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随着全球数字经济的加速发展，以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术正加速落地，智算需求呈现爆发式增长。作为智算设施的关键组成，数据处理器（DPU）凭借其软硬协同的专用加速能力，正逐步破解传统计算架构的性能瓶颈，被业界誉为继CPU、GPU之后的“第三颗主力芯片”。近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）云计算与数字化研究所在算力产业发展方阵算网融合工作组会议上，正式发布了《DPU发展分析报告（2026年）》。报告系统梳理了DPU的发展背景、技术架构演进、产业生态及未来趋势，旨在为政策制定、技术研发与生态构建提供参考。
一、多元要素协同驱动，产业创新加速发展
DPU产业正由高速发展向高质量发展全面演进。政策层面，全球各国已将DPU等算力芯片纳入战略布局。技术层面，DPU通过硬件级卸载，释放CPU、GPU潜能，解决AI训练和推理中的网络瓶颈。产业层面，通用算力中心、智算集群、5G边缘计算等多样化场景的应用，为DPU提供了强大的需求牵引。
二、技术架构迭代升级，夯实智能算力基础
DPU围绕计算架构、端网融合、存储加速、互联优化、软硬协同等方向加快创新。通过依托RDMA、NVMe-oF、CXL等先进技术，DPU实现了低时延、高吞吐的数据传输与内存资源池化，有效解决了算力传输、资源调度及系统效能等核心瓶颈。
三、场景价值加速显现，全面赋能业务应用
DPU在多个领域已实现规模化应用：
通用算力中心：全面卸载基础设施负载，提升资源利用率、降低能耗，重塑原生架构。
智能算力集群：重构内存与通信层级，构建推理上下文记忆层，优化大模型训练与推理效率，定义新一代智算底座。
5G边缘计算：以低时延、高可靠能力支撑算网融合，满足工业互联网、车联网、VR/AR等实时性业务需求。
四、产业生态逐步完善，发展格局持续演进
全球DPU市场由国际头部厂商主导，而我国DPU产业在政策、技术、需求协同驱动下快速成长。我国企业呈现领航者、探索者、筑基者等多元发展格局，在芯片设计、可编程架构、软硬件协同等领域已实现关键突破。当前，我国DPU产业正处于技术突破与规模化应用的关键阶段，需加快构建具有国际竞争力的DPU产业集群，着力实现从跟跑、并跑到领跑的跨越。
来源：中国信息通信研究院
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