2026年智能基础设施入门白皮书

来源：世界经济论坛

这份由世界经济论坛于2026年5月发布的《智能基础设施入门白皮书》，系统阐述了智能基础设施的定义、架构、价值实现路径及部署条件。以下是对报告核心内容的梳理与总结：

一、核心定义：什么是智能基础设施？

智能基础设施是物理资产、通信网络、数据平台与人工智能（AI）的集成系统，使其具备感知、连接、学习与实时行动的认知能力。

它与数字基础设施的关键区别在于：

二、核心技术架构：DNA+ 框架

智能基础设施由四个相互依赖的层级构成：

其中 AI 层包含三大能力：

• AI 基础设施（算力、数据中心）

• AI 资产（模型、数据集、数字孪生）

• AI 协调（系统级智能调度）

三、智能基础设施带来的四大“智能成果”

1. 认知资产：设备具备自感知、自诊断、自优化能力。

2. 代理型操作：系统在设定边界内自主执行任务。

3. 超自适应服务：基于实时数据动态响应环境变化。

4. 共生生态系统：多组织协同共享基础设施，实现网络效应。

四、价值实现：4C 层级

智能基础设施的价值在四个层级上逐级放大、互为增强：

五、部署四大关键条件

报告指出，技术已基本成熟，真正的障碍在于制度与治理：

1. 治理转型

• 互操作性标准

• 数据治理框架（所有权、访问权、质量）

• 支持试验的监管环境（如监管沙盒）

2. 信任即基础设施

• 个体层面的价值可感知

• 中立、可信的协调机构

• 分阶段参与机制（降低中小企业门槛）

3. 投资机制

• 公共与私人资本互补

• 发展金融机构、混合融资工具

• 以产业集群为优先投资单元

• 应对棕地（既有系统）改造现实

4. 人才能力

• 嵌入场景的技能重塑

• 人机协同的治理能力

• 面向中小企业的集群式培训平台

六、三种实施路径

七、典型案例摘要

结语

智能基础设施不是技术升级，而是国家竞争力的新基础。能否在物理系统中嵌入智能，将决定各国在全球经济中的位置。报告呼吁政府、企业与国际组织共同行动，构建可治理、可信、可投资、可赋能的智能基础设施体系。

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