊你的看法！

AI时代，音乐比影视先死

作者|莉拉

财报可以漂亮，但资本市场很难说谎。

这一点，在两大音乐平台的股价身上体现得尤为明显——自历史高点以来的累计跌幅均超过五成，分别达到62.3%和58.0%，均处于深度回调区间。

资本市场仿佛提前看到了“音乐行业”大厦将倾。“将倾”的最大推手之一，是AI。

全网还在热议AI对影视行业的冲击，纠结剧本、演员、特效、配音的替代风险时，音乐行业的进度条拉到了更紧迫之处。若将引发全球股市大跌的《2028全球智能危机》“通缩”理论套到音乐行业，会产生这样一个螺旋：

AI在音乐产业的技术应用越普遍、越成熟→AI可替代的传统音乐从业者越多+音乐产能膨胀→音乐公司、音乐人分得版权+流量收益降低→音乐制作端成本缩减→AI更大规模替换人

简而言之，规模变大、迭代变快，但钱变少了，人也失业了，通缩产生了。AI正碾碎音乐平台原本的“版权”玩法，也将音乐人手搓的价值压缩到最低。这种趋势下，酷狗音乐的团队创造了AI歌手“大头针”，自产自销。类似这样，各大平台一边AI赛马，一边加剧了这一通缩。

一个传统音乐人的行业群里，做一首歌的报价降至几十块。而在几年前，行业均价还是一首歌2～30000。与此同时，音乐平台给传统音乐的播放分成也在降低。AI音乐的分成更是被压缩到普通音乐的1/10。

与多位音乐行业从业者聊过之后，小娱发现，“艺人生意成为唯一活路”成了新的共识

对AI音乐AI综艺感兴趣的读者可扫码加交流群

盘子做大，钱却变少：当版权+播放收益的传统模式被打碎

从表面数据看，AI技术赋能下，音乐行业的“内容大盘”正迎来史无前例的扩张。有一组数据可以直观展现这种产能膨胀：

Suno用户去年每天大约生成约700万首音乐作品，相当于每3周，就能填满一个网易云曲库，每5周填满腾讯音乐曲库。

这件事的底层逻辑在于，音乐行业的边际成本已然趋近于零。

AI音乐工具的出现，彻底颠覆了音乐行业的生产逻辑，把原本依赖专业技能、时间成本、设备投入的音乐制作，变成了人人可上手、低成本量产的标准化操作，行业产能直接进入“无上限”阶段。

AI音乐创作平台歌歌AI创始人龙勇告诉娱乐资本论，今年他们平台的月活增长到百万级。“大多数人其实是借助AI这个工具，来表达自己的情绪，用一个关键词、一个落点就可以生成一首歌，就和写日志一样。”

如果用户有需求，龙勇可以帮助用户在APP将音乐一键发行到各大音乐流媒体平台，并把版税结算回来分发给用户。目前已有15000多位创作者成功结算歌曲版税收益。

音乐平台内容的指数级增长，由此产生。

但真正身处音乐行业的人会知道，与只有内容供给在指数级狂飙，相对的是音乐成本与收益在不断收缩，形成了一条负斜率供给曲线。

音乐公司在音乐平台上的收益主要来源于两部分：版权收益+播放分成收益。AI音乐在这两方面，都分割掉原本的传统音乐公司的收益。

版权端：议价权崩塌，手搓音乐彻底失去优势

AI低成本音乐的大规模冲击，让音乐平台找到了全新的内容补给渠道：不用再高价采购传统版权，要么自己组建AI团队产歌，要么低价买断AI音乐填充曲库。

“以后用户听的30%的歌曲都来自于AI，这部分可能只需要真人歌曲10%的成本，等于10%的成本可以带来30%的歌曲流量。对平台来说是一个利好。”音乐厂牌就匠文化创始人张昭轶告诉娱乐资本论。

供给端过剩，原本靠“手搓原创”的传统音乐内容，议价权被无限削弱，版权收益减少。

这或许暂时影响不了周杰伦、林俊杰、五月天等高国民度音乐人，但对于一些中腰部的音乐内容、网络热曲，可以说是致命打击。

音乐平台也正在这么做。音乐人伊贝透露，“大头针”背后其实是酷狗音乐旗下的AI音乐团队，其翻唱歌曲第一时间就可以上架音乐平台，分得播放收益。

现在各个音乐平台也都开放了自己专属的AI音乐上传通道。

伊贝告诉娱乐资本论，当下一首热门AI音乐的版权费通常在5w左右可以买断。这个价格是一首同热度真人音乐的1/10，而大多数AI歌曲，比这个价格更低。

播放端：流量池见顶，单首作品分成被无限摊薄

音乐平台的流量池，从来都是有天花板的，说白了就是“需求总量固定”，更何况以TME为代表的平台，月活数据还在持续下滑，需求端不增反降。

一边是固定甚至缩水的流量需求，一边是无限膨胀的内容供给，结局注定是每一首作品能分到的注意力和流量大幅收缩，播放分成自然一降再降。

AI端上传的音乐相对于正常渠道上传的音乐，结算比例更低，“QQ音乐正常千次播放的收益如果是2元，AI音乐就只有0.2～0.4元。”伊贝说道。

“但AI掠夺了更多的流量，一旦掌握好的流量优势，或者运气好，或者你的AI效率高，你可以迅速把这个地方吃满。”

所以，“大头针”的出现不光帮平台创造了自有版权，同时也让流量回归平台本身。事实上每个音乐平台旗下的音乐工作室目前都在攻克用AI填充曲库这件事。

供给过剩、定价权崩塌、真实收益持续缩水，最终导致行业整体价值下沉。

这就是AI给音乐行业带来的真实焦虑，正因为一首音乐比一部片子的制作成本低、制作周期短，边际更薄弱，所以它成了更早被开刀的对象。

中间层动摇，汽水成黑马，但ARPU只有TME的1/10？

整个经济体、影视行业都在讨论一个问题：AI让旧商业模式崩塌后，行业中间环节是否还有存在的必要？

这个拷问，放在音乐行业同样适用。

曾经，音乐APP是用户听歌的最主流入口，是连接版权方、歌手和听众的核心“中间层”，手握渠道话语权，靠着版权壁垒和付费订阅站稳脚跟。

但如今，用户习惯正在彻底改变。张昭轶认为音乐平台面临的最大困境，不是AI技术的冲击，而是音乐平台这个“中间层”不再是用户消费音乐的唯一选择，甚至不再是第一选择。

“专门上音乐app消费歌曲，未来可能会变成80-90后的专属，更年轻的人群可以通过短视频来获取音乐。”

腾讯音乐2025年Q4财报显示，其整体MAU环比大幅下滑2300万，跌至5.28亿，同比降幅达到5%，用户流失幅度远超往年季节性波动，长期趋势持续向下。酷狗和酷我的态势更严峻，根据QuestMobile，其去年9月的月活都同比下滑了8%以上。

此次财报，TME公布了此后不再披露月活等数据的决定，而网易云则是从4年前开始就停止披露此类数据，这说明业内对平台的用户增长不再有信心。

“能见度降低，不再披露关键订阅KPI”直接导致摩根大通大幅下调腾讯音乐评级至“中性”，美股目标价从$30降至$12，港股目标价下调60%

付费上，TME ARPPU为11.9元，与前一个季度持平。会员提价的策略已然失去了原有的效果，订阅收入增速放缓至13%，未回到15%以上的高增长区间。提价保增长的模式，早已走到瓶颈。

同期，汽水音乐的MAU在去年12月上升到1.4亿，赶超酷我，即将追平网易云，成为行业第四。彼时这家字节旗下的平台才跑了3年。

汽水音乐的崛起，正因其精准踩中了用户听歌习惯的变革。

汽水音乐依托抖音生态，彻底把“搜索歌曲、创建歌单的主动选择”变成了视频流量驱动下的被动消费，用户刷短视频的同时，同步收听背景音乐，算法根据用户浏览偏好精准推送，听歌变成了伴随式、碎片化的随机行为。

原本属于酷狗、酷我的下沉用户，大批流向汽水音乐，撑起了其过亿的月活盘子。

汽水主打低价会员、广告打卡免费兑换会员时长，用低成本、流量优先的商业模式，不用高价采购独家版权，用极低的内容获客成本维持平台运转，贴合下沉市场的价格敏感性消费，占据用户规模优势。

但流量盘扩张的代是单用户价值不足，这也是汽水音乐的软肋。

好几个业内向娱乐资本论证实，汽水音乐的ARPU不足腾讯音乐的1/10。

这种极低的单用户价值，直接反馈到音乐人的实际收益上，差距触目惊心。

音乐人伊贝直言：“同样的歌曲、同样的宣推力度，在腾讯音乐体系一个月能挣100块，在网易云大概能挣三、四十块，放到汽水音乐，连20块都挣不到，甚至只有四五块，合并会员分成和广告分成，整体收益只有TME的1/5～1/10左右。”

平台边“拧巴”边AI赛马

面对用户流失、付费增长见顶、竞品低价冲击的多重压力，一场平台的AI赛马就此拉开，而各大平台的态度和节奏，截然不同。

汽水音乐的“轻资产规模”路线，决定了它是AI音乐的态度最为开放、对AI音乐限制最少的平台。

在2025年11月，字节就上线“AI音乐创作实验室”，成为业内首个明确为AI音乐提供播放收益分成的平台，依托字节系流量快速分发变现，完美打通内容生产-流量分发-商业变现的闭环。

和汽水音乐的决绝不同，腾讯音乐的AI之路，显得拧巴不少，这也是其行业地位和存量商业模式决定的路径依赖，属于典型的既得利益者转型困境。

TME的核心护城河，正是多年积累的海量独家版权，靠头部版权资源掌握行业定价权，这是其最核心的盈利逻辑，也是以前支撑其市值与营收的基本盘。

AI音乐的大规模普及，恰恰是在瓦解版权壁垒，打破原有卖方市场格局，倒逼行业转向买方市场，这相当于直接动摇根本。

因此在AI布局上，TME起步稍晚、态度保守，甚至一度抗拒AI音乐的大规模入场，试图维护原有行业生态的稳定性。

AI by 娱乐资本论

业内人士透露，腾讯音乐早前的版权合同中，明确规定歌单混有AI音乐一旦被识别，将会对版权方进行罚款，这一规则足以看出其初期的抗拒态度。为了保护存量版权资产的价值，避免AI带来的资产减值与存量收益稀释。

但市场倒逼下，用户流失、付费增速见顶的压力摆在眼前，平台不得不试图在AI里寻找第二增长曲线，现在“大头针式”的自产自销之路应该算其中的一条。

一方面，腾讯音乐旗下“启明星”AI创作系统逐步开放，降低创作门槛，截至目前已有超千万用户使用，累计生成作品超2600万首，播放量突破10亿，开始布局自有AI内容生态，弥补外部版权采购的成本压力，优化成本结构。

另一方面，其投资控股的音乐版权公司、旗下工作室，开始尝试AI批量创作音乐，甚至人工润色AI作品后以原创名义上线，从渠道方延伸至内容生产端。

网易云音乐则处于“不温不火”中间地带，有网易云前员工告知河豚君，其AI工具“网易天音”的上线曾经过内部的重重阻力，到如今也并未跑出什么实质性的结果。

同时网易云仍面临着其从成立以来就始终绕不开的“小众”“垂直”命题，这个痛点在AI音乐涌入的时代，只会更明显。

曾经，各大平台为了抢夺周杰伦的独家版权，不惜砸下重金竞争，版权费一路飙升，头部艺人版权是平台最核心的稀缺资产，靠着稀缺性维持高溢价与行业壁垒。

如今，内容供给从稀缺走向过剩，稀缺性溢价快速消退，行业步入完全竞争市场，不再为了一个周杰伦而大打出手，只会为了用AI省下成本，应对进一步通缩，绞尽脑汁。

未来或许不是每个平台都有周杰伦，但每个平台都必然有“大头针”。

音乐行业抵抗“通缩”，艺人成为新杠杆

AI驱动的通缩持续发酵，平台对AI的赛马，会让行业迎来一轮大浪淘沙，让曾经的线性叙事，变成两头突围，中间挤压的“哑铃”叙事。

三种“中间层”会被出清：

无核心算法、无差异化的通用AI音乐工具服务商，会彻底失去议价能力与盈利空间；

中小型版权代理渠道、非独家音乐分发平台，将会在平台自产自销的模式下，彻底失去存在价值，渠道价值归零；

中腰部制作、编曲工作室、普通宣发中介，这类可被AI完全替代的人力密集型环节，在边际成本趋近于零的冲击下，生存空间被压缩，批量退场。

平台层面，最终留下的玩家，是那些既能自研AI音乐生态、掌握核心生产技术，又能手握版权储备、同时掌控播放渠道，实现工具+内容+渠道三位一体的玩家。

内容层面，在AI音乐可以无限量产、内容供给彻底过剩的当下，唯一无法被复制、无法被替代的，只有顶端音乐IP与头部艺人本体。艺人资产的核心价值，不是歌曲本身，而是情绪价值、粉丝粘性与商业延展性，这是AI暂时无法打破的壁垒。

做艺人IP，可以跳出单纯的歌曲播放分成模式，布局线下演唱会、商演活动，到品牌代言、周边衍生品，再到影视OST定制、版权转授权，甚至跨界综艺、影视投资，这个变现边界，比一首歌要宽很多。

而粉丝粘性、情绪价值带来的复利价值，也比短视频一首热单的三五分钟注意力，来得确定。

腾讯音乐也抓住这个趋势，与AI一样，艺人的增值变现成为了第二曲线。

Q4财报的N个消极信号中，音乐服务这一项收入逆势保持高增长，四季度同比增速高达41%，目前已占到总营收的30%，成为TME第二增长曲线。

在线音乐订阅收入达45.6亿元，同比增长13.2%，增长核心源于会员权益的持续升级，比如线下演出优先购票、艺人专属周边等高价值权益，彻底把艺人IP价值和会员付费深度绑定。

而线下演出、艺人专辑周边等实体经济，也成为了Q音目前重中之重的营收板块。

去年权志龙（G-DRAGON）巡回演唱会，全年累计举办20场，横跨亚太八个城市，场场爆满，票房收益极为可观；同时联动时代少年团、张艺兴等艺人打造实体收藏版专辑，周边产品与数字专辑销售持续贡献增量。

这一整套业务，本质都是围绕头部艺人IP的粉丝经济深度变现，属于典型的高客单价、高毛利业务。虽然核心粉丝群体规模，远小于大众音乐刚需用户，但单人付费价值量极高。

仅今年汪苏泷世界巡回演唱会的优先购价格，Q音就定价为399元，足见其对粉丝消费的信心。

曾打造过《山河令》OST、《野心家》等作品的造梦嘉音乐创始人王嘉诚就表示，公司今年的战略，也从单纯做OST音乐制作，转型开始布局艺人经纪，聚焦打造艺人IP。

“未来的话一定是只有两个极端，一个是极端的娱乐化，一个是极度的艺术性。中间层是活不了了，没有用。”

极端娱乐化，应当是依托创作者个人魅力、玩法趣味性出圈，音乐本身成为引流载体，而非盈利核心。“内容可以被AI无限复制，但艺人的人设、情绪价值、粉丝号召力，复制不了。”

极度艺术性，则是顶尖创作者凭借独一无二的风格与创作能力，守住艺术圈层的高溢价，收获小众高粘性受众。

王嘉诚告诉小娱，在AI音乐冲击的同时，业内真正头部的音乐人的活儿甚至接不过来，价格也在上涨。

而这两类路径的最终落点，就是做艺人IP、以及做创作者的IP。

谁能打造出具备情绪价值、粉丝号召力的新偶像，谁能牢牢锁住核心粉丝群体，谁就能在这场通缩周期里，找到属于自己的价值锚点，避开内容量产带来的价格战与收益摊薄。

对所有的公司而言，活下去的唯一答案，就是放弃平庸的内容生产，用不可复制的情绪价值，对抗AI带来的无限通缩。