报告延伸：人工智能赋能海洋产业研究报告（2026年）（文末附全文PDF） 出 品 方：中国信通院
《人工智能赋能海洋产业研究报告（2026）》内容速览
1. 海洋强国战略迎来“AI+”技术引擎
报告表明, 我国海洋经济已然突破了11万亿元, 然而却面临着科技创新欠缺、传统产业转型迟缓等诸多困境。AI依靠其强大的数据处理以及智能决策能力, 成为突破海洋“认知与利用瓶颈”的关键所在, 正从感知智能朝着认知智能实现跃升。
2. “感传知用”全链条智能化体系成型
上游智能观测装备、中游海洋大数据与AI模型、下游九大应用场景, 已构成“AI+海洋”所形成的完整产业链。比如说, ‘问海’大模型只用90秒去完成15天全球海洋预报, 效率比传统数值预报提高3000倍。
3. 垂直大模型深耕细分场景
海洋领域模型展现出“垂直化”以及“体系化”的发展态势, 比如说“渔书”大模型助力渔民对投喂进行优化, 还能预测病害, “Hi-Dolphin”航运大模型能够提供智能航线规划以及法规查询服务, 智能鱼探仪“知鱼M3”借助声呐加上AI实时盘点水下鱼群资产, 其准确率达到90%。
4. 深远海开发进入智能化新纪元
AI赋能深海采矿、智能船舶等未来产业 , 目前，已具备复杂地形自主作业能力的有6000米级的ROV“问海”与采矿车“开拓二号” , 能深入300米深海且可自主识别鱼群并监测地形的智能软体仿生蝠鲼“文鳐”。
5. 挑战与机遇并存，复合人才是关键
虽然前景十分广阔, 然而海洋相关的基础设施较为薄弱, 底层的传感器依赖于进口产品, 复合型人才存在短缺, 这些堪称核心挑战。报告特别给出建议, 应当聚焦于关键技术的攻关工作, 去构建“算力 - 数据 - 算法 - 场景”这样的闭环, 并且要大力培育那些既懂得人工智能又了解海洋动态情况的跨界人才,只有如此，才能抢占全球蓝色经济方面的制高点。
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