黄仁勋说，这是40年来PC产品线第一次被彻底推倒重来。
6月1日，GTC Taipei 2026大会上，英伟达CEO黄仁勋发布RTX Spark超级芯片，宣布与微软合作推出全新PC产品线，联合戴尔、惠普、联想、华硕、微星等多家OEM厂商在今年秋季推出超过30款笔记本和10款桌面设备。黄仁勋将这一刻与智能手机的诞生做了一次重量级对位：PC的重新发明，和当年手机演变为智能手机一样重要。在他身边的还有宇树科技创始人王兴兴，英伟达同时发布了基于宇树H2 Plus机器人的全新人形机器人参考设计，将Agentic AI的版图从桌面拉向物理世界。
一个长期以来由英特尔和AMD统治的局面正在被英伟达亲手打破。
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Windows on Arm生态十年缠斗，
为什么今年才跑通？
关于Arm芯片跑Windows的讨论，行业已经持续了十多年。
最早的尝试要追溯到2012年，微软推出Windows RT，搭载在Surface RT上使用Nvidia Tegra 3芯片，结果软件生态严重缺失，开发者毫无热情，最终草草收场。2016年，微软和高通达成合作，试图通过骁龙835推动Windows on Arm，兼容性问题比预期严重，x86应用在Arm平台上跑起来要么卡顿、要么根本不能用，市场反响同样平平。2020年，苹果M1芯片的横空出世彻底改变了行业风向。M1证明了Arm架构可以在PC领域实现顶尖性能，英特尔和AMD长期统治的x86堡垒不再牢不可破。随后高通推出骁龙X系列，但始终没有在市场上掀起真正的波澜，苹果证明了路是对的，但其他厂商始终没能跟上。
直到2026年6月1日，英伟达以GTC大会为发射台，拿出了自己的答案：RTX Spark。
但这次，英伟达带来的不只是一颗芯片，而是对整个PC体验的重构。Arm边缘AI事业部执行副总裁Chris Bergey将RTX Spark视为Windows on Arm生态的“决定性时刻”——行业正在形成共识：基于Arm架构的计算将成为下一代AI原生体验的基础。
市场研究机构Topology的数据解释了这一预判的底气：Windows on Arm AI笔记本渗透率将从2025年的1.2%提升至2029年的11.5%，增长曲线从平缓走向陡峭，转折点恰恰从今年开始。英伟达入局后，天平正在倾斜。
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RTX Spark这颗芯片到底有多强？
如果说数据中心的算力是一场军备竞赛，那英伟达这次是把超级计算机的配置浓缩成了一颗台积电3纳米工艺的芯片，塞进了14毫米厚的笔记本外壳里。
架构三合一：RTX Spark是一颗SoC系统级芯片。CPU部分基于Arm架构，由英伟达与联发科共同设计，采用10个大核加10个小核的20核配置。GPU部分使用了英伟达最新的Blackwell架构，搭载6,144个CUDA核心和第五代Tensor Core。CPU和GPU之间通过NVLink C2C通信——600GB/s的带宽，是传统PCIe Gen 5的五倍，让数据传输几乎不存在延迟。同时，英伟达将CPU、GPU和高速互连全部封装在同一块晶圆上，这种过去只有大型AI实验室在服务器上才能享受的异构集成方案，如今被塞进了一台笔记本电脑大小的装置里。
对用户意味着什么：128GB统一内存，让1200亿参数的大语言模型可以直接在笔记本本地运行，上下文窗口长达百万个token。1 petaFLOP的AI算力——这个数字过去需要一整柜GPU服务器才能达到，现在放在你的桌面上。运行AAA游戏可达1440p分辨率、超过100帧，配合DLSS 4.5和多帧生成技术。处理3D场景文件超过90GB、编辑12K 4:2:2超高清视频、生成4K AI视频，都可以在笔记本上完成。戴尔、惠普、联想、华硕、微软Surface等厂商将在秋季推出首批搭载RTX Spark的设备。英伟达还规划了后续三代产品路线图，Arm PC不再只是低功耗备选方案，而是一个可长期演进的全新计算平台。
软件生态同步跟进：Adobe宣布为RTX Spark平台彻底重写Photoshop和Premiere Pro的核心渲染引擎，性能提升最高可达两倍。Adobe同时发布了MCP服务器，让AI智能体可以通过自然语言指令直接操控Photoshop与Premiere——从自动修图、批量调色到视频剪辑流程的自动化，全部交给Agent完成。黄仁勋在GTC上描绘的Agentic AI愿景正在变成现实：硬件提供足够的本地AI算力，软件则让AI真正“长出手脚”。微软也计划推出OpenShell框架，为Windows扩展AI智能体的安全机制，确保本地模型只在用户明确授权的情况下访问数据和工具。
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这一次，PC的世界真的要被颠覆
英伟达入局PC市场，牵动的不是一款芯片的更新，而是整个PC产业长达40年格局的重构。
x86阵营受到冲击。消息公布后，英特尔股价当日下跌7.3%，而Arm股价大涨18%，英伟达股价上涨约4%。这组数据清晰传递了市场对竞争格局变化的判断。英伟达甚至还是英特尔的投资者——去年9月，英伟达同意向英特尔投资50亿美元，作为共同开发PC芯片合作的一部分。这种既是合作伙伴又是竞争对手的微妙关系，让英伟达的PC战略多了一层战略缓冲。
WinTel体系松动。独立国际策略研究员陈佳分析认为，Vera系列CPU意在抑制英特尔、AMD的AI芯片势头，RTX Spark则主要对标AI PC市场，以先进AI架构赋能WinTel体系——这意味着延续多年的Wintel联盟将生变。
AI智能体成为核心用户。黄仁勋给出了一个颠覆性的判断：过去的CPU是为“活在秒级世界”的人类设计的，而智能体“活在纳秒级世界”，对延迟和带宽极其敏感。Vera CPU的推出正是针对这一差异，任务完成速度比传统x86 CPU快1.8倍，Anthropic、OpenAI、SpaceX等顶级AI公司已率先部署。黄仁勋同时宣布Vera Rubin已全面投产，供应链规模是上一代Grace Blackwell的两倍。
这一切都指向同一个信号：计算资源的服务对象正在从人转向智能体。
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Agentic PC 对团队工作流意味着什么？
这不仅仅是一场硬件竞赛。当我们谈论Agentic PC 时，我们谈论的是工作方式的根本性转变。
从手动操作到AI编排：传统计算模式是人点击→应用响应。Agentic AI模式是人说出意图→AI智能体自主规划步骤、调用工具、迭代优化，甚至在用户离开后继续在后台运行。
从多个孤岛到统一上下文：当你打开一个本地Agent时，它能够读取你电脑上的全部工作数据——所有项目文档、历史沟通记录、代码仓库。这恰恰是我们团队的产品一直在做的事情：让AI在统一工作台中，访问完整事项上下文。过去这需要在云端完成，现在一个本地芯片就能做到。数据隐私和“代码不出本地”的护城河也随之成为现实。
对管理者的启发：黄仁勋在演讲中引用了一组数据，2026年前几个月，GitHub上的代码提交量从2025年的5亿次猛增至14亿次，几乎翻了近两倍，但他认为AI不会减少岗位，反而会带来更多工程岗位。这意味着管理者可以把团队精力从重复劳动中释放出来，聚焦于真正有价值的设计、决策和创造。
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新硬件时代
团队协作需要什么样的工作台？
英伟达RTX Spark的发布，让一个曾经遥远的问题变得紧迫：当每个人的电脑都具备本地运行高性能AI智能体的能力，团队的协作方式会发生怎样的变化？
过去，AI能力大多集中在云端，本地只能跑一些小模型。RTX Spark将数据中心级的算力带到桌面上，AI智能体不再是“云端黑盒”，而是桌面上的私人数字同事，不需要联网、不需要排队、不受云服务限速，数据完全留存在本地。
对于管理团队的人来说，这意味着一个需要系统重新审视的新课题：每个人的本地AI，如何与团队的整体协作保持同步？本地Agent生成的工作成果，如何被团队共享和延续？以个人AI为基础的协作模式，需要什么样的工作台来承接？
这恰恰是统一工作台的用武之地。当每个成员的本地AI都能在共享的工作上下文中运作，团队的信息流不再依赖人肉搬运和手动同步，而是由AI智能体自动完成跨成员的信息流转，需求变更、任务状态更新、代码评审结果，都将由Agent在后台自动同步。将工具连起来，让信息流在AI的调度下自然运转，这也正是我们的产品一直在做的事。
黄仁勋的那句话或许才是这场发布会里藏得最深的一条信息：“计算机的这次革命，重要程度不亚于普通手机演变为智能手机”。但他还说了另一个数据：GitHub上的代码提交量在短短几个月内翻了近两倍，而软件工程师的数量在AI时代反而正在增加。AI不会消灭工作，但会用AI的人和团队一定会跑赢那些还没搞清楚的。
