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第六届计算机通信与人工智能国际会议（CCAI 2026）于2026年5月22日至24日在南京举行。此次会议由南京信息工程大学、IEEE联合主办，多家单位共同提供学术支持。会议聚焦计算机通信、电子信息技术、人工智能、数据处理算法及智能应用等前沿方向，汇聚来自中国、日本、加拿大、英国、新加坡等多个国家和地区的高校学者、科研机构专家及企业代表近300人齐聚学术盛会，通过线上与线下两种渠道，围绕计算机通信、人工智能及其交叉学科领域的前沿研究与技术应用展开深度探讨。
图1 CCAI 2026集体合影（图片来源：大会主题相册）
BUPT-CMCC
作为相关领域的重要国际学术会议，CCAI 2026设置大会主旨报告、特邀报告、学生论文竞赛和专题论坛等环节，围绕领域前沿进展、行业应用需求和热点技术问题展开深入交流。张建华教授团队在国家自然科学基金“海洋移动信息网络理论与关键技术”专项的支持下开展研究，两项研究成果被本次会议接收。其中，论文“Wideband Channel Measurement and Modeling at 4.6 GHz in Air-to-Sea Scenarios for 6G Low-Altitude Communications”荣获CCAI 2026最佳论文奖（Best Paper Award）与最佳口头报告奖（Best Oral Presentation Award）。
图2 研究团队开展外场信道测量活动
论文成果
论文1
论文题目
Air-to-Ground Channel Measurement and Analysis in Low-rise Building Obstructed Scenarios
会议信息
2026 IEEE 6th International Conference on Computer Communication and Artificial Intelligence (CCAI)
作者信息
Zheng Ding, Lei Tian, Zihang Ding, Chengze Gu, Jiaqi Zhang, Pan Tang, Suhong Luo, Jianhua Zhang
该论文在Poster Session 1中进行海报展示。该研究聚焦6G非地面网络中LEO卫星空地通信的信道建模问题，依托真实低轨卫星链路，在低矮建筑遮挡场景下开展19.63 GHz频段空地信道测量。针对现有研究中真实LEO卫星实测数据不足、标准模型与实际环境匹配度有限等问题，论文系统分析了路径损耗、杂波损耗和阴影衰落特性，并通过引入仰角修正因子提升杂波损耗模型精度。相关成果为复杂城市环境下LEO卫星通信系统设计与优化提供了可靠的数据基础和模型支撑。
论文2
论文题目
Wideband Channel Measurement and Modeling at 4.6 GHz in Air-to-Sea Scenarios for 6G Low-Altitude Communications
会议信息
2026 IEEE 6th International Conference on Computer Communication and Artificial Intelligence (CCAI)
作者信息
Pan Tang, Boyang He, Jianhua Zhang, Peijie Liu, Bin Ao, and Hao Zheng
该项研究聚焦低空经济中对通信技术的需求，面向6G低空空海通信场景开展宽带信道测量与建模研究。论文依托无人机与船舶测量平台，在真实近海环境下获取4.6 GHz频段宽带信道数据，揭示了不同运动场景对多径分布、路径损耗和多普勒特性的影响规律。研究提出的改进路径损耗模型兼具简洁性与鲁棒性，还能够准确表征海面反射和高仰角天线增益变化引发的路径损耗波动。该成果为6G海上低空通信系统的可靠链路设计、抗动态扰动传输和网络部署优化提供了重要参考。
成果获奖
论文“Wideband Channel Measurement and Modeling at 4.6 GHz in Air-to-Sea Scenarios for 6G Low-Altitude Communications”获评CCAI 2026最佳论文奖（Best Paper Award），由北京邮电大学唐盼副教授、张建华教授等作者共同完成。本次CCAI 2026会议共录用论文370余篇，大会最佳论文评选委员会从中选出8篇论文授予最佳论文奖。
图3 CCAI 2026最佳论文奖（Best Paper Award）
此外，该项研究在Special Session 10: Transmission Theory and Performance Optimization for Future UAV Communications中由博士研究生何搏洋进行口头报告。经分论坛主席综合评审，该论文荣获最佳口头报告奖（Best Oral Presentation Award），是Special Session 10口头报告论文中唯一获奖成果。
未来，张建华教授团队将继续围绕海洋场景、无人机通信开展深入探索，进一步提升科研创新能力，推动相关研究成果在海洋强国、空天信息、低空经济、智能通信等领域的应用转化，为空天信息技术发展贡献青年力量。
END
文案：何搏洋
排版：李梦雪
初审：田磊
终审：刘燕霞
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