问：马赫M100芯片和马赫VLA大模型上车之后，目前有怎样的实际效果以及用户反馈如何？具体体现出什么智能化的差异？带来什么样的降本效果？理想汽车关于智能驾驶的下一步发展方向是什么？
谢炎：相较于智驾 8.0 版本，我们搭载自研马赫M100芯片的智驾版本 9.0 进步明显，主要体现在复杂场景的决策，更拟人的纵向和横向控制，同时驾乘的舒适度也更高。
9.0是第一个在我们自研芯片上运行的智驾版本，在竞争激烈的市场中已经是最好的之一，但这只是一个开始。新平台的传感器将收集更高精度、更高帧率的数据，马赫M100的强大算力让我们可以用更大更好的算法。新平台可以让我们在数据、算力和算法，同时进步，从而让智能驾驶能力快速得到提升。
关于智能驾驶的下一步方向：首先，我们将进一步提升输入数据和感知模型规模，让更多和驾驶相关的语义信息可以被输入网络，从而在源头可以让模型直接从传感器 “看到” 更多信号。
其次，我们将提升模型的认知能力，特别是学习短期因果关系的能力，让模型能力可以超越简单的行为拟合，在更复杂的城市路况作出更符合人类的判断。
最后，加强行动能力。更大的算力，结合自研操作系统针对延时的特别优化，以及全线控的底盘，我们行为控制能力和反应速度都会大幅进步。车辆将更精确地控制运动、响应更快。智驾会表现得更有信心，更安全。
此外，通过软硬件一体化设计，自研马赫 M100 芯片让我们以二分之一的成本，提供了相较于上一代平台三倍的有效算力性能；或者以类似的成本，提供六倍以上的有效算力性能。所以，相同模型下，我们的输入帧率提升了三倍，推理输出帧率提升更多。我们的目标是在今年下半年达到特斯拉 FSD V14 在美国的表现，围绕马赫 M100 芯片设计的高性能 AI 推理系统，为这一目标的实现提供了坚实的基础。
问：如何看待目前AI行业的投入和竞争格局。公司对AI行业的竞争有什么思考？
李想：我们认为，未来3-5年，中高端智能汽车的竞争本质是具身智能的竞争，而行业最高技术壁垒、决定公司长期竞争力的核心，将聚焦于芯片与大模型的深度联合设计。
根据我们自研芯片的真实案例，过去的技术和信息都是流通的，我们用英伟达的芯片时候，我们虽然做了很多创新，但别人通过挖走我们的人就可以做到和我们相似的水平。随着我们自研了算力更强的芯片并采用了完全不同的部署方式和模型规模，通过软硬件一体化的垂直整合，让这套挖人的竞争方式失效。后续，我们会把系统化能力变成核心壁垒，我们的能力和产出将不再会被人简单拿走。
此外，时间也是重要因素，我们自研芯片从启动到上车用了4年的时间。新的十年，我们会保证技术和创新竞争力，更要保证有领先性足够高和时间差足够长的技术壁垒。
问：关于具身智能，理想汽车的机器人战略是否有更新？
李想：长远来看，我们能够清楚地看到，无论是我们的工厂、门店，以及用户都需要人形机器人。从市场格局来看，无论是像理想汽车这样初步千亿收入的中厂，还是更大规模的大厂，都会进入到机器人的赛道中。
我们认为，机器人不独属于创业公司和大厂，也不独属于我们，机器人是标准的劳动力，是任何一个希望在该领域有所作为的公司都会去做的产品，不专属于任何一类型的公司。只要公司业务需要人，就一定会造机器人，只不过是外购还是自制的区别。
人形机器人要实现规模化的商业化与工业化落地，发展进程比较像2010年-2015年的电动车领域，我认为想要达到这种程度，至少还需要3年以上的时间，甚至更久。在这期间，还有非常多的技术需要去攻克。在每一个细微的环节上，接下来的技术路线都没有达成共识，都需要去解决。
