常州市人工智能产业发展研究报告
编制日期：2026 年 6 月
摘要
一、常州人工智能产业现状及产业链数据分析
（一）产业链整体架构
上游基础层（算力 + 硬件配套）
以算力配套、工业传感器、散热、网卡、磁性元器件为核心，不布局通用高端芯片自研。现有智能传感器企业 656 家、芯片配套企业 2401 家；落地中国移动长三角云计算中心（算力 661P）、钟楼华东云计算基地，市级公共算力调度平台总算力突破 2000P，纳管 5 家算力服务商、34 项算力产品，重点企业：凌波智芯（RDMA 网卡）、华路热控（液冷散热）、创明磁材（算力磁芯）、迪盛微（光刻配套）。
中游技术层（工业 AI 方案核心）
全市 AI 技术型主体超 10000 家，集中在机器视觉、工业具身智能、行业定制化大模型、设备故障 AI 诊断；7 家江苏省重点 AI 龙头全部落户本环节。标杆企业：
微亿智造：工业质检 + 具身智能龙头，2023-2025 年营收 4.34/6/7.96 亿元，国内工业视觉质检行业前列；
征图新视：全品类机器视觉检测设备，覆盖新能源、半导体、包装检测；
中科摩通：新能源产线 AI 设计大模型，2025 年产值 5.4 亿元，增速 81.2%；
海图信息：煤矿 AI 视觉细分全国头部，服务国内超 200 座矿井。
下游应用层（全行业落地场景）
依托常州 7000 余家规上制造企业，AI 全面落地新能源、钢铁、汽车零部件、高端装备、生物医药五大支柱产业。累计建成省级以上 AI 示范场景 49 个、工信部标杆案例 2 个；中天钢铁、伊顿电气、中车戚所、宝捷冲片等头部制造企业完成全流程 AI 改造，实现生产效率提升 18%~50%、生产成本下降 8%~39%。
（二）产业规模与空间布局
经济规模
2024 年 AI 核心产业 100 亿元，2025 年近 150 亿元，规划 2026 年突破 200 亿元、2027 年 300 亿元；关联智能制造产业规模突破 3000 亿元。
空间集群布局
西太湖：人工智能国际社区（OPC 孵化、前沿 AI 创业、院士成果转化）；
钟楼经开区：华东云计算基地、算力产业园、头部 AI 装备产业化；
武进高新区：机器视觉、智能传感、智能网联落地；
常州科教城：AI 硬件配套、芯片研发、产学研转化。
（三）现存产业短板
上游：通用高端芯片、底层框架、核心 IP 空白，产业链多为配套代工；
中游：企业扎堆视觉检测，生成式通用大模型研发稀缺，缺少平台型生态龙头；
人才：顶尖算法、大模型架构人才供给不足，本土高校 AI 高层次培养偏弱；
生态：中小 AI 企业体量偏小，产业链本地化配套率仍有提升空间。
二、常州市人工智能现行扶持政策汇总
（一）顶层发展目标
（二）细分扶持政策细则
算力补贴政策
企业采购市级公共算力最高补贴 20%、单企业年上限 100 万元；市级统筹算力专项资金建设三核多点算力布局。
项目资金扶持
设立总规模 50 亿元 AI 专项产业基金（首期 10 亿元）；行业大模型联合研发最高补助 200 万元；获评国家级 AI 示范项目奖励 100 万元。
初创 OPC 扶持
创业担保贷款最高 50 万贴息、免费孵化场地、政府开放工业场景订单；西太湖每年投放千万级场景订单扶持初创项目。
人才政策
顶尖人才一事一议，领军人才最高 1000 万元拨投联动资助，青年人才住房、生活配套补贴。
场景开放政策
政府牵头发布工业场景机会清单，推动本地制造企业无偿开放产线用于 AI 企业中试验证，以场景换产业落地。
（三）政策落地成效
三、近一年（2024.6-2025.6）常州 AI 重点落地项目
（一）算力与载体基建项目
西太湖人工智能国际社区
戴琼海院士团队共建，一期 2025 年 8 月投用，落地璞跃 OPC 国际社区、中国人工智能学会创新基地，入驻 60 余家初创 AI 项目；
市级公共算力调度平台
2025 年 3 月上线，整合全市政企算力资源，实现算力统一调度、普惠化供给；
钟楼华东云计算扩容项目
总投资 30 亿元，持续扩充智算机柜，夯实苏南区域算力节点。
（二）龙头企业产业化项目
微亿智造工业具身智能机器人扩产项目（钟楼）：新建总装与精密零部件车间，扩产工业 AI 质检机器人；
征图新视高端视觉装备产业化（武进）：布局半导体检测设备产线；
中科摩通工业设计大模型落地项目：新能源产线 AI 自动化方案规模化量产。
（三）AI + 制造标杆落地项目
中天钢铁全流程智慧炼钢 AI 项目
工艺参数 AI 优化，炼钢综合成本下降 8.64%；
伊顿电气灯塔工厂全链路 AI 改造
交付周期缩短 39%、运营效率提升 50%；
宝捷冲片瑞元 AI 智能运营系统
库存周转由 30 天降至 22 天；
中车戚所金相 AI 智能检测项目
金属金相 AI 秒级识别，检测精度 98% 以上。
（四）跨界新兴 AI 项目
四、常州人工智能产业发展优化建议
（一）明确三大核心发展重点
主赛道：AI + 全产业链智能制造
聚焦新能源、汽车零部件、钢铁、高端装备，深耕工业质检、预测性运维、智能工艺优化、AI 产线设计四大落地场景，打造全国工业 AI 落地标杆城市。
配套赛道：算力硬件与工业专用元器件
重点扶持液冷散热、智算网卡、工业级传感器、算力磁性材料，补齐 AI 上游配套短板，打造华东算力配套产业集群。
终端赛道：智能装备与工业智能体
以本地机器人产业为基底，推进 AI 算法与工业机器人、智能检测装备深度绑定，硬件 + 算法一体化输出。
