近日，在世界智能产业博览会上，发布《中国新一代人工智能科技产业发展报告 2026》。
报告指出，人工智能是具有基础设施性质的巨复杂技术系统。近年来，新一代人工智能出现两次重大技术转向：一是从判别式人工智能向生成式人工智能的技术转向；二是在生成式人工智能发展中从强调规模效应向重视智能密度的技术转向。其中，第二次技术转向发生在2025年，以中国为主导，大模型的技术研发不再强调单一模型通用能力的提升，而是更加重视通过持续提升模型的智能密度推动人工智能在经济社会领域的深度和广泛应用。
报告强调，信息智能和物理智能的融合催生智能经济新形态。随着通用大模型泛化能力的提升以及行业模型、智能体和具身智能的开发和应用，智能密度的持续提升推动信息智能和物理智能的融合，人工智能步入深度应用发展阶段。人智协同的混合智能是智能经济运行的基础，与数字经济不同，智能经济的关键要素不再是数据，而是智能系统产出的智能要素。
创新生态与开源发展
报告指出，2025年，在技术领域的突破使中国不再是单纯的技术跟随者，而是在推理能力、模型轻量化和中文语境理解等领域形成独特优势。开源生态的快速兴起带来创新链的重塑，通过预训练底座免费化、微调工具链标准化和数据要素公共化三者的结合，中小企业创新的技术门槛显著降低。
在具身智能领域，报告显示2025年中国具身智能市场规模达到8299亿元，约占全球50%，预计2027年将突破1.25万亿元。具身智能的出现将感知、记忆、决策和执行整合为一个闭环体系，使人工智能具有身体。中国具身智能已进入商业化阶段，凭借成熟的供应链体系和丰富的场景数据，中国企业在全球竞争中积累了工程化优势。
创新主体与深度应用
报告显示，目前我国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。从AI专精特新小巨人企业的技术合作来看，在技术类型分布中，大数据与云计算占比最高（23.0%），其次是智能机器人（14.8%）；在应用领域分布中，智能制造占比最高（20.9%），其次是智慧城市（10.0%）。
报告强调，人工智能深度应用引发经济结构性变化，催生新的人智协同的生产方式。在制造业中，人工智能广泛应用于质量检测、生产调度、设备维护、售后服务、危险作业和供应链管理等各个环节。人智协同带来劳动组织方式的结构变化，构建的不是替代人的机器体系，而是以劳动者和智能系统互补和协作的新型生产方式。
智能经济新形态与展望
报告明确提出，智能经济是基于网络空间发展的以数据、算法和算力融合产出的智能要素为关键驱动力的新经济形态。智能经济包括核心经济部门和融合经济部门，两个部门的良性互动和创新循环是智能经济发展的关键动力。2026年《政府工作报告》首次提出打造智能经济新形态，在十五五规划纲要中，智能经济被明确定位为推动新质生产力发展的关键引擎。
报告指出，我国智能经济发展面临的主要挑战包括：高端算力芯片受限、底层算法原创性不足、部分核心部件依赖进口，以及高质量语料结构性供给压力、中文开源语料与英文存在差距等问题。面向未来，需在扩大高质量语料供给、完善公共数据汇聚机制、加快构建与智能经济发展相适应的制度结构等方面持续发力。
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