河南工业大学5月ESI学科分析报告

ESI数据库于2026年5月14日更新数据，数据覆盖时间为2016年1月1日—2026年2月28日，检出结果如下：

全球共有10274个研究机构进入ESI前1%，中国大陆共有508所高校位列其中。河南工业大学位居全球第1889位，位于全国高校218位。本期我校的环境与生态学学科首次进入ESI全球前1%，同时农业科学、工程学、化学、材料科学、生物学与生物化学保持进入ESI全球前1%。至此，我校共有6个学科进入ESI学科进入全球前1%。此外，我校本期共有111篇高被引论文，其中包括研究前沿论文48篇和热点论文3篇（见表1）。

1.我校六个EST前1%学科分析

本期ESI数据库统计时间段有所调整，剔除了2015年的数据，统计范围自2016年开始，因此部分学科论文数量等指标出现下降趋势，属于正常现象。学校整体论文总数增加45篇，国际排名环比上期提升88位，现排名全球1889位；

农业科学论文总数增长40篇，国际排名环比上期提升15位，现排名全球186位；

工程学论文总数增长33篇，国际排名环比上期提升23位，现排名全球923位；

化学论文总数减少46篇，国际排名环比上期提升17位，现排名全球868位；

材料科学论文总数增长25篇，国际排名环比上期提升45位，现排名全球946位；

生物学与生物化学论文总数减少4篇，国际排名环比上期提升111位，现排名全球1347位；

环境与生态学本期首次进入ESI全球前1%，论文总数为345篇，篇均被引为15.62，现排名全球2141位。

从2025年5月至2026年5月排名千分位变化趋势来看，农业科学本期排名1.29‰，同比2025年5月排名千分位提升0.39‰，平均每期增长0.08‰；

工程学本期排名3.13‰，同比2025年5月排名千分位提升0.68‰，平均每期增长0.09‰；

化学本期排名3.88‰，同比2025年5月排名千分位提升0.65‰，平均每期增长0.10‰；

材料科学本期排名5.70‰，同比2025年5月排名千分位提升1.39‰，平均每期增长0.27‰；

生物学与生物化学于2025年7月进入ESI前1%学科，故使用ESI潜力值统计。目前的潜力值为1.30，同比2025年5月潜力值提升0.30；

环境与生态学于2026年5月进入ESI前1%学科，故使用ESI潜力值统计。目前的潜力值为1.00，同比2025年5月潜力值提升0.19（见图1）。

2.我校第二个ESI培育学科分析

从更新的数据如图2所示，河南工业大学计算机科学潜力值已攀升至1，有望近半年内进入ESI全球前1%。此外，潜力值较高的学科还包括植物学与动物学（当前潜力值为0.66）和分子生物学与遗传学（潜力值为0.46）。需要注意的是，分子生物学与遗传学有2016年高被引论文且被引频次贡献较大；随着时间推移，若该论文不再被纳入统计，其潜力值存在断崖式下降的风险（见图2）。

计算机科学论文增加3篇，总被引频次下降37次，当前总被引频次为5729次；植物学与动物学论文增加6篇，总被引频次下降4次，当前总被引频次为2021次（见表3）。

计算机科学本期潜力值为1，较2025年5月增长0.14，计算机科学已进入发展平台期，当前重点应从指标追赶转向质量引领，强化高影响力成果与国际合作。植物学与动物学成为新兴的潜力学科，指标的增长动力足，且保持着稳定良好的发展态势（见图3）。

3.本报告涉及指标说明

ESI数据库简介：基本科学指标数据库（Essential Science Indicators，简称ESI），是由科睿唯安（原汤森路透）集团于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。该指标库是基于Web of Science核心合集数据库而建立的计量分析数据库，根据连续十多年的积累数据，按22个学科领域，分别对国家、期刊、研究机构、论文、科学家进行统计分析和排序。ESI数据每两个月滚动更新一次。

高被引论文（Highly Cited Paper）：即刊载于ESI收录期刊中最近10年间各研究领域中被引频次排名位于全球前1%的论文。这些论文是由汤森路透集团统计的10年内被引用频次，引用次数位居同领域前列的论文。

国际合作论文：指含一位或多位国际共同作者的论文数。国际合作论文百分比体现了机构或科研工作者吸引国际合作的能力。

热点论文（Top Paper）：指过去2年中所发表的论文，在最近两个月中被引频次排在某一ESI学科发表的论文全球前0.1%，反映了短期内最具影响的研究。

研究前沿（Research Fronts）：是一组高被引论文，是通过聚类分析确定的核心论文。论文之间共被引关系表明这些论文具有一定的相关性，通过聚类分析方法测度高被引论文之间的共被引关系而形成高被引论文的聚类，再通过对聚类中论文题目的分析形成相应的研究前沿。

数据统计范围

ESI中统计的论文为近10余年SCIE、SSCI两个数据库中Article和Review类型的论文；被引频次为近10余年被SCIE、SSCI和A&HCI三个库中论文引用的数量。

备注：对于论文被错引（如年、卷、期、页码等信息在引用时被标注错误）的情况，ESI在统计数据时是不会计算在内的。科研人员如果发现自己的论文被引错，可以与数据库商联系，进行引文的关联，联系电话：400-842-4896。