亦莘咨询：2026年AI浪潮下的冷链行业研究报告

资源分享 | 出品：亦莘咨询

冷链行业搞AI，踩了不少坑。DeepSeek一体机、套壳行业大模型、大部分还是RPA的AI Agent……这份报告从这些"坑"讲起，倒是挺接地气。

报告出品人邵文瀚，亦莘咨询合伙人，埃森哲、安永出身，后在腾讯做过高级战略经理，还在喜马拉雅负责过经营策略。15年市场分析和战略规划经验，写过管理类畅销书。讲冷链AI落地，这个背景给了报告不少底气。

数据面来看，全球生成式AI支出从2024年的3649亿美元跳到2026年预测的9550亿美元，同比增速从76%降到48%——市场在快速放量，但增速已开始收窄。更关键的是企业渗透率：2025年全球AI应用渗透率93%、生成式AI 88%，这个数字说明AI已不是"尝鲜"，而是主流选项。

对冷链行业，报告的核心判断是：AI的价值不是替代现有系统，而是让系统更好用。落地路径分三块——打通（AI Agent直连ERP/WMS/WCS/CRM）、策略（动态库存、订单预测、原材料规划）、智能（具身智能做库存盘点和货损评估）。冷藏车控温是具体案例：传统靠经验事后调，AI模式提前采集温湿度、路况、阳光数据，预判性干预，温度波动问题从根上解决。

企业该投多少？报告给了分级建议。1亿以下的企业，上ChatGPT/豆包就够，数万元起步，3个月见效；1亿到10亿的，聚焦客服销售等高ROI场景，适度自建Agent工具，百万到千万量级；数十亿以上的，才需要咨询公司+技术大厂联合部署，数千万起步、3年打通。这个分级逻辑清晰，给冷链企业做AI决策提供了实操参考。

? 全文共32页，以下为前15页核心内容截图。

报告来源：亦莘咨询 

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