中国生猪产业数智化发展研究报告(2026)

1、时代背景与发展机遇

1.1政策机遇：国家战略驱动数智化转型

1.2产业机遇：结构性变革催生数智化刚需

1.3技术机遇：AI技术迭代重塑产业边界

2、中国生猪产业数智化竞争格局

2.1市场格局总览

2.2行业生态平台型

2.3农牧企业自建型

2.4科技企业拓展型

2.5软硬件服务商型

2.6竞争格局深度分析

3、未来展望（2026-2030）

3.1技术突破方向

3.2市场结构演变

3.3政策导向影响

3.4产业核心挑战应对成效

3.5国际化发展布局

4、结论与建议

4.1核心结论

4.2战略建议

前言

生猪产业是我国农业农村经济的核心支柱，更是保障民生供给、守护粮食安全、推进乡村振兴的关键基石。作为全球最大的生猪生产与消费国，中国生猪产业历经数十年迭代升级，已完成从散养为主到规模化集约经营的结构性转型，在非洲猪瘟防控、猪周期平稳运行、种业自主可控等多重挑战中不断破局。当下，数字技术与畜牧产业深度融合，数智化已从辅助养殖的效率工具，升级为重塑全产业链、重构竞争格局、定义未来发展的核心引擎，中国生猪产业正式迈入数智驱动、生态协同、全球领跑的高质量发展新征程。

2026年是“十四五”收官与“十五五”谋篇布局的关键节点，国家数字农业战略持续深化，智慧养殖政策红利密集释放，AI大模型、物联网、养殖机器人、数字孪生等技术加速落地，为产业数智化转型提供了前所未有的机遇。本报告由农信研究院编写，立足全国生猪产业数智化一线实践与公开数据，系统拆解政策导向、产业刚需与技术突破三大核心动力，全面剖析农信数智、农牧龙头、科技巨头、垂直服务商构建的“一超多强”竞争格局，全景呈现数智化技术在疫病防控、精准饲喂、育种创新、成本管控等场景的落地成效，精准研判2026—2030年技术演进、市场整合、政策监管与国际化布局的发展趋势，并为不同类型市场主体提供适配性战略建议。

数智化不仅推动养殖端降本增效，更打通了饲料生产、生猪养殖、屠宰加工、流通交易全链条数据壁垒，以数据决策替代经验判断，以智能装备替代人工操作，以生态协同替代单点发力，在平抑猪周期波动、筑牢生物安全防线、突破种业“卡脖子”瓶颈、缩小行业效率差距等方面发挥不可替代的作用。我国生猪数智化已形成大规模场景、全链路数据、高性价比方案的全球领先优势，成为中国农业现代化的标志性赛道。

站在产业变革的新起点，本报告旨在为养殖企业、科技服务商、行业机构与政策制定者提供一定参考，期望以专业研究赋能产业升级，推动中国生猪数智化走向更深层次、更广范围、更高质量的融合发展，助力中国从生猪大国迈向生猪强国，打造全球畜牧数智化发展的中国范本，为农业现代化与乡村振兴注入持久动力。

1.时代背景与发展机遇

1.1 政策机遇：国家战略驱动数智化转型

1.1.1 国家层面政策框架

中国生猪产业数智化发展正处于政策红利密集释放的关键窗口期。“十四五”规划将数字乡村建设上升为国家战略，明确提出加快数字化发展，建设数字中国，将数字经济核心产业增加值占GDP比重从2020年的7.8%提升至2025年的10%。农业农村部相继出台《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》等专项文件，将智慧畜牧业列为重点发展领域，明确提出到2025年畜牧业信息化率达到60%以上的目标。

生猪产能调控政策的数智化导向尤为突出。2026年，国家发展改革委、农业农村部联合修订《生猪产能调控实施方案》，将能繁母猪保有量“绿色合理区间”明确划定为3600万-3700万头，3650万头设为不可逾越的“红色警戒线”。这一精准化调控机制的有效运行，高度依赖数字化监测体系的支撑——TOP30猪企全部纳入产能动态备案系统，出栏计划须提前60日上报，擅自超量出栏将触发信用惩戒与信贷冻结。这种以数据监测为神经、以分类监管为手段的主动型治理体系，为数智化服务商创造了巨大的市场需求空间。

财政补贴与金融支持政策形成组合拳。智能养殖设备纳入农机购置补贴范围，补贴比例达30%-50%，单个猪场最高补贴可达数百万元；设立专项再贷款和优惠利率信贷，降低养殖企业数智化转型的融资成本；对农业高新技术企业实施15%的企业所得税优惠税率，研发费用加计扣除比例提升至100%。这些政策工具显著降低了企业数智化转型的门槛和成本，激发了市场主体的积极性。

1.1.2 地方政策创新实践

各生猪主产省份结合本地产业发展实际，推出了差异化的数智化扶持政策，形成“中央统筹、省负总责、市县抓落实”的推进格局。

广东省作为生猪消费第一大省，将智慧畜牧业纳入“粤字号”农业品牌建设工程，计划到2025年建成100个智能化养殖示范基地，对验收合格的场区给予最高500万元的一次性奖励，并优先保障智能化猪场的建设用地需求。河南省作为养殖第一大省，将生猪产业数智化纳入“中原农谷”建设核心内容，设立20亿元产业引导基金，支持牧原等龙头企业开展智能装备研发和场景应用，南阳市更是提出“打造全国生猪产业数智化第一市”的目标。四川省依托成都、绵阳等科教资源密集城市，打造“智慧畜牧创新走廊”，推动产学研深度融合，并聚焦种猪育种数字化，建设生猪遗传评估中心。

地方政府与平台企业的合作模式日益成熟。重庆市与企业合作建设“生猪产业大脑”，整合全市生猪生产、流通、消费数据，构建产业运行监测与预警平台。浙江省依托阿里云建设“畜牧通”平台，为中小养殖户提供低成本的SaaS服务。广西、云南等南方省份则聚焦疫病防控数字化，建设区域性非洲猪瘟监测预警平台。这些实践表明，地方政策创新正从单一的资金补贴向“平台+服务+数据”的综合支持体系转变。

1.1.3政策红利窗口期分析

综合研判，2026-2030年将是生猪产业数智化政策红利的密集投放期。从政策周期看，“十四五”规划收官与“十五五”规划启动叠加，数字农业将持续获得高强度财政投入，预计中央财政相关专项资金规模将从年均50亿元增长至100亿元以上。从改革进程看，数据要素市场化配置改革进入深水区，农业生产经营数据的产权界定、流通交易、收益分配等制度将逐步完善。

农业新基建的投资方向呈现三个明显特征：网络基础设施向养殖场深度延伸，5G、Wi-Fi7等高速网络在规模猪场的覆盖率将快速提升；算力基础设施布局优化，国家算力枢纽节点与边缘计算节点的协同将支撑养殖大模型的训练与部署；融合基础设施创新加速，智能饲喂机器人、环境控制执行机构等新型装备的研发与产业化将获得重点支持。对于行业参与者而言，准确把握政策窗口期，提前布局核心技术能力与生态合作网络，将是赢得未来竞争的关键。

1.2 产业机遇：结构性变革催生数智化刚需

1.2.1 产业规模化演进

中国生猪产业在过去十年经历了史无前例的结构性巨变，规模化、集约化成为不可逆转的趋势。2015年，年出栏500头以下的散养户出栏量占比超过55%，而到2025年，这一比例已降至20%以下，年出栏5000头以上的规模场出栏占比突破65%。更值得关注的是行业集中度的快速提升：2025年，全国TOP15生猪养殖企业合计出栏量约1.3亿头，占全国出栏量的24.5%，较上年同期上升3.4个百分点；其中牧原股份以7798万头的出栏量稳居榜首，占全国出栏量的10.8%，形成显著的集团化、规模化养殖占主体的格局。

规模化养殖与数智化技术之间存在强耦合关系。传统依赖人工经验的养殖模式难以适应万头级猪场的管理复杂度，如一个年出栏10万头的猪场，每日需要处理的数据量超过10亿条，涉及温度、湿度、氨气浓度、采食量、饮水量、体重增长、发情表现等数百个指标，人工分析已完全不具可行性。数智化系统通过物联网传感器实时采集数据，运用机器学习算法进行模式识别与预测分析，将管理精度从“场级”提升到“栏级”乃至“个体级”，成为规模化养殖的必备基础设施。

行业集中度的持续提升还改变了市场竞争的逻辑。头部企业凭借规模效应和技术优势，不断压低养殖成本——2025年牧原股份的养殖完全成本已降至11.3元/公斤，较行业平均水平低15%-20%。这种成本优势很大程度上来源于数智化带来的效率提升：智能环控系统降低能耗30%以上，精准饲喂系统减少饲料浪费10%-15%，AI健康监测系统提前发现疫病降低死亡率2-3个百分点。对于中小养殖户和腰部企业而言，数智化转型已从“可选项”变为“必选项”，是应对头部企业竞争压力、维持生存发展的唯一路径。

1.2.2疫病防控压力

非洲猪瘟（ASF）自2018年传入中国以来，已成为重塑产业格局的最关键变量，也构成了数智化发展的最强驱动力。疫情高峰期，全国能繁母猪存栏一度下降超过40%，产业损失以千亿元计。这一惨痛教训彻底改变了行业的生物安全理念——从“治疗为主”转向“预防为主”，从“经验判断”转向“数据驱动”。

数智化技术为疫病防控提供了系统性解决方案。在物理隔离的智能化管控方面，AIoT技术实现了对猪场内外的全天候监控与自动预警。农信数智曾经发布“智能防非解决方案”，通过自研的“AI云盒”连接摄像头，实现对人、车、猪、动物、周界五大要素7*24小时全方位智能监控和预警提醒；通过智能花洒，实现对猪场工作人员洗澡、对猪场进出车辆和物资的严格洗消监管，将非瘟防患于未然。智能安防系统通过人脸识别、车牌识别、行为分析等技术，确保只有经过严格洗消流程的人员和车辆才能进入生产区，违规闯入实时告警。在早期预警的AI化升级方面，热成像测温技术可对猪群体温进行非接触式批量检测，AI算法识别异常个体，将疫病发现时间从传统的3-5天缩短至24小时以内。科大讯飞与华为、中粮家佳康合作开发的声纹识别系统，通过分析猪群咳嗽、喘息等异常声音，实现呼吸道疾病的早期发现，预警时间可比人工观察提前48-72小时。

农信AI云盒

农信AI云盒应用场景-环境检测

农信AI云盒应用场景-人员检测

更为深远的影响在于，非洲猪瘟推动了“数据驱动防疫”理念的普及。传统防疫依赖兽医的个人经验和定期巡检，存在覆盖面有限、主观判断偏差、响应速度慢等问题。数智化系统通过持续采集环境数据、行为数据、生理数据，建立疫病风险预测模型，实现从“事后治疗”到“事前预防”、从“经验判断”到“数据决策”的转变。温氏股份与华为云联合开发的AI兽医系统，整合临床病例数据、病理图像、实验室检测结果，对常见猪病的诊断准确率达到90%以上，显著提升了基层兽医服务的覆盖面和效率。

1.2.3猪周期波动应对

猪周期是中国生猪产业的周期性顽疾，其剧烈波动对养殖企业生存构成严峻挑战。2023-2025年的新一轮周期中，生猪价格从高点28元/公斤跌至低谷14元/公斤以下，2026年更滑落至每斤4.3元区间，多地精瘦肉零售价跌破9.8元/斤，养殖场主面临沉重的经营压力和资金链断裂风险。传统“追涨杀跌”的产能调节模式，因信息不对称和决策滞后而加剧周期波动。

数智化技术为平抑猪周期提供了新的工具箱。精准成本管控是首要突破口。领先企业通过智能化饲喂、精准环控、基因选育与集中采购，将完全成本压缩至11.3元/公斤，逼近盈亏平衡线；而个体户因饲料议价力弱、疫病损耗率高、人工效率低，综合成本普遍维持在14.3-15.9元/公斤。当市场均价徘徊于11元/公斤时，这种成本差距意味着每出栏一头120公斤肥猪，数智化领先企业可实现盈亏平衡或微利，而传统养殖户则亏损360-520元。产能调节的智能化决策支持是另一重要方向。大数据平台整合全国产能、存栏、消费、进口等多维数据，运用机器学习模型预测价格走势，辅助企业制定科学的补栏和淘汰决策，减少盲目性。

1.2.4育种技术突围

种猪育种是生猪产业的核心竞争力所在，也是中国长期受制于人的“卡脖子”环节。长期以来，中国高端种源对外依存度超过80%，“引种-退化-再引种”的恶性循环严重制约产业发展。突破育种技术瓶颈，需要数智化手段的全方位支撑。

基因组选择（GS）技术的产业化应用是育种数字化的重要里程碑。传统育种依赖表型测定和系谱记录，一个世代的选择需要3-5年时间，且准确性有限。基因组选择通过检测种猪DNA标记，结合表型数据和统计模型，可以在仔猪出生后即预测其未来的生产性能，将育种周期缩短40%以上，选择准确性提高30%以上。扬翔股份建设的普惠育种模式，将基因芯片检测、智能测定设备、云端数据分析相结合，为合作场提供种猪遗传评估服务，显著降低了基因组选择技术的应用门槛。

育种数据的全面整合与深度挖掘同样关键。传统育种数据分散在育种场、测定站、屠宰场等多个环节，格式不统一、共享困难。育种数字化平台实现了从种猪出生、生长发育、配种产仔、后代测定到屠宰加工的全链条数据贯通，构建起覆盖多世代、多环境、多性状的综合育种数据库。

1.2.5企业的数智化策略

在产业剧烈变革的背景下，不同规模的养殖主体面临差异化的生存挑战，数智化成为共同的选择方向，但实施策略各有侧重。

大型养殖企业（年出栏100万头以上）将数智化作为效率竞争的核心武器。如牧原股份组建了超过3000人的技术团队，累计接入智能化设备超过240万套，日均处理数据超20亿条，形成了从饲料加工、种猪育种、生猪养殖到屠宰加工的全链条数字化能力。这种“重资产+重技术”的投入模式，在行业内无出其右，但也面临巨额资本投入和技术外溢有限的挑战。

中型养殖企业（年出栏10-100万头）处于转型关键节点，面临“不上则退”的发展抉择：既缺乏行业龙头的资金与技术实力搭建自研数智化体系，又难以承受传统养殖模式下持续攀升的成本压力，因此普遍倾向于采购成熟第三方数智化解决方案或融入产业平台生态。农信数智“猪企网”为该类主体提供分层适配的数智化管理服务：针对1000头母猪以上、多猪场协同管理的中型企业，推出企业版服务，可覆盖1000头母猪规模的全流程生产管理，超出部分按照一定的收费标准提供轻量化多猪场协同管理服务。针对万头母猪以上、集团化发展的中型企业，可选择PRO版服务，按照首年和次年缴纳服务费的方式，提供覆盖万头母猪规模，支持多养殖模式、多元化产业的一体化数智管理平台。温氏集团通过全链路数据共享与生态协同，实现平均养殖成本降低18%，印证了平台化转型路径的降本增效潜力。

小型养殖户（年出栏500-10000头）的数字化转型更为艰难。数智化转型面临成本承受能力弱、技术应用门槛高、运维能力不足等多重困境。针对该类主体的转型难题，地方政府与产业平台企业探索构建了多路径普惠服务体系，包括政府购买服务免费使用、合作社统一采购分摊成本、轻量化SaaS+移动端应用等模式。农信数智“猪企网”亦推出低成本、轻量化的分层适配方案：面向1000头母猪以下的单猪场小型养殖主体，提供标准版免费订阅服务，覆盖基础生产管理功能，实现零成本入门；面向有基础数据服务需求的小型猪场，推出服务版方案，提供生产管理与数据服务分析；针对“公司+养户”合作模式下的中小养殖主体，推出放养版服务，可覆盖5万头存栏肥猪的全流程管理，通过规模化成本分摊，有效降低中小养殖户的数智化转型门槛。

1.3 技术机遇：AI技术迭代重塑产业边界

1.3.1 SaaS+AIoT技术成熟

软件与AIoT（人工智能物联网）技术的融合成熟，为生猪产业数智化提供了可负担、易部署的技术底座。过去五年，物联网传感器成本下降超过60%，4G/5G网络覆盖扩展到偏远农村地区，云计算服务价格持续降低，使得规模养殖场能够以万元级的投入搭建基础数智化系统。以环境监控为例，一套覆盖1000头母猪场的温湿度、氨气、二氧化碳传感器网络，硬件成本已从2015年的10万元以上降至2025年的3万元以内。技术架构的演进呈现“云-边-端”协同的特征。云端部署大数据平台和AI模型，支撑跨场区、跨区域的数据分析和智能优化；边缘侧部署轻量级推理模型，实现关键场景的本地实时决策，如环境控制参数的调整、异常行为的即时告警；端侧各类传感器、控制器、智能设备完成数据采集和指令执行。

1.3.2 大模型技术突破

2023年以来，以ChatGPT为代表的大语言模型技术引发全球AI革命，其在农业领域的应用探索快速推进。与通用大模型相比，农业垂直大模型需要解决专业术语理解、领域知识融合、多模态数据处理等特殊挑战。

农信数智于2023年10月发布爱思大模型（AaaS），该模型作为技术核心的专有IAP基础设施，在行业内形成「通用平台+垂直智能」的独特技术架构，从而在众多数字解决方案提供商中脱颖而出。爱思大模型是一个专为农业场景深度优化的多模态AI大模型平台，基于海量、多维度的垂直农业数据（包括行业趋势数据、生产运营数据、专家知识数据及市场交易数据）进行训练，通过整合DeepSeek、通义千问（Qwen）及GLM等通用大语言模型与公司自主研发的农业专用算法、专家知识图谱及行业规则引擎，创新性研发自动路由技术与任务规范技术，实现了分布式计算架构下各模型的专业化分工协作，极大提升了运算效率与资源利用效能。基于此，农信数智发布了生猪养殖智能体——猪小慧。猪小慧在养殖分析、养殖任务驱动、猪价行情预测和疾病早期预警等关键场景中的准确率超过90%，推动畜牧业从经验驱动型向数据与模型驱动型运营模式转型。

猪小慧智能体的应用，基于爱思大模型千亿参数基础模型和海量养殖数据训练，具备养殖知识问答、生产报告生成、决策建议输出等能力。养殖户可通过自然语言交互，获取疫病防控方案、饲料配方建议、市场行情分析等服务，显著降低了专业知识获取的门槛。

大模型的更深远价值在于多模态数据融合分析。当前数智化系统主要处理单一类型数据，未来将实现文本（养殖记录、技术文献）、图像（猪只外观、行为）、声音（咳嗽、采食）、时序（环境参数、生长曲线）、基因（SNP标记、表达谱）的统一编码和联合分析。这将大幅提升猪只健康评估的准确性、生产性能预测的可靠性、育种选种的效率。

1.3.3 AI机器人产业化

AI机器人正从实验室走向养殖场，成为数智化养猪的标志性装备。智能巡检机器人是最成熟的应用场景，集成了可见光相机、红外热成像、气体传感器等多种感知设备，沿轨道自动巡航，实时监测猪只状态和环境参数，替代人工巡查的繁重劳动。比如农信数智“AI巡检机器人”集成了先进感知、自主导航与云端智能决策系统的养殖管理设备。采用四轮零度转向和激光SLAM导航技术，可在养殖场内实现精准、灵活的自主巡检与持久续航。其核心性能在于通过多维感知系统自动采集猪只健康与生产数据，并依托云端“爱思大模型”进行深度分析，从而实现从被动监控到主动管理的跨越——包括生成个性化饲喂曲线、预警发情与健康异常，以及提供环境调控建议。同时，机器人构建了全方位的生物安全数字屏障，能自动识别人员合规、监测异常入侵，并支持远程操控与模块化扩展，最终形成一个可感知、能思考、可进化的智慧养殖系统核心。

精准饲喂机器人的应用范围快速扩展。南商农科的“小智倌”系列饲喂器，饲喂精度达到±2%，料肉比降低0.2-0.3，每头育肥猪可节约饲料成本30-50元。扬翔集团的“精喂仪”与“查情宝”等设备联动，实现从发情鉴定到精准配种、从妊娠诊断到分阶段营养供给的全流程自动化。

南商农科“小智倌”系列饲喂器

扬翔集团“查情宝”实景

成本仍是规模化应用的主要障碍——当前机器人价格仍然较高，但随着核心部件国产化和技术成熟，预计未来3-5年成本将持续下降，进入快速普及期。更具前瞻性的疫苗注射、去势等操作机器人，预计2030年前将在核心育种场和大型养殖集团实现小规模应用。

1.3.4 数字孪生与元宇宙应用

农信“猪小智”3D数字孪生牧场

数字孪生技术为生猪养殖提供了“虚实映射、以虚优实”的全新工具。农信数智的“猪小智”3D数字孪生猪场，将实体猪场的建筑结构、设备布局、猪只分布、环境参数等实时映射到虚拟空间，管理人员通过电脑或VR设备即可“身临其境”地巡查全场。这一技术的价值不仅在于远程监控的便利，更在于仿真优化的能力——在虚拟环境中测试不同的饲养方案、设备配置、流程设计，评估其对生产性能和经济效益的影响，再将最优方案部署到实体猪场。

元宇宙技术的延伸应用，为养殖培训和协同创新开辟了新空间。新手养殖户可在虚拟环境中模拟各种场景的操作，积累“经验”而不承担实际风险；分布各地的专家可通过元宇宙平台“走进”同一猪场，进行远程会诊和技术指导。这一应用在非洲猪瘟等疫病防控中尤为突出——减少人员流动和现场接触，同时保障技术支持的及时性。

2. 中国生猪产业数智化竞争格局

2.1 市场格局总览：“一超多强”竞争图谱

2.1.1 市场分层结构

中国生猪产业数智化市场已形成清晰的“一超多强”分层结构，这一格局是在2018-2026年的产业变革中逐步演化形成的，具有显著的规模效应和网络效应特征。

中国生猪产业数智化市场“一超多强”架构

“一超”指农信数智，作为独立的第三方平台型企业，其IAP数智生态平台服务生猪规模超过6000万头，按照中国生猪出栏量7亿头计算，国内市场占有率达到10%，是国内外最大的生猪产业数据库之一。这一市场地位源于其2015年成立以来的持续深耕，以及SaaS+AIoT+交易增值服务三位一体商业模式的成功验证。

“多强”包括三个类型：第一种类型是头部养殖企业的自建系统，以牧原、温氏、新希望、扬翔为代表，服务各自数千万头级别的养殖规模，技术深度和定制化程度最高；第二种类型是科技巨头的垂直拓展，华为、海康威视、科大讯飞等企业依托底层技术优势，为大型养殖企业提供AI基础设施和解决方案；第三类型是专业化软硬件服务商，科创信达、增鑫科技、南商农科、润农科技、小龙潜行等企业聚焦特定场景或客户群体，以灵活性和性价比取胜。

从服务猪头数的市场分布来看，2025年中国生猪产业数智化市场的总体覆盖规模约为3.5亿头，占生猪出栏总量的49%。其中，农信数智以6000万头领跑，头部农牧企业自建系统合计覆盖约1.5亿头，科技巨头服务项目约3000万头，垂直服务商合计覆盖约1亿头。这一结构表明，市场仍处于快速渗透期，各类型企业都有较大的增长空间，但竞争焦点正从“跑马圈地”转向“深耕价值”。

2.1.2 竞争维度分析

生猪行业数智化市场竞争维度分析

2.2 行业生态平台型：农信数智

2.2.1 核心产品体系

农信数智构建了“一个底座+三大中台+两大解决方案”的全栈式数智化体系，核心理念就是以机器代替人工、让模型代替经验，用平台赋能业务。其中生猪产业是核心落地场景之一。

一个底座为IAP智慧农业操作系统，包含爱思大模型、LokiAi算法、IoT开放系统、交易撮合引擎、低代码服务和微服务架构，底层数据支撑包括行业数据、平台数据、企业数据、专家数据。这是国内首个针对农牧行业的数智化底层操作系统，为上层应用提供统一的数据管理、设备连接、算法引擎和用户认证能力。IAP平台的战略价值在于打破传统养殖软件的数据孤岛，实现不同厂商、不同代际设备的互联互通，为生态扩展奠定基础。

农信数智生态架构

三大中台为DaaS设备智联平台、MaaS智能决策平台和TaaS交易生态平台。其中DaaS设备智联平台主要负责连接猪场传感器、AI巡检设备等IOT设备接入和数据采集；MaaS智能决策平台基于生猪数据建模和AI分析生成养殖决策；TaaS交易生态平台通过交易撮合和供应链协同，支撑生猪/饲料交易闭环。

农信爱思AI大脑技术架构

两大解决方案为智慧农场解决方案和数智交易解决方案。智慧农场解决方案聚焦涉农企业内部的生产与管理。提供应用于畜牧养殖管理中的关键硬件设备，通过(DaaS)实时采集养殖数据，促进以机器替代人工，推动生物安全管理、精准饲喂管理、远程数字孪生监管等全方位智能化生产服务，实现生产标准化、少人化与远程化。通过硬件设备收集的现场数据可以被无缝传输至云端，由MaaS服务端利用自有AI模型支持涉农企业运营分析与智能决策生成，驱动执行端智能设备自动响应，形成「感知—决策—执行」的农业AI智能体闭环。通过MaaS服务与DaaS服务深度融合，智慧农场解决方案可以涵盖原料采购、饲料加工、种养管理、屠宰加工等环节的全部农业产业链。其中智慧农场解决方案在生猪产业核心体现为猪联网。

农信AI巡检机器人

数智交易解决方案聚焦涉农企业外部生态协同服务。以TaaS服务平台为基座，连接产业链上下游，提供覆盖农产品采购、销售、物流、结算的全链路数字化交易服务。农信搭建的农信商城、国家生猪市场，使农业企业实现从养殖出栏到线上交易的自动化流程对接。以“农业大模型+产业大数据+智能体编排”三位一体架构实现产销精准匹配与智能合约履行、交易风险实时管控等，实现交易的平台化、数字化与透明化，推动农业交易从传统模式向AI智能撮合模式持续进化。数智交易解决方案包括农信商城、国家生猪市场、农信货联、企采采、企商城、企店、农信直营、代销代采，贯穿生猪产业饲料、养殖、食品全链条。

农信数智的生猪产业适用的核心产品“猪联网”充分体现了“软件+硬件+智能”深度融合的理念，实现了从生产现场到管理决策的全面智能化。其包含猪企网、猪小智和猪小慧，三者协同构成了一套完整的智能养猪解决方案。

猪企网是专为猪场企业定制的数字化管理平台，提供从企业计划统筹、猪场生产管理、到业财人一体化全面的数字化管理体系。核心功能包括：企业多层级管理、企业多维度分析、生产计划统筹、全程批次化管理、三端一体化放养管理、全过程全生命周期成本管控、业财人一体化管理、畜牧供应链协同系统、可拓展产业链一体化，面向猪场多产业、集团化管理的需求，提供原料采购、饲料加工、猪场管理、生猪销售、屠宰加工一体化的数字解决方案。

猪小智是融合了智能物联网与大数据算法打造的数字可视化养猪管理平台。平台提供了八大应用，包括：洗消监管、精准饲喂、智能能耗、智能环控、AI巡检预警、自动盘估、远程卖猪、BI驾驶舱，从猪场、栋舍、猪只、生物安全、人员监管、环境监测等多方面实现远程监管，实现猪场数据的集中管理及沉淀，并通过可视化展示随时掌握猪场概况、猪只状态、异常警报等信息。

猪小慧是基于爱思大模型的智能体，具有多种强大的功能，包括自然语言交互、专家分析模型、行情价格预测、数据可视化分析、猪场综合预警、猪场疫情防治，可实现基于大数据技术进行数据处理，结合养殖行业专家模型，深度分析给出分析结果和管理建议，标志着生猪产业数智化进入AI时代。

2.2.2 市场地位数据

农信数智生猪产业数智化市场地位

农信数智的市场地位建立在扎实的数据积累之上。十余年服务积累形成的国内外最大生猪产业数据库之一，涵盖生产、交易、价格、疫病、政策等多维度信息，数据时间跨度超过11年，数据条目数以百亿计。这一数据资产是训练行业大模型、开发智能服务、开展精准营销的核心壁垒。

2.2.3 商业模式解析

农信数智的商业模式经历了从“软件销售”到“平台生态”的演进，其不再仅仅销售软件许可，而是提供基于大数据的洞察服务、分析报告、决策建议等高价值数据产品（如养猪大脑）。通过数据资产的持续积累和价值挖掘，为客户提供源源不断的商业智能。

当前形成多元化收入结构，形成“数据采集-决策分析-交易变现”的闭环盈利模式。

“增长飞轮”模式是农信数智商业逻辑的核心：第一级免费的资讯社区服务（智农圈、智农大讲堂、行情宝等）吸引海量用户；第二级付费的软硬智服务将免费用户转化为付费客户；第三级高附加值的交易生态增值服务在客户黏性和数据积累的基础上实现变现。这种模式的飞轮效应显著——更多客户带来更多数据，更多数据优化更好地服务，更好地服务吸引更多客户。

2.2.4 竞争优势与挑战

农信数智核心竞争优势

农信数智主要发展挑战

2.3 农牧企业自建型

2.3.1 牧原股份：自繁自养模式数智化代表

2.3.1.1 数智化战略总体特征

作为全球生猪出栏量最大的养殖企业，其数智化战略具有鲜明的“垂直一体化、全自控、深研发”特征。牧原采用“全自养、大规模、一体化”的养殖模式，从饲料加工、种猪育种、商品猪饲养到生猪屠宰，所有环节均可由牧原自主完成，这种重资产模式赋予牧原对生产全流程的完全控制力，也为数智化技术的深度应用创造了条件。

自主研发与外部合作的平衡策略体现了牧原的务实态度。牧原组建了规模超过1200人的智能化研发团队，年投入超过10亿元，从智能设备到大数据平台的完整布局涵盖了感知层、网络层、平台层、应用层的全技术栈。截至2025年底，330多万台（套）智能装备已在200多个县（市、区）的1000多个养殖场全面推广，每天动态监测4500多项指标，生成超20亿条各类数据。

智能设备包括智能环控、精准饲喂、轨道巡检机器人、声音采集器、无针注射系统等，构成完整的数智化养殖底座。在智能环控、智能饲喂、智能巡检等核心领域形成自主知识产权；同时与华为、简能数智等外部技术伙伴开展合作，借助其在云计算、人工智能、物联网等领域的专业能力。2024年与简能数智的合作，聚焦智能饲喂系统的联合创新，是这一策略的最新实践。

牧原养殖多场景解决方案

全产业链数字化是牧原的独特优势。饲料端的智能管链系统实现原料到成品的全封闭输送，无人化饲料厂根据猪场库存自动下单生产；养殖端的数字化管控网络覆盖1100余个养殖场、13万+员工；屠宰端的自动化屠宰线通过红外检测、重量分级实现标准化操作，每头猪的屠宰数据实时上传，形成全程溯源链条。

牧原生猪养殖数据

2.3.1.2 核心技术架构

牧原生猪数智化核心技术架构

2.3.1.3 智能化装备体系

牧原智能化装备体系

2.3.1.4 数智化应用成效

21栋6层楼房猪舍近百万头存栏的管理效率是牧原数智化的集中体现。该综合体年出栏可达200万头，管理人员仅需数百人——传统同等规模猪场需要数千人。人均管理效率达到行业平均水平的3-5倍，生产绩效指标（PSY、料肉比、上市率等）达到国际先进水平。

养殖成本的持续领先验证了数智化的经济价值。2025年，牧原生猪养殖完全成本降至约12元/公斤，处于行业最低水平，数智化贡献度估计在20%-30%之间。170日龄可达140公斤的全球领先成绩，体现了精准营养与环境控制的综合效益。

2.3.2 温氏股份：公司+农户模式数智化代表

2.3.2.1 温氏集团数智化战略总体布局

温氏集团作为中国最大的“公司+农户”养殖企业，其数智化战略的演进深刻反映了这一独特商业模式与数字化技术的融合创新。温氏集团本身是数智化战略的核心推动者，同时与多家外部科技企业深度合作，共同构建其数智化生态体系。

温氏股份生猪数智化数据

技术合作策略体现了温氏的开放姿态。与华为云的战略合作是典型案例：双方联合开发“AI兽医”系统，利用华为云的昇腾AI算力和盘古大模型，结合温氏积累的疫病诊断数据和专家经验，构建智能疫病诊断助手。该系统可通过猪只症状描述、图像上传、环境数据等输入，给出疫病类型判断、治疗方案建议、预防措施等输出，辅助农户和基层技术员快速应对疫病问题。

温氏AI兽医展示

2.3.2.2 欣农互联（独立子公司）

（1）企业定位与核心产品

欣农互联科技有限公司成立于2019年，注册资本1亿元人民币，定位为“农牧业数智化整体解决方案提供商”，使命是“全心全意服务于农牧业数字化”，愿景是成为农牧产业互联网领域的领军企业。

“欣牧云”平台是欣农互联的核心产品，被定义为“新一代养殖企业EBC系统”（Enterprise Business Capability，企业业务能力）。与传统ERP系统侧重内部资源计划不同，EBC系统强调企业能力的数字化、服务化和生态化，支持企业快速响应市场变化、灵活配置资源、构建产业生态。平台基于金蝶云·苍穹PaaS平台构建，采用云原生架构，支持公有云、私有云、混合云多种部署模式。

欣农互联-欣牧云管理平台

智慧养猪管理平台采用模块化架构设计，涵盖基础数据管理、生产计划管理、饲养过程管理、疫病防控管理、物资供应链管理、成本核算管理、数据分析与决策支持等核心功能模块。各模块既可独立部署，也可组合应用，支持“公司+农户”、自繁自养，以及两者结合的三类主流养殖模式。

（2）技术架构与核心功能

欣农互联的技术架构深度融合了金蝶云平台的技术能力与温氏集团的业务知识：

欣农互联生猪产业数智化技术架构

（3）实际应用成效

欣农互联在温氏集团内部的应用取得了显著的成本节约与效率提升成效：

欣农互联生猪产业数智化实际应用成效

农户管理效率与合规性改善体现了“公司+农户”模式数字化的独特价值。疫情期间开发的线上竞价管理平台，使有采购需求的经销商通过系统出价、温氏根据价格高低决定中标者，快速高效且保障公平。电子合同的在线签署、物资领用的扫码记录、死淘猪只的视频核验等功能，有效防范了合作过程中的道德风险与操作风险。

（4）市场拓展与商业模式

欣农互联的市场拓展策略经历了“由内而外、由近及远”的演进：

欣农互联市场拓展策略

商业模式设计兼顾短期收入与长期生态：

欣农互联商业模式

“农户免费、服务商付费”的创新设计降低了市场教育成本。个体养猪户盈利能力有限，直接为SaaS服务付费意愿不强；欣农通选择向服务商（小B企业）收费，农户则免费使用产品，这一模式加速了用户规模扩张。

区域化服务网络与合作伙伴生态是规模化扩张的支撑。欣农互联在华南、华东、华中、西南等养殖密集区域设立本地化服务团队，承诺2小时响应、24小时到场的服务标准；同时发展渠道合作伙伴，共同开拓中小客户市场。

2.3.3 新希望六和：育种数智化驱动养殖创新

新希望六和作为中国最大的饲料生产和农牧食品企业之一，其数智化战略以“育种芯片”为核心突破口，构建“生猪养殖4.0”全面数智化体系，在种源自主可控和智能化装备应用方面形成独特优势。

新希望六和生猪产业数智化数据

2.3.3.1 新希望六和战略总体特征

战略定位：生猪养殖4.0全面数智化

新希望提出“业数管一体”下的“三全四化”数字化转型目标：“三全”指全业务、全流程、全要素的数字化覆盖，“四化”指标准化、流程化、数字化、智能化。2025年，公司正常运营场线的肥猪完全成本平均每月降低0.1-0.15元/kg，至12月份已降为12.2元/kg，基本兑现年初降本目标(agripost.cn）。2026年聚焦种猪改良，目标实现1-1.5元/公斤的进一步降本（agripost.cn）。

数智化是实现战略目标的核心支撑。公司构建了覆盖饲料、养殖、食品全产业链的数字化运营体系，数字化建设已覆盖研发、养殖、生产、供应链、营销、服务六大场景(10jqka.com.cn）。

2.3.3.2 核心系统和育种突破

1.核心系统：AIoT通道盘估、肌脂检测系统

新希望六和核心数智化系统

AIoT通道盘估系统通过部署在猪只通道的智能称重设备，实现体重自动、快速、精准测量，无需人工驱赶和固定，减少应激反应，数据实时上传至管理平台，为精准饲喂和销售决策提供依据。

新希望六和AIoT通道盘估系统

2.育种突破：全基因组选育与“芯希望”芯片

种源是生猪产业的“芯片”，新希望将数智化技术与育种深度融合，实现从依赖进口到自主可控的跨越：

新希望六和育种数智化体系

新希望数智化育种技术

2025年，公司平均苗种成本降至低于2.6元/公斤，同比下降0.6元/公斤，这与提高窝活、窝断数，提高后备入群率，以及母猪种群的改善直接相关(agripost.cn）。自主研发的“猪60K高密度固相SNP芯片”于2025年12月测试成功，实现了猪育种芯片的自主可控，是国内少数实现商业化应用的种猪芯片，检测周期缩短至7天，效率提升50%，选育准确性提升40%-60%，每年可为猪产业带来约1.72亿元效益提升。

2.3.3.3 六大场景覆盖和成效

新希望数智化六大场景覆盖和成效

新希望慧养猪平台

料塔称重联网项目通过自研数字化平台，实现饲喂数据自动采集、猪只健康水平辅助判断、异常下料预警提示。截至2024 年上半年，料塔数据入网养户已累计600余户(10jqka.com.cn）。

新希望六和作为国内覆盖饲料、养殖、食品全产业链的龙头企业，其数智化战略具备鲜明的消费导向特征。与行业竞品相比，公司的核心差异化优势在于深厚的食品端渠道积淀与品牌资产。其数智化投入并非仅局限于养殖端降本，而是着眼于构建“从农场到餐桌”的全链路数字化闭环，旨在通过数据打通为高猪肉产品供给提供强力支撑。然而，面对行业内规模领先的竞争对手（如牧原、温氏），新希望在规模基数上存在一定差距，导致大规模数智化改造的边际成本相对较高，这成为其推进全产业链数智化过程中面临的核心挑战。

2.3.4 扬翔股份：楼房养殖和精准营养数智化

2.3.4.1 扬翔集团数智化战略总体方向

扬翔股份是专业型数智化养殖的代表，其技术特色聚焦于精准营养和遗传改良。

扬翔股份生猪产业数智化情况

扬翔的数智化探索始于2009年，早期以引进消化吸收为主；2018年与影子科技（后更名为数影科技）等专业技术公司战略合作，进入系统集成和自主创新阶段；2019年推出“FPF未来猪场”平台，标志着从硬件投入向平台运营的升级。扬翔是中国首家建设大规模智能高层楼房猪场的企业，广西贵港亚计山项目（9层、11层高楼，4栋可容纳3万头母猪）成为行业标杆，引发了行业楼房养猪的热潮。

扬翔集团位于广西贵港亚计山的智能设施楼房猪场

2.3.4.2 数影科技（独立板块）

数影科技既是扬翔集团的下属企业，也是其智慧农业转型的核心技术伙伴‌，二者在技术研发、场景落地与国际化拓展方面深度协同，同时作为独立科技公司对外提供服务。

（1）核心技术应用和创新

扬翔与深圳数影科技合作开发的FPF（Future Pig Farm）未来猪场系统，以“数字猪·数智场”为核心理念，围绕猪只全生命周期，通过“五大精准”（精准识别、精准饲喂、精准查情、精准环控、精准免疫）和“八大场景”（配种、妊娠、分娩、哺乳、保育、育肥、选种、淘汰），实现养猪数据智能收集、全程精准管理、智能决策支持。

数影科技FPF未来猪场系统概念示意图

系统基于物联网（RFID）、智能传感及5G技术，将猪场内的“人、猪、物、场”全面数字化、在线化，建立覆盖每一头猪、每一处设施、每一位人员的精准数字档案。截至2024年底，已服务国内外企业超100家，覆盖韩国、俄罗斯、越南、泰国等国家，累计服务猪只超500万头。

核心创新：基因育种+精准营养+生产管理一体化

数影科技生猪产业数智化核心创新

三大系统数据互通、算法协同，形成“基因-营养-管理”一体化闭环。基因育种决定遗传潜力，精准营养释放生长潜力，智能管理实现效率最优，全局优化而非局部最优。

（2）装备体系和节粮系统

装备体系：智能饲喂、智能环控、智能监测

数影科技生猪产业数智化装备体系和节粮系统

节粮系统：饲料利用效率提升与成本优化

响应国家饲用豆粕减量替代行动，扬翔全域数智节粮系统通过精准营养配方、精准饲料加工、精准饲喂控制、精准健康管理四个环节协同优化：

•精喂坊：“精喂坊”是扬翔智能饲料厂的核心项目，其通过AI算法动态优化配方，根据原料价格波动调整豆粕与非粮原料比例，同时匹配猪只不同生长阶段的营养需求，实现“配方动态优化+豆粕减量”；

•精喂仪：精喂仪作为FPF未来猪场的核心设备，通过RFID个体识别+动态配给，饲喂误差控制在±50g，饲料浪费较传统方式降低90%以上，是节粮系统的“过程管控”关键；

•实时健康监测：通过AI轨道巡检机器人、猪只行为监测系统，实时监测猪只体温、采食、健康状态，疾病早期预警可减少因发病导致的饲料转化率下降，避免“病猪吃料不长肉”的额外浪费；

数影科技精准营养与智能饲喂设备

经实践验证，系统可提高饲料利用效率10%左右，利用非粮饲料资源替代豆粕10%左右，实现豆粕减量50%以上。广西一育肥猪存栏规模2000头的养殖场使用近两年，每头肉猪多赚100多元。

（3）模式输出和技术应用

模式输出：智慧养殖解决方案对外服务

扬翔将自有数智化能力产品化、服务化，形成对外输出的商业模式。FPF系统以SaaS订阅和项目定制两种模式推广，已覆盖华南、华中、东北等区域，并向越南、泰国等东盟国家输出。

南沙扬翔风行食品立体化全产业链生猪养殖项目（2024年3月投产）是模式输出的标杆：总占地面积140亩，全年出栏育肥生猪约35万头，通过全场景应用FPF系统，生产效率提高20%以上，生猪在线识别率100%，转栏效率提升80%。该项目验证了“集群式楼房智能化猪场+FPF系统”模式的可复制性。

南沙扬翔风行食品立体化全产业链生猪养殖项目

技术创新带动模式创新，农场端智能化发展推动扬翔在餐桌端实现突破——万得厨智能餐厨在广西及区外运营近400家智慧助餐长者爱心食堂，在全国带动1838户农户养殖增收11.13亿元，户均增收60.55万元。

2.3.5 正大集团：全产业链整合的数智化布局

正大集团作为进入中国最早的跨国农牧企业之一，深耕中国近50年，其数智化战略呈现“全产业链整合、全球资源赋能、农户协同共生”的鲜明特征，“四位一体”模式成为产业数智化发展的重要范式。

2.3.5.1 数智化战略总体特征

战略模式：“四位一体”（政府+银行+公司+农户）

正大创新“政府+银行+公司+农户”四位一体产业数智化模式

该模式通过统一信息平台实现四方高效协同：政府监管数据实时共享，银行风控模型基于养殖数据动态评估，正大管理平台统筹生产运营，农户端APP接收任务指令和养殖指导。数智化成为连接四方、降低交易成本、提升协作效率的核心纽带。

模式已广泛应用于北京市平谷区300万只蛋鸡养殖项目、湖北襄阳现代畜牧业百万头生猪产业链、山东潍坊360万只蛋鸡全产业链等大型项目(21经济网)，形成风险共担、利益共享的紧密共同体。

2.3.5.2 猪博士平台

正大猪博士平台是正大卜蜂科技打造的农业全产业链服务平台，基于云计算、AI与大数据技术，拥有自主知识产权，是正大数字化养殖的核心载体。

正大养殖服务平台-正大猪博士

核心技术体系：AI+大数据+智能化设备

正大猪博士平台以“AI+大数据+智能设备”三位一体为核心架构，构建了覆盖生猪养殖全流程的数智化技术体系，通过电子耳标芯片、栏舍环境传感器、智能饲喂终端等多维度智能硬件，实现猪只个体状态、养殖环境、生产能耗的全场景数据实时采集与移动端异常预警；依托大数据引擎与AI算法对多源数据进行分析研判，实现猪只健康状况动态评估、生长阶段精准预测与疾病早期预警；配套电子饲喂站耳标识别系统实现精准饲喂管控，结合自动化环境调控系统维持猪只舒适生长环境，在节约饲料成本的同时保障养殖状态；并通过统一数智化管理平台与移动端运维APP，打通“数据采集-智能决策-精准管控-远程运维”的全链路闭环，支撑规模化猪场的少人化、标准化运营，实现养殖降本增效与提质升级。

在湛江正大数字猪场，栏舍配备自动过滤空气、高压冲洗、除臭等系统，温度湿度维持在猪只舒适区间，环境信息、用水、用电可在手机移动端随时显示，异常自动报警。猪只耳标植入芯片，持续采集体温、运动量等数据，AI算法分析研判，实现健康状况和生长阶段动态评估。该耳标也是种猪进食“通行证”——电子饲喂站系统精确设置采食量，每头种猪进食前识别电子耳牌“过闸口”，既节约饲料又保证状态。

湛江市正大集团（遂溪）生猪产业园数字管理中心

核心能力：从饲料到食品的全链条数字化

正大的核心优势在于覆盖“从农场到餐桌”完整产业链的数字化能力：

正大完整产业链数字化能力

全链条数据贯通支持C2M模式创新——从消费需求反向驱动生产决策，实现“以消费者为中心”的C2M模式，根据消费端需求反向优化生产、配方与产品。2020年，全国首家猪肉试点上链——正大猪肉试点上链在湛江启动，通过区块链技术标注生猪养殖、屠宰、销售每一个环节，实现“一猪一码”全程可追溯，该项目是国内首批猪肉区块链溯源标杆，验证了正大全链条数字化的落地能力。

2.3.5.3 数智化赋能农户和国际化

农户赋能：数智化技术下沉与协同养殖

正大高度重视数智化技术向合作农户赋能：

•标准化智能猪舍建设方案：为农户提供统一的智能猪舍建设标准，配置智能饲喂器、环境控制器、监控设备等基础设施；

•农户端APP：面向合作农户推出专属APP，集成养殖任务管理、技术培训、在线咨询功能，解决传统农户养殖中的技术痛点；

•远程监控中心：建立区域远程监控中心，通过农户猪舍的监控设备，实时监测猪只健康、环境参数，实现异常情况的早期预警和技术干预；

这一模式使农户养殖的规模化、标准化水平大幅提升，生产效率和抗风险能力增强，同时公司实现了对分散农户的有效管理，解决“公司+农户”模式中的信息不对称难题。

国际经验：全球技术资源的本土化应用

正大依托全球100多个国家和地区的运营网络，持续引入国际先进技术并本土化改造：

正大全产业链数字化能力

2.3.6 嘉吉公司：营养专家向数字服务转型

2.3.6.1 数智化战略总体特征

嘉吉（Cargill）作为全球领先的农业和食品企业，在中国生猪产业的数智化实践中呈现“从产品供应商向数字服务提供商”的战略转型特征，依托百年营养积淀，构建数据驱动的精准营养服务体系。

战略转型：从营养产品到数字服务提供商

嘉吉的战略定位从传统饲料和添加剂供应商，转向“精准营养解决方案”的数字服务提供商。这一转型回应了养殖业核心需求：通过数字化工具采集养殖现场数据，基于数据洞察优化营养方案，以服务形式为客户创造增值，而非单纯销售产品。

2.3.6.2 数聚专嘉（Agriness）平台

（1）技术架构与核心功能

嘉吉集团-数聚专嘉（Agriness）平台是全球生猪产业数智化领域历史最悠久、应用最广泛的专业平台之一，拥有超过20年的国际实践经验，用户遍及5个大洲的30多个国家，服务超过2600个农场、近300万头母猪（嘉吉Agriness平台官网）。2022年正式引入中国市场后，针对本土养殖环境进行了深度适配，迅速成为大型养猪集团广泛采用的数字化管理工具。

嘉吉集团-数聚专嘉平台

多源数据采集与云端数据仓库架构是平台的技术基础。数据采集层支持手动录入、物联网设备自动采集、第三方系统对接等多种方式，以独特的“离线优先”设计理念确保网络中断时的数据记录与恢复能力。云端数据仓库采用多租户架构，确保不同客户数据的物理隔离与逻辑独立，同时支持嘉吉全球最佳实践的知识沉淀与快速复制。

智能生产计划与批次管理系统是数聚专嘉的核心差异化功能。系统基于猪群存栏结构、设备产能、人员配置等数据，自动生成最优的配种计划、分娩计划、转群计划、出栏计划，支持“周批次”“三周批次”“四周批次”等多种生产节律模式。运筹优化算法的应用，实现了生产节律的优化和产能利用的最大化，减少因存栏波动导致的产能闲置或超负荷运转。

育种管理、成本管控与绩效分析模块体现了平台的专业深度。育种管理模块支持系谱管理、性能测定、遗传评估、选种选配等完整功能，与全球主流育种软件数据互通；成本管控模块实现从饲料采购到生猪销售的全程成本追溯，支持分批次、分阶段、分群体的成本分析；绩效分析模块提供超过500个标准化指标体系和200余种分析报表模板，支持多维度对比分析和趋势追踪。

人机结合的服务交付模式是数聚专嘉区别于纯软件竞争对手的核心壁垒。嘉吉在中国组建了超过100人的专业营养师与数据分析师团队，为客户提供“系统+人”的捆绑服务——系统负责数据采集与初步分析，专家团队驻场或远程解读数据、诊断问题、制定改进方案。这种重服务模式虽然增加了运营成本，但显著提升了客户黏性与实际成效。

（2）养殖效率提升与成本降低成效

根据嘉吉中国公开的Agriness平台应用案例数据，数聚专嘉平台在中国市场的应用成效得到了充分验证，其核心指标改善具有高度的统计学可信度：

数聚专嘉平台应用成效

PSY提升的分解分析显示，2.23头的增幅来源于：更精准的发情鉴定与配种时机把握（贡献约0.8头）、更科学的妊娠管理与营养调控（贡献约0.6头）、更有效的分娩护理与仔猪照护（贡献约0.5头）、更及时的断奶决策与母猪更新（贡献约0.3头）。以每头断奶仔猪300元计算，万头母猪场年增收益达669万元。

行情低迷期的精细化管理价值尤为突出。2023-2024年生猪价格深度下跌期间，数聚专嘉团队通过“营养优化+精准饲喂+销售时机指导”的组合方案，为客户显著降低成本、提升收益：饲料配方优化降低营养成本5%-8%，精准饲喂减少饲料浪费10%-15%，销售时机选择提升头均售价3%-5%。

生产数据可视化与快速响应机制将管理颗粒度从“周”提升到“日”甚至“实时”。采食量突降预警可在2小时内触发，胎次NPD异常、窝均断奶数偏离等关键指标自动标红推送，管理者可迅速排查原因、及时干预，避免损失扩大。

（3）市场应用与推广情况

数聚专嘉在中国市场的推广呈现出“高端切入-价值验证-规模扩张”的特征。截至2025年底，平台服务猪场超过2000家，活跃母猪存栏突破100万头，连续三年保持50%以上的用户增速。

全球经验与本土适配的结合是推广成功的基础。平台保留了国际版本的核心架构与最佳实践，同时针对中国特点深度定制：支持本土疫病防控要求（如非洲猪瘟生物安全管控）、适配中国饲料原料结构与营养标准、对接政府监管系统（如农业农村部养殖场直联直报平台）。

专业团队驻场服务是系统实施的关键保障。新客户的上线周期通常为4-8周，包括现状诊断、数据清洗、系统配置、人员培训、试运行等阶段。上线后的首年，专家团队每月至少驻场服务一次，协助客户建立数据驱动的管理习惯。2024年“猪场精益管理大师班”首批19个农场，平均PSY一年内从24.93提升至26.39，增幅1.46头。

大型养猪集团客户的深度绑定构成了市场护城河。头部客户通常签订3-5年长期合作协议，涉及多猪场、多区域的统一部署，切换成本高昂。数聚专嘉与嘉吉饲料业务的深度整合，提供“数据+营养”的打包方案，客户使用系统可获取定制化饲料配方建议，形成交叉销售与协同增值。

行业影响力建设方面，《2025数聚专嘉中国猪场PSY白皮书》已成为衡量行业生产效率的重要参考，其“数字平权”效应显著：2023年母猪存栏<300头猪场与>1000头猪场的PSY差距为3.83头，到2025年已缩小至2.52头，表明数字化工具正在弥合规模带来的管理差距。

（4）商业模式与盈利方式

数聚专嘉的商业模式以“软件订阅+专业服务+产品协同”为三角支撑，体现了嘉吉作为综合农业服务商的战略意图：

数聚专嘉平台商业模式和盈利模式

与嘉吉饲料业务的协同增值是战略层面的核心布局。从集团层面看，数聚专嘉的战略价值不仅在于直接盈利，更在于强化客户绑定与业务协同：使用数聚专嘉的猪场更倾向于采购嘉吉饲料，数据透明化使嘉吉能够精准把握客户需求、优化产品研发，形成“数据-洞察-产品-客户”的正向循环。在某些市场，数聚专嘉平台以“免费或低价”策略提供，通过饲料销售获取间接收益，形成了独特的竞争壁垒。

2.4 科技企业拓展型

2.4.1 华为：ICT基础设施与AI平台

华为作为中国ICT领域的领军企业，其进入生猪产业数智化领域体现了“使能者”的战略定位——聚焦底层基础设施和AI使能平台，不做上层应用和运营服务。

华为生猪产业数智化体系

标杆项目：与温氏合作的AI兽医系统。2025年，华为云与温氏联合发布的AI兽医，基于昇腾AI算力和温氏的养殖数据、专家知识，实现常见疾病的智能诊断、疫病趋势预测、个性化防控方案推荐，通过执业兽医考试相关测试，实现“问询-诊断-处方”全链路诊疗，成为国内首个“执业级”AI兽医师（CCF数字化案例）。

华为的市场策略是“赋能行业而非直接运营”，与养殖企业、平台服务商形成生态合作。挑战在于农业行业know-how积累相对薄弱，需要将通用技术与养殖场景深度结合，落地周期较长、定制化成本较高。

2.4.2 海康威视：视觉智能与安防延伸

海康威视从安防监控起家，其进入生猪产业数智化领域是视觉AI技术的自然延伸。

海康威视生猪产业数智化体系

海康威视AI开放平台

海康威视的市场定位是“养殖安全与资产管理专家”，其优势在于硬件成本控制和渠道覆盖能力，挑战在于养殖专业场景的算法优化需要持续投入，且面临专注畜牧AI的初创企业在细分赛道的技术竞争。

2.4.3 科大讯飞：语音AI与多模态融合

科大讯飞以语音识别技术闻名，其在生猪产业数智化的探索聚焦于声音监测和环境控制的融合应用。

科大讯飞生猪产业数智化体系

科大讯飞猪场巡检机器人

科大讯飞的发展方向是农业大模型与知识服务，将养殖技术文献、专家经验、案例数据整合为可交互的智能系统。挑战在于农业声音数据的采集和标注成本较高，且不同品种、日龄、环境下的猪叫声特征差异大，模型泛化能力需要持续验证。

2.4.4 科技巨头模式评估

科技巨头模式评估

2.5 软硬件服务商型

2.5.1 科创信达：环境控制与物联网

科创信达聚焦养殖环境控制的智能化，其核心能力在于传感器网络和控制器系统的研发制造。

科创信达生猪产业数智化能力

科创信达智能环控设备展示

科创信达面临的挑战在于品牌影响力和高端客户案例的积累，需要持续的市场投入。

2.5.2 小龙潜行：AI视觉与行为识别

小龙潜行是AI原生技术团队的典型代表，其技术特色在于计算机视觉和深度学习在养殖场景的创新应用。

小龙潜行生猪产业数智化能力

小龙潜行守望者巡检机器人

小龙潜行的商业模式是“技术授权+设备销售+数据服务”，其优势在于算法创新能力和技术迭代速度，挑战在于硬件制造能力和客户服务网络的构建。

2.5.3 润农科技：数据管理与生产软件

润农科技专注于猪场生产管理软件的开发和推广，其服务特色是轻量化SaaS+移动端应用。

润农科技生猪产业数智化能力

润农种猪智能测定站

润农科技面临的挑战在于，随着平台型企业的SaaS产品功能不断完善，其差异化空间受到挤压，需要向垂直场景深化专业能力。

2.5.4 南商农科：精准饲喂与智能环控

南商农科是国家级专精特新“小巨人”企业，专注以数智化驱动养猪业发展，在精准饲喂细分领域建立了专业优势。

南商农科生猪产业数智化能力

南商农科产品图

南商农科的竞争优势在于十余年的技术沉淀和客户服务经验，其“小智倌”品牌在行业内具有较高知名度。挑战在于产品线的横向扩展能力，如何从精准饲喂延伸至全场智能化。

2.5.5 拉塞特机器人：畜牧养殖智能巡检与饲喂设备服务商

拉塞特机器人聚焦畜禽养殖场景的自动化与智能化，其核心能力在于轨道式/轮式巡检机器人、精准饲喂机器人的研发制造，为规模化猪场提供少人化、无人化的智能设备解决方案。

拉塞特机器人生猪产业数智化能力

拉塞特机器人产品

技术特色：轨道式机器人采用轻量化、模块化设计，适配不同栏舍布局；边缘计算本地处理数据，降低云端依赖与网络压力；AI算法优化猪只行为识别、体温监测准确率，识别率稳定在95%以上；设备采用IP67防护等级，适配猪舍高湿、高尘、强腐蚀的复杂环境。产品定价较进口同类设备低40%-60%，主打国产化高性价比替代。

发展策略：“场景深耕+标杆打造+渠道下沉”，从规模化集团猪场的刚需场景（无人巡检、精准饲喂）切入，通过标杆项目打造品牌口碑，再逐步向中小猪场下沉，积累规模效应与渠道资源，同时拓展设备运维、数据增值服务。

拉塞特机器人的商业模式是“设备销售+运维服务+数据增值服务”，其优势在于国产化硬件带来的成本控制能力、养殖场景适配性强的AI算法，以及快速响应的本地化服务；挑战在于，养殖场景定制化需求多，不同猪场栏舍结构、布局差异大，设备标准化难度较高；养殖机器人的硬件可靠性、耐用性需长期规模化验证，中小猪场付费意愿不足，市场教育成本较高，需持续投入技术研发与市场推广。同时高端市场仍面临进口品牌的竞争，品牌影响力与标杆项目积累仍需持续的市场投入。

2.5.6 增鑫科技：智能设备与猪场建设

增鑫科技定位为智能猪场EPC（设计-采购-施工）总包服务商，提供从规划咨询到交付运维的一站式服务。

增鑫科技生猪产业数智化能力

增鑫科技生产车间

增鑫科技的商业模式是“设备销售+系统集成+运维服务”，其优势在于项目交付能力和客户关系管理，挑战在于软件和数据服务能力的相对薄弱，需要向“软硬一体”的解决方案商升级。

2.5.7 垂直服务商模式评估

生猪产业数智化垂直服务商模式评估

2.6 竞争格局深度分析

2.6.1 四类模式综合对比

生猪产业数智化四类模式综合对比

2.6.2 “一超多强”格局演化趋势

“一超”巩固与升级：农信数智的平台效应有望持续放大，随着大模型技术的成熟和交易服务的深化，其市场份额未来几年将逐渐从10%提升至15%，并在东南亚等海外市场取得突破。但需警惕两大风险：一是头部养殖企业技术外溢形成竞争；二是科技巨头通过并购整合加速布局。

“多强”分化与重组：头部农牧企业的数智化体系，部分开始对外输出服务，形成“内部效率+外部收入”的双轮驱动；科技巨头将筛选重点场景和标杆客户，从“广撒网”转向“深耕耘”；垂直服务商群体将经历洗牌，部分企业通过并购整合进入平台生态，部分企业聚焦细分赛道建立壁垒。

跨界融合加速：食品企业从消费端反向整合养殖数字化，金融企业基于数据风控切入养殖服务，物流企业将冷链溯源与养殖数字化打通，这些跨界玩家的加入将影响竞争格局。

3.未来展望（2026-2030）

3.1 技术突破方向

3.1.1 AI大模型深度应用

畜牧垂直大模型的定制化训练、轻量化部署，将成为未来五年生猪产业数智化核心突破方向。相较于通用大模型，养殖场景垂直应用需破解三大核心痛点：一是数据治理难题，农牧业数据分散割裂、采集标准不统一、标注成本偏高，亟须建立行业统一的数据规范与共享协同机制；二是多域知识融合，生猪养殖决策交叉覆盖畜牧生理、环境气象、疫病防控、市场经济等多领域内容，需依托行业知识图谱，实现规则化知识与深度学习模型的融合推理；三是低成本落地适配，规模化猪场普遍存在网络带宽有限、现场算力不足等问题，轻量化模型、边缘端推理、离线运行方案将成为规模化普及的关键。

2026—2030年，畜牧行业将逐步形成中小参数垂直大模型+边缘计算的落地范式，覆盖饲喂管理、疫病诊断、繁殖育种、环境调控等全业务场景，为规模化养殖主体、中小养殖户提供专业化智能决策与知识服务。同时，多模态融合分析将成为标配能力，整合图像、声纹、环境时序、行为特征、种质基因等多维数据，显著提升猪只健康甄别、生产性能预判、良种选育的精准度与稳定性。

3.1.2 机器人规模化普及

智能巡检机器人将依托技术迭代与规模化量产持续降本，逐步从示范应用转向批量推广。现阶段轨道式、轮式猪场巡检设备市场单价集中在5万—8万元，随着国产化部件替代、模块化设计优化，预计2028年前后设备综合成本大幅下行，适配各类规模猪场的普及需求。功能层面将实现从环境监测、视频巡检单一能力，向监测预警+简易作业一体化升级，搭载轻量化执行机构的机器人，可完成猪只标识、基础消杀、物资转运等简单作业，补齐现场无人化管理短板。

精准饲喂设备应用边界持续拓宽，从成熟应用的母猪精准饲喂，逐步延伸至保育、育肥全生长周期，按日龄、体况、群体差异实现分群定量饲喂。依托智能耳标、RFID个体识别技术，核心种猪场、良种繁育基地将率先落地单头个体级精准饲喂，结合生长曲线、体况评分、健康数据动态调整日粮配方与投喂量，实现降本提质。

中长期来看，疫病防控类作业机器人将加快研发落地，疫苗接种、基础诊疗、无害化辅助操作等专用设备，有望在2030年前于大型养殖集团、核心育种场开展试点应用，缓解行业用工短缺、人兽交叉感染、操作标准化不足等痛点。

3.1.3 数字孪生全面升级

猪场3D数字孪生将摆脱单纯可视化展示的浅层应用，逐步升级为生产仿真、方案推演、流程优化的核心决策工具。通过构建猪场建筑、设备运行、猪群状态、环境参数的全要素虚拟映射，可在仿真环境中模拟不同饲喂模式、环控策略、栏舍布局、防疫流程的运行效果，提前测算生产效益与投入成本，择优落地实体场景，大幅降低传统模式下的试错成本与运营损耗。

依托元宇宙、虚拟仿真技术，行业人才培养与协同服务模式持续革新。搭建线上虚拟实训平台，可实现新人标准化操作模拟、疫病应急演练、设备运维实操培训；远程专家会诊、跨场区协同调度、数字化防疫管控等场景全面落地，有效减少线下人员流动聚集，在重大动物疫病防控场景中发挥关键支撑作用。

3.2 市场结构演变

3.2.1 “一超多强”格局深化

生猪产业数智化市场架构演变

3.2.2 跨界参与者与新兴主体持续涌现

跨行业企业依托自身技术、流量、制造优势跨界入局，为生猪数智化带来模式与技术创新。互联网企业可依托算法能力与线上流量，完善养殖信息服务、产销对接、品牌电商体系；新能源与车企可将自动驾驶、智能控制、环境感知技术迁移至养殖移动机器人、场区智能运维场景；消费电子与智能家居企业，依托高性价比硬件研发优势，推出轻量化、易部署、低成本的小型猪场智能设备套餐，适配家庭农场与中小养殖场需求。

海外成熟农业科技企业持续布局国内市场，荷兰、丹麦、美国等畜牧强国在良种繁育、精准环控、标准化饲喂、生物安全设备等领域技术积淀深厚，其本土化落地将加剧行业竞争，同时推动国内技术标准、管理体系与国际接轨。

此外，高校科研院所成果转化提速，AI原生创业团队、畜牧数字化专精特新企业加速成长，聚焦单一细分场景实现技术突破，一批深耕小众赛道的隐形冠军企业逐步崛起，同时行业并购整合加剧，中小微技术企业加速融入头部生态。

3.2.3 行业集中度稳步提升

2026—2030年，生猪数智化行业整合节奏加快，头部企业集聚效应凸显，行业CR5集中度将稳步提升。一方面，头部平台凭借网络效应、数据壁垒、品牌优势持续收割优质客户，大型养殖集团集中采购、一体化采购趋势明显；另一方面，中小服务商受研发能力弱、资金不足、迭代缓慢、服务半径有限等因素制约，逐步退出市场或被并购重组。同时，大型养殖企业自研体系的替代效应，进一步压缩中小单点服务商生存空间。

在整体集中化趋势下，区域化、细分化差异化格局同步形成。我国南北、东西区域气候条件、养殖模式、疫病风险、产业基础差异显著，定制化、本地化数智化解决方案需求突出，深耕地方的区域服务商可依托属地服务、快速响应、本地化资源优势建立竞争壁垒。细分赛道专业化分工更加清晰，种猪育种数字化、母猪繁殖管理、仔猪保育智能环控、楼房养猪专属方案等垂直领域，将诞生一批专业化领军企业。

3.3 政策导向影响

3.3.1 政策机遇

生猪产业数智化政策机遇

3.3.2 政策风险

生猪产业数智化政策风险

3.4 产业核心挑战应对成效

3.4.1 数智化助力平抑猪周期波动

依托大数据与智能决策体系，行业产能预判、成本管控、周期对冲能力显著增强。全域产业平台整合全国生猪存栏、能繁母猪、市场消费、进出口、冷链库存等多维数据，结合机器学习模型实现行业周期理性预判，引导养殖企业合理规划产能扩张与补栏节奏。通过智能饲喂、精准能耗管控、数字化人员管理，全面优化养殖成本结构，提升企业周期抗风险能力。同时，生猪期货、现货、溯源数据深度联动，完善价格发现与风险对冲机制，缓解行业产能大起大落的传统痛点。

3.4.2 全链条升级动物疫病防控体系

AI智能监测、多维度感知预警技术，实现养殖疫病早发现、早预警、早处置，有效缩短疫情识别窗口期。猪场生物安全数字化管控全面普及，人员、车辆、物资、场区消杀、隔离管控实现全流程留痕、线上监管，替代传统人工巡检管控模式。跨区域疫病联防联控信息平台互联互通，实现疫情信息实时共享、溯源追踪、协同处置。结合数字化免疫规划、疫苗智能调配、抗体数据动态监测，全面提升群体防疫水平，降低重大动物疫病传播风险。

3.4.3 数字化赋能种业自主升级

数字化、智能化技术加速育种体系现代化转型，推动核心种源自主可控。智能种猪测定设备、自动表型采集终端广泛应用，大幅提升测定效率与数据精准度；基因组选择、大数据系谱分析、智能选配模型逐步普及，有效缩短育种周期、提升选育效率。通过整合多代系谱数据、生产性能数据、环境适配数据，持续优化良种选育方案。基因编辑、生物育种等前沿技术与数字化管控结合，为生猪品种改良、抗病品系培育提供全新技术路径。

3.4.4 生产效率分化与数智化价值凸显

产业数智化与育种升级正同步推动生猪生产效率显著分化，成为重构行业竞争格局的核心变量。据新猪派2026年4月最新调研数据，国内10家头部猪企PSY（每头母猪年提供断奶仔猪数）均值已达27.7头，其中巨星农牧以30+头领跑，神农集团29.5头、牧原股份28头、傲农生物28.1头紧随其后，企业间效率差值扩大至4头以上，马太效应持续强化。2025年全国行业PSY均值仅24.5头，与丹麦37.3头的全球顶尖水平仍存在明显差距，整体提升空间广阔。近三年头部企业PSY普遍提升2—4头，核心驱动力来自种猪基因改良、精准饲喂落地、生物安全体系升级，以及智能表型测定、数字化繁殖管理、全流程数据管控等数智化技术的普及应用。数智化设备与系统有效缩短母猪非生产天数、提高仔猪成活率、优化繁殖节律，将技术与管理红利转化为实打实的生产效率优势。在猪周期磨底阶段，PSY差异直接决定企业成本与生存能力，高效率主体依托数智化能力持续巩固壁垒，低效产能加速出清，产业格局持续向数字化、标准化、高效率的头部主体集中，也进一步印证数智化已成为生猪产业效率追赶国际一流水平的关键支撑。

3.5 国际化发展布局

3.5.1 我国生猪数智化核心优势

生猪产业数智化核心优势

3.5.2 国际化核心挑战与应对策略

生猪产业数智化的国际化挑战与应对策略

3.5.3 国际化路径

生猪产业数智化的国际化路径

4.结论与建议

4.1 核心结论

2026—2030年，我国生猪产业数智化发展全面进入深度融合、价值落地、格局重塑的新阶段。技术层面，AI大模型、养殖机器人、数字孪生等前沿技术，从示范试点转向规模化落地，技术融合应用成为产业升级核心驱动力；市场层面，“一超多强”的竞争格局基本稳固，平台型企业、农牧龙头、科技巨头、垂直服务商四大主体差异化竞争、协同发展，行业整合与细分深耕同步推进；农信数智的平台领先地位短期内难以撼动，但头部农牧企业的技术外溢、科技巨头的深度渗透、垂直服务商的升级迭代，将持续重塑竞争边界。价值层面，数智化应用从传统降本节流，逐步转向提质增效、数据增值、模式创新的多元价值创造，成为生猪产业高质量发展、种业振兴、疫病防控、周期平稳运行的核心支撑。

同时，行业仍面临数据治理不完善、核心技术短板、合规管控趋严、跨界竞争加剧等多重挑战，长期来看，生态协同、技术自主、合规经营、差异化发展，将是各类市场主体持续生存与高质量发展的核心逻辑。

4.2 战略建议

4.2.1 对平台型企业

•强化数据资产运营与服务创新：立足产业互联网核心优势，抢抓数据要素市场化改革机遇，完善数据治理体系，推动养殖数据产品化、服务化、资产化，培育第二增长曲线；

•防范头部客户自建系统的替代风险：从“替代者”转变为“赋能者”，调整与大型农牧龙头的合作逻辑，以底层技术底座、数据服务、生态赋能为核心，规避直接同质化竞争，深耕中小养殖客户基本盘；

•加速国际化布局：依托成本与方案优势，将东南亚作为优先市场，复制国内“平台+服务”的成功经验，在全球生猪产业数智化浪潮中建立中国标准。

4.2.2 对养殖企业

•合理平衡自主研发与外部协作边界：核心防疫、育种、生产管控等系统保持自主可控，通用化、轻量化数字化服务依托外部平台降本增效；

•探索技术输出的第二增长曲线：加速成熟数智化技术与设备产品化，有序开展对外技术服务，实现内部降本与外部增收双向赋能；

•加强生态合作与标准共建：与平台型企业、科技巨头建立战略合作，参与行业标准制定，提升技术话语权和规则影响力。

4.2.3 对科技巨头

•深化行业know-how积累与生态合作：持续深耕养殖场景专业知识积累，通过生态合作、合资共建、人才引进等方式补齐农牧行业know-how短板；

•聚焦核心能力而非全产业链扩张：坚持“技术赋能、生态互补”的定位，聚焦算力底座、视觉AI、声纹识别、物联网通信等核心能力，不盲目全产业链扩张；与行业企业形成互补而非竞争。

•培育标杆项目与可复制模式：选择有代表性的养殖企业深度合作，打造标杆案例，提炼可复制的解决方案，加速市场推广。

4.2.4 对垂直服务商

•加快向整体解决方案商升级：加快从单点设备销售向软硬件+数据+运维+决策一体化解决方案升级，拓宽业务边界与客户价值；

•寻求平台整合或细分赛道深耕：评估自身资源禀赋，选择加入平台生态获取客户和技术支持，或在特定场景（如种猪育种、仔猪保育）建立不可替代的专业优势；

•强化品牌建设和资本运作：借力资本市场与产业政策，强化研发投入与品牌建设，提升抗风险能力。

4.2.5 对政策制定者

•完善数据治理与标准体系：加快制定农业数据采集、存储、流通、使用的标准规范，建立数据确权、定价、交易的制度框架，为数智化发展提供制度保障。

•支持中小企业数字化转型：加大中小养殖户数字化转型专项扶持，通过补贴、政府购买服务、金融贴息等方式，降低小微企业转型门槛，缩小数字鸿沟；

•培育国际化领军企业：聚焦核心零部件、畜牧专用AI算法、生物育种数字化等关键领域，在技术研发、标准制定、市场开拓等方面给予政策支持，培育一批具有国际竞争力的本土龙头企业，推动中国生猪产业数智化技术、标准、服务走出去，在全球农业数字化浪潮中占据有利位置。

文章来源：农信研究院