行业观察 | 清朗整治的“AI应用乱象”,有多乱?
4月30日，中央网信办印发通知，在全国范围内部署开展为期4个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动。6月3日，国家网信办再次发布AI治理提醒：通过“小快灵”立法规范AI拟人化互动服务，精准适配AI技术迭代速度。AI正在紧锣密鼓的重构互联网生态，AI治理正在奋起直追。
文案、海报、视频、代码……AI将单条内容的产出周期从“天”压缩到“分钟”，内容产能呈指数级膨胀，效率红利肉眼可见。
当产出狂欢时，爆雷的文案、违反常识的海报、侵权的产出……风险随之暴露。各类漏洞被海量内容淹没，它并不会消失，只会潜伏期更长、爆雷时更疼。
这篇文章，内容风险研究室整理近期多起AI乱象讨论，与大家讨论效率叙事下的"暗礁"：AI内容合规的边界到底在哪？批量生产场景下有哪些哪些雷区？以及我们如何应对。
我们知道，AI是无自主认知与事实判断能力的，其Transformer架构也只是在利用数据的权重做概率推演，“AI幻觉”是一个常态化问题，这也让批量内容生产埋下虚假信息隐患。AI生成的营销文案、产品介绍、品牌视觉内容，时常是会出现虚构事实、张冠李戴、引用不实信息等问题的。今年4月，网易云音乐一则AI海报中脖子扭到背后，且在APP开屏时播放，网友直呼“恐怖谷”、“大半夜被吓傻了”。5月，#豆包指导退票翻车用户要求赔偿 话题登上热搜，网友退订机票询问豆包手续费，被误导多付600元，多轮对话后，豆包现场“签署”了《赔付承诺书》，未拿到赔偿款的网友一怒之下将豆包告上法庭。黄先生在使用百度AI搜索自己时，发现AI为他虚构了“恐吓法官被罚3万”“伪造公司印章”等经历，严重抹黑了职业声誉。这些违法信息归属他人，仅因AI归纳推演失误造成了错配，当事人已提起百万元索赔的网络侵权诉讼。AI幻觉并非小事，极端情况下可能危及生命。6月5日，#豆包疑误导老人断指泡盐水致残 登上热搜。此前，豆包就因指导婴儿喂奶不合规 而遭到舆论声讨，热搜 #家长听豆包给婴儿每天只喂60ml奶 热度居高不下。用户在使用AI了解信息时，少有核实确认的行为。如果虚假信息混入其中，或被他人引导提问、恶意截取、断章取义，进行二次传播，极易引发品牌舆情危机。更为关键的是，AI的高效产能会让风险扩大，AI之间的蒸馏会对此类谣言以讹传讹，让内容“越来越真”。一旦出现漏洞，后续公关处置、舆情修复的成本，将远超前期风控类投入，让企业陷入被动局面。2025年9月1日，《人工智能生成合成内容标识办法》正式实施，明确划定了AI内容底线：要求所有AI生成内容必须添加显式文字、水印标识，同时嵌入隐性元数据标识，实现全程可追溯。但目前大量企业对此规定不敏感，未纳入内容生产流程，形成了典型盲区。多地监管处罚案例印证了该风险的现实性。当事人发布虚假的排队购车画面，仅用“AI”话题标签简单标注，没有落实规范、显著的标识要求，被依法认定为未履行法定公示义务。因AI标识不合规，5月前后，网信部门已多次对剪映、即梦、猫箱等平台约谈、处罚。批量依赖AI生产内容的企业，一旦缺失标识管理流程，等于在监管红线上“裸奔”。5月22日，国家版权局、工信部等四部门启动“剑网2026”专项行动，将AI领域版权保护列为核心整治方向，重点打击AI洗稿、魔改内容、深度伪造、批量侵权等行为。AI门槛降低，知识产权侵权已开始批量化、自动化、低成本化，乱象频发。国内首例外国人AI换脸侵权案就备受关注。一名外籍人士发现自身肖像被AI盗用，批量生成数百条虚假医疗广告在海外平台传播，单条视频最高覆盖90万用户，历经一年取证后成功立案。与此同时，离职后AI“炼化同事”、Mata追踪员工鼠标训练AI、原创内容盗用作AI短剧素材，侵权案例层出不穷。5月，AI虚拟伴侣乱象被挖出，打着“情感陪伴”旗号的应用普遍存在安全与合规漏洞：“青少年模式”可一键跳过，“AI生成”标注不清，聊天中还充斥着具有性暗示的低俗话语，还惯用“付费解锁亲密剧情”等方式诱导消费等。严重侵害未成年人权益的同时，触犯多项法规。6月2日，全国首例AI短剧侵权刑事案件一审宣判，当事人盗录1700余部短剧牟利，构成侵犯著作权罪，被依法判处有期徒刑八个月。总结当前频发的AI侵权事件，我们可知领域内其实存在一种双向困境：遭遇AI类侵权时，举证难、追溯难、平台处置慢；使用AI创作生产时，又可能因AI训练数据侵权、自动生成内容侵权而被动涉诉，风险防不胜防。2023至2024年，行业内部建章立制、政策引导宽松；2025年后则正式进入了落地执法、从严治理的新阶段；2026年过去半年，各项发布更新频繁，各类专项行动全面铺开，以“小快灵”作为行动指南，全面覆盖AI平台未备案、审核失效、数据投毒、标识违规等各类乱象。AI内容监管早已告别了对初生行业“包容审慎”的宽松态度，转向专项化、常态化、精准化执法，但多数企业仍存观望心态，AI内容安全治理体系空白，流程管理松散，难以适配当前的监管节奏。面对多重监管盲区，零散的审核工具、碎片化的管理手段已无法抵御系统性风险，企业搭建覆盖内容生成、合规审核、标识管理、发布监控、舆情预警、侵权追溯的全链条治理体系迫在眉睫。实现从“事后灭火”到“事前防火”转型，核心治理方向有四：第一，嵌入常态化合规审核机制。将风险检测前置到AI内容生产流程，针对文本、图片、视频等多模态内容，排查敏感信息、虚假内容、违规表述，从源头阻断风险内容产出。第二，完善标准化标识管理体系。严格落实法定标识要求，对所有对外发布的AI内容配齐显式、隐式标识，建立内容存档与溯源台账，留存合规举证依据。第三，搭建全天候舆情预警能力。围绕企业品牌、产品、核心关键词开展跨平台监测，第一时间识别AI伪造虚假信息、恶意抹黑内容，在舆情发酵前快速处置。第四，跟进行业合规动态，借力专业力量。依托专业机构的政策解读、合规审核、侵权追溯能力，补齐企业自身技术与认知短板，构建长效合规机制。AI重塑了内容生产的效率天花板，为企业发展注入强劲动力，但技术红利永远伴随合规约束。对于深耕AI内容生产的企业，平衡效率与安全乃是长久发展的核心。团队需时刻审视自身，是否事前做好细则，如落实AI标识规范、提前部署处置虚假内容等。技术高速迭代，但企业的合规治理必须跟进，唯有主动搭建全链路安全体系、借力专业力量规避盲区，才能在AI时代实现稳健、长远的发展。 
