
一、相关政策
(一)教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》
2026年4月10日,教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》。文件设定2030年目标,涵盖全学段Al教育体系构建、人才培养、教育模式变革、基础环境建设、智慧教育形态形成等内容;明确“十五五”期间四项重点任务:推动Al 人才培养与素养提升、促进AI与教育融合、夯实基础环境、构建开放生态。
(二)网信办等五部门联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》
2026年4月10日,国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部与国家市场监督管理总局联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》,自2026年7月15日起施行。文件涵盖未成年人保护、网络生态治理、数据安全、安全评估、算法备案等内容,明确两项要求:一是禁止向未成年人提供虚拟亲属、虚拟伴侣类服务;二是新增功能、技术迭代、用户规模达标或存在安全风险时,需开展安全评估并提交报告。
(三)工业和信息化部、国家数据局联合实施2026年“模数共振”
2026年4月24日,工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》。行动覆盖钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个重点行业或领域,提出推进AI应用场景落地、研发行业模型与智能体、建设高质量数据集、培育攻关联合体;目标至2026年底形成“数据—模型—场景应用”联动机制,服务新型工业化。
(四)国家网信办等部门联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》
2026年5月8日,国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》,明确智能体发展要坚持安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引的基本原则,并提出了四个方面举措:一是夯实发展基础,完善技术底座,构建标准协议。二是守牢安全底线,明确产品准则,防范安全风险,完善治理体系,强化行业自律。三是强化应用牵引,围绕科学研究、产业发展、提振消费、民生福祉、社会治理等方向,提出19个典型应用场景。四是建设创新生态,促进产业合作,强化应用推广。
(一)《人工智能终端智能化分级》系列国家标准启动实施
2026年5月8日,工业和信息化部、商务部、市场监管总局等部门联合发布《人工智能终端智能化分级》(GB/Z 177—2026)系列国家标准。标准采用“2+N” 架构:“2”指《第1部分:参考框架》和《第2部分:总体要求》。这两项标准明确了智能化的概念、 等级划分和测试方法,告诉大家“什么是人工智能终端、怎么分级、怎么判定”,是所有品类标准的基础。终端智能化的分级体系,从L1响应级、L2工具级、L3辅助级到L4 协同级,智能化水平依次提高,终端更“聪明”。其中,L4协同级将根据产业发展水平,在后续修订中进一步明确和完善。“N”是面向手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等不同产品的具体标准。首批标准包括7个品类,后续将推进其他品类标准研制。《标准》涉及移动终端、微型计算机、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等多种智能终端产品。
三、产业动态
(一)大模型扎堆发布,AI发展加速
Anthropic发布ClaudeOpus4.7
月之暗面发布KimiK2.6
2026年4月20日,月之暗面发布并开源KimiK2.6模型。模型参数规模1万亿,上下文窗口256K, 支持300个AlAgent并行协作,兼容OpenAlAPI格式。
阿里发布Qwen3.6-Max-Preview
2026年4月20日,阿里云发布Qwen3.6-Max-Preview。相较Qwen3.6-Plus, 本次版本在三方面实现更新:
1.编程能力优化,复杂代码生成、终端编程、长周期开发任务表现提升,多项编程评测分数上涨;
2.知识储备与事实准确性增强,幻觉率下降,回答稳定性提升;
3.指令遵循能力提升,工具调用、多场景指令执行稳定性增强。。
OpenAI发布GPT-5.5、ChatGPTImages2.0
小米发布MiMo-V2.5-Pro
2026年4月23日,小米开源MiMo-V2.5-Pro,为聚焦编程与智能体任务的纯文本大模型。采用MoE架构,总参数1.02万亿,单次推理激活420亿参数;上下文长度100万Token,训练数据27TToken,采用MIT开源协议。
腾讯发布混元Hy3Preview
2026年4月23日,腾讯发布混元Hy3Preview,总参数2950亿,单次激活210亿参数,支持256K上下文。模型具备代码生成能力,可依据提示词生成可运行微信小程序或小游戏代码,输出页面代码及配置文件。
深度求索发布DeepSeek-V4
2026年4月24日,深度求索发布DeepSeek-V4系列模型,适配华为昇腾等国产AI芯片,推动国产算力生态取得进展。系列含Pro、Flash两个版本,支持百万级上下文处理,推理成本下降,实现国产芯片承载顶级大模型训练与推理。
(二)AI赛道融资活跃,头部企业加速布局
马斯克SpaceX拟以600亿美元收购AI编程独角兽Cursor
2026年4月22 日,SpaceX 宣布与CursorAI达成战略合作,协议包含收购及联合开发相关条款。SpaceX拟以最高600亿美元收购Cursor, 或出资100亿美元开展联合开发。合作后,Cursor 接入SpaceXColossus超算资源,双方计划共同开发高性能编程Al。
亚马逊和谷歌分别向Anthropic投资250亿美元和400亿美元
2026年4月20日,亚马逊宣布向Anthropic追加投资最高250亿美元,Anthropic承诺未来十年在AWS投入超1000亿美元,锁定5吉瓦Trainium芯片算力,新增算力三个月内陆续上线,2026年底前完成近1吉瓦部署。4月23日,谷歌宣布向Anthropic投资400亿美元,其中100亿美元现金将即时到账,剩余300亿美元投资与业绩目标挂钩,同时承诺未来五年提供5吉瓦算力支持。
(三)AI眼镜赛道产品迭代加速
华为发布首款鸿蒙AI眼镜
2026年4月20日,华为在深圳正式发布首款鸿蒙AI眼镜。眼镜搭载1200万超感光摄像头,配备1/2.8英寸超大底传感器与高透光 6P 光学镜片,可提升进光量与画面纯净度。支持超清晰AI闪拍功能,按下拍摄键,可0.7秒快速启动拍摄。同时,华为AI眼镜通过自研AI芯片和自研算法提升眼镜AI摄影和交互体验。除色彩还原、优化构图、防抖等功能外,还具备AI实时视频交互、AI精准指向问答、AI拍照问答等多项交互功能。
阿里升级千问S1 AI眼镜2026年5月8日,阿里在上海举办了一场千问AI眼镜媒体品鉴会,现场公布了旗下的千问S1AI眼镜的几项重要升级。最新升级后,新增主动服务能力,可结合时间、位置和环境信息主动提醒用户带伞、活动身体等,支持打车、闪购等生活服务功能。
(四)荣耀齐天大圣队“闪电”机器人获得北京亦庄半马冠军
2026年4月19日,在北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松比赛中,荣耀齐天大圣队“闪电”机器人以50分26秒净时成绩夺冠,成绩优于乌干达名将基普利莫保持的人类男子半马世界纪录(57分20秒)。赛事吸引百余支队伍参赛,多台机器人完赛用时不足1小时,同场1.2万名人类跑者最佳成绩超1小时,机器人占据赛事前三名。
四、国内运营商动态
(一)中国移动举办“词元聚力智享未来”Token运营发展论坛
2026年5月8日,中国移动于移动云大会期间举办“词元聚力智享未来”Token运营发展论坛,围绕Token计价、调度与应用发布多款产品,包括移动模型服务平台MoMA、智能体框架MobileClaw、算网大脑4.0等。论坛期间,中国移动公开宣称,将围绕"算力即动能、AI即服务、开放促共赢”推进四项工作:一是夯实Token用户基础;二是推动Token全域流通;三是激活Token生态活力;四是构建Token 全链协同体系。同时,中国移动发布Token运营生态体系建设规划,提出将Token作为连接算力、模型、应用与用户的媒介,构建涵盖“能力底座、运营平台、应用入口”的生态体系,推进Token供给、分发与消费,助力AI产业链发展。
(二)中国电信发布Token平台,推进规模化算力采购
2026年4月30日,中国电信于第九届数字中国建设峰会·智能云生态大会发布一站式词元(Token)服务平台,平台聚焦Token 生产、调度、价值变现等环节,提供Token相关服务。
2026年5月13日,中国电信宁夏分公司公示2026年“Token工厂”生成能力服务集采项目标包一中标结果,该项目预估采购规模含税174.3806亿元,分11个标包采购Token生成能力服务,标志着运营商AI 生成能力开始从定制化服务向标准化资源采购模式转变。
五、本期重点观察
此次DeepSeek V4的适配并非简单的技术移植,而是联合华为、寒武纪团队从底层框架开展全栈重构——基于华为CANN框架、寒武纪NeuWare软件栈重写超40万个核心算子,针对性优化稀疏Attention、GroupGemm等关键内核,实现对昇腾950PR、寒武纪MLU590 等芯片的“DayO级”原生适配,成为全球首个在国产AI芯片上实现全栈推理的万亿参数级开源大模型。
在产品布局方面,DeepSeek V4包含Pro(1.6万亿参数)与Flash(2850 亿参数)两个版本,均支持百万级Token超长上下文处理,可高效应对长文本理解、复杂逻辑推演等高强度任务。其中,Pro版本凭借超大参数规模,主打高精度复杂推理场景,适配科研攻关、工业设计、深度数据分析等专业领域;Flash版本则聚焦轻量化高频应用,面向日常对话、轻量智能体交互、实时内容生成等大众化场景,兼顾高效性与低成本。两款模型均已完成华为昇腾芯片的原生适配并正式开源,可直接适配国产算力集群部署。这种“高低搭配、分层覆盖”的产品策略,既满足了高端专业场景的性能需求,又契合了普惠化应用的成本诉求,精准贴合市场差异化需求,充分彰显出DeepSeek在商业化落地与产业生态构建上的成熟思考与务实布局。
产芯片应用场景落地,倒逼芯片企业迭代优化技术;另一方面,国产算力成本优势将大幅降低AI产业准入门槛,让中小企业、科研机构也能低成本使用万亿参数级大模型,推动Al技术普惠化。目前,除华为昇腾、寒武纪外,DeepSeekV4已完成对海光、摩尔线程、昆仑芯等多款国产自研芯片的兼容适配,国产算力“百花齐放”的格局 正加速形成。

和
!

