《中国网民AI认知调研报告（2025）》正式发布
聚焦公众认知演进 擘画AI治理中国路径
会议综述
2026年5月17日，由伏羲智库、中国互联网协会数字化转型与发展工作委员会、清华大学互联网治理研究中心联合主办的“人工智能大模型治理与创新发展”研讨会在京成功举办。会上，《中国网民AI认知调研报告（2025）》正式发布。该报告由对外经济贸易大学数字经济与法律创新中心、中国人民大学数字经济研究中心和蚂蚁集团研究院联合编撰。本次研讨会汇聚政、产、学、研多方代表，共同探讨人工智能大模型治理与创新发展领域的前沿议题。伏羲智库创始人李晓东教授主持会议。
中国互联网协会副秘书长裴玮在致辞中表示，当前以大模型为代表的人工智能技术加速演进，正在深刻影响经济社会的运行方式，人工智能大模型治理与创新发展具有重要性与紧迫性，应促进大模型能力转化为现实生产力，推动治理规则落地见效。
中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克教授作主旨演讲，围绕公众在AI治理中的角色、能力与“有意义参与”作系统阐述。他提出，公众已从AI的使用者转变为治理的重要参与者，应从认知能力、行动能力、行权能力三方面提升公众参与水平，并通过制度保障公众前置参与、对等参与、持续参与，真正实现有意义的公众共治。
对外经济贸易大学数字经济与法律创新中心主任许可教授、中国人民大学数字经济研究中心执行主任程华教授共同发布《中国网民AI认知调研报告（2025）》并进行解读。
程华教授对报告研究背景与核心内容进行解读。该调研是团队自2021年启动的第三期连续研究，研究焦点从早期算法透明、安全、公平与向善，逐步拓展至AI大模型认知使用、态度情绪和风险感知，再到人工智能整体使用深度、信任伦理与发展期待。报告依托7061份有效问卷，立足用户个体直观感受展开研究，契合行为经济学视角下用户的异质性、成长性、非理性等特征。调研数据显示，中国网民的AI知晓度高但存在认知断层，超半数受访者使用过AI大模型，但深度理解与熟练操作群体占比偏低；使用场景集中于学习、工作等生产力场景；系统性培训覆盖不足，自主化、碎片化学习成为主流。国内外对比显示，中国公众对AI的正向联想占比更高，负向担忧偏低，信任分层特征明显，且自省意识突出。
许可教授补充解读调研演进趋势和治理建议。对比历时数据可见，公众AI认知普及度大幅提升，但深度理解群体占比略有收缩；工作与娱乐应用场景快速增长，学习场景理性回调；公众风险感知发生结构性转变，传统隐私安全、算法偏见等风险担忧缓解，个人创造力下降、过度情感依赖、独立能力弱化等内生性、长期性风险成为新焦点，公众态度从狂热转向务实理性。报告提炼出中国特色“人机共生”理念，区别于欧美将AI视为工具或超级智能的认知，中国公众更倾向于将AI视为协同伙伴。同时，公众对有效治理的诉求强烈，从期待企业自律转向国家立法监管及社会多元共治，但权利意识与政策认知仍显滞后。据此，许可教授提出“从可信AI到AI信任”的创新性治理方向，构建兼顾性能、过程、目的的人机互信体系，以素养提升、技术优化、风险防控、法律保障共同推动协同治理。
圆桌研讨环节，中国网络空间安全协会副理事长兼人工智能安全治理专业委员会主任卢卫、中国信息通信研究院副院长魏亮、蚂蚁集团研究院院长李振华、中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉、中国科学院大学经管学院教授孙毅、中国社会科学院法学研究所研究员支振锋、中国人民大学法学院教授张吉豫、中国社会科学院法学研究所网络与信息法研究室副主任（主持工作）周辉等多位业内专家和产业界代表围绕中国网民AI认知差异、AI智能体风险特征、多元协同治理体系构建、公众AI信任培育等议题展开深入探讨。
与会专家一致认为，当前AI智能体风险已从内容风险转向自主行动风险与系统性风险，呈现动态演化、全链渗透、跨域传导、级联放大的特征。对此，需加快构建政府引导、产业主导、学界支撑、研究赋能、应用落地的政产学研用协同共治体系；同时，应持续提升全民数字素养与风险辨识能力，畅通公众参与、监督与反馈渠道，培育安全可控、可信可靠的AI应用环境，筑牢人工智能健康发展的社会基础。
最后，李晓东教授在总结时指出，AI治理需双管齐下：既要关注AI自身的认知偏差，也要正视人类对AI的认知偏差。当前AI智能体应用落地迅速，深度融入生产生活并参与价值创造，带来的潜在系统性风险不容忽视。对此，需构建政产学研用多元协同治理体系，以安全为前提、以发展为导向，推动AI行业实现可持续健康发展。
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