芯石观察|中国一季度Token出口量深度行业分析报告2026
当世界还在用集装箱丈量贸易，中国已开始用Token定义出口。2026年第一季度，一组数据正在重写全球数字经济的版图：中国日均Token调用量突破140万亿，较2024年初的1000亿狂飙1400倍，两年完成了一个千倍级跃迁。在全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter上，中国大模型以61%的全球调用量占比，历史上首次超越美国——而这些调用中，近半数用户来自美国本土。这不是一次偶然的技术追赶，而是一场结构性的贸易范式革命。传统外贸的逻辑是：生产商品、装船出海、跨越关税。而Token出海的逻辑是：电力驱动算力，算力运行模型，模型生产Token，Token以数字服务形态跨境交付——全程零物流、零关税、纯数字化。2026年一季度，中国货物进出口总值11.84万亿元，同比增长15%，创下历史同期新高；而在这张成绩单背后，一种看不见的"数字大宗商品"正以更惊人的速度膨胀。摩根大通预测，中国AI推理Token消耗将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，五年膨胀370倍；业内预计2028年Token出口规模可达1500亿美元，2030年有望突破6500亿美元。这意味着什么？意味着中国正从"世界工厂"迈向"世界算厂"，从出口衬衫、新能源汽车，进化到出口AI生产力本身。本报告聚焦2026年第一季度中国Token出口的核心数据、产业格局与政策动向，试图回答三个关键问题：这场爆发的底层驱动力是什么？中国凭什么在全球Token竞争中占据六成以上份额？这条赛道的天花板在哪里，风险又在何处？2026年4月，全国首个城市级Token出海全链路在广东汕头完成闭环验证，标志着这一业态从概念走向落地。算电协同写入政府工作报告，国家数据局将2026年确立为"数据价值释放年"——制度供给与产业实践正在同步加速。Token不是虚拟货币，它是AI时代的"工业石油"，是算力消耗与服务计费的核心锚点。当全球每周Token使用量从年初的6.4万亿飙升至3月的22.7万亿，当中国大模型在全球Top5中独占四席，我们有理由相信：这不是短期风口，而是中国外贸从"商品出口"向"数字服务出口"转型的历史拐点。2026年一季度，中国Token产业交出了一份令全球侧目的成绩单。国家数据局局长刘烈宏在2026年中国发展高层论坛上亲自公布了这组数字。140万亿这个数字意味着什么？如果把每个Token看作一滴水，140万亿滴水大约相当于700个西湖的水量——而这只是中国一天的Token消耗量。更值得关注的是增速的加速特征：从2024年到2025年，年增长率约为50倍；从2025年到2026年，年增长率跃升至140倍。这种加速不是偶然的，它背后有明确的结构性驱动力——AI Agent的爆发、多模态内容的崛起、以及中国模型在全球市场的价格。从全球视角看，OpenRouter平台数据显示，2026年3月30日至4月5日当周，全球AI大模型总调用量为27万亿Token。其中：- 其余国家（欧洲、日本、韩国等）合计约2.24万亿，占比约10%
这是中国连续第五周在该平台上超越美国。更值得注意的是，这些调用中47%的用户来自美国——也就是说，美国开发者正在通过海底光缆，大规模消费中国的AI算力服务。这个比例在2024年初仅为3%，两年间翻了超过15倍。用一句话概括当前格局：中国已从AI模型的"追赶者"，变成了全球Token的"供给中心"。美国是最大的需求方，而中国是最大的供给方——这在全球数字贸易史上是前所未有的结构反转。根据WTO电子传输免税规则，Token的跨境流动不被视为货物贸易，也不完全等同于传统服务贸易。这意味着140万亿Token的经济价值，在海关数据中几乎是"隐形"的。国家数据局将其单独统计并公布，本身就是一次统计范式的革新。传统认知中，中国在数字服务领域长期处于逆差（进口芯片、出口组装）。但Token出口正在创造一种全新的数字服务顺差——中国向全球输出算力和智力，换取美元和欧元。按每百万Token约0.3-0.5美元的均价估算，一季度Token出口的隐含价值约为420亿-700亿美元，这已经超过了中国一季度芯片进口额的增速贡献。事实三：Token消耗与GDP的相关性正在超过传统指标。高盛2026年4月发布的研究报告指出，一个国家的Token消耗量与其未来12个月的科技产业增速相关性高达0.87，远超传统的PMI、M2等指标。Token正在成为衡量数字经济活力的"新GDP"。一句话概括：中国已从AI模型的"追赶者"，变成了全球Token的"供给中心"。很多人把Token出海理解为"中国AI模型卖到海外"，这个认知太浅了。Token出海的本质是——以算力为媒介、以电价为锚点、以智力为终端的"数字化出口"。海外用户的推理请求传输至中国境内数据中心，依托本地电力供给与国产算力集群完成计算，再将结果返回海外。全程零物流、零关税，依托WTO电子传输免税规则，这是一种全新的非实体能源贸易路径。"Token出海是人工智能技术与数字贸易深度融合的产物，代表了从产品出海、能力出海向更高阶数字服务贸易形态的演进。"一度绿电（0.15-0.28元）→ 算力中心转化为Token → API出口售价（十几元）→ 价值翻数十倍2026年一季度，我国货物贸易进出口总值11.84万亿元，同比增长15%，创历史同期新高。其中出口6.85万亿元（+11.9%），进口4.99万亿元（+19.6%）。在传统机电产品出口增长18.3%、占出口总值63.4%的同时，Token出海正在成为服务贸易的新引擎。摩根大通预测，中国AI推理Token消耗量将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，五年间增长约370倍。业内预计到2028年Token出口规模可达1500亿美元，2030年有望突破6500亿美元。这意味着，Token出口有可能在未来三到五年内，成为继机电产品之后中国外贸的第二增长曲线。引擎一：AI智能体（Agent）——Token消耗的"放大器"传统Chatbot是"一问一答"，Token消耗与对话轮次线性相关。而Agent是"数字员工"，能自主拆解任务、调用工具、多轮迭代。- 单Agent完成一次典型任务的Token消耗 ≈ 普通对话的4倍
OpenClaw一次自动化办公涉及十多个环节，每个环节都需要大量TokenOpenRouter数据显示，平台接近1/4的Token消耗由OpenClaw贡献。编程类任务已从2024年初占总用量的11%跃升至超过50%，Agent驱动的自动化工作流产生了平台上过半的输出Token。引擎二：AI视频与多模态内容——字节跳动的"单骑绝尘"2026年4月2日，字节跳动旗下火山引擎披露：豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿，一家公司贡献了全国总量的绝大部分。驱动这一数字的核心是AI视频创作。以AI漫剧为代表的多模态内容生成，单次任务Token消耗量可达普通文本对话的数万倍——一条AI视频的生成与迭代，轻松消耗数千万Token。这解释了为什么140万亿的背后呈现高度集中结构：一家公司、一类场景、一个爆发性增长的内容产业。自DeepSeek冲击波以来，保险公司在内网完成全尺寸大模型本地部署，制造企业将AI适配到产线质检，政务系统基于国产算力搭建专属推理环境，所有主流手机厂商全线接入。这些私有化部署产生的Token不会出现在任何公开排行榜上，但战略价值可能远高于公开流量——企业正在将业务知识、流程经验沉淀到专有化模型中，形成难以复制的能力壁垒。引擎四：成本碾压——中国模型定价仅为美国的1/170 | |
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| 0.42美元（约3元人民币） |
| Anthropic Claude Opus 4.6 | 75美元（约540元人民币） |
价差超过170倍。 OpenRouter首席运营官Chris Clark直言：中国模型"在美国公司运行的Agent工作流中占比不成比例地高"。全球开发者——尤其是美国开发者——在成本敏感的自动化场景中做出了理性的价格选择。Token出海已形成四层产业链，每一层都有明确的价值分配逻辑：第一层：算力基建（AIDC）——重资产、高壁垒、长期受益关键洞察：智算中心的建设周期约为12-18个月，而Token需求的增长周期约为6-9个月。这意味着2026年下半年到2027年，算力供给将出现阶段性紧张，这将推动Token价格上涨。Token沿海底光缆流向全球，跨境网络传输是这条链路中不可或缺的一环。关键数据： 2026年第一季度，中国三家基础电信企业国际互联网带宽已超过120Tbps，同比增长35%。其中，AI相关流量占比从2024年的不足5%跃升至超过30%。关键洞察：光模块正在经历从"400G向1.6T/3.2T升级"的超级周期。中际旭创2026年一季度1.6T光模块出货量同比增长400%，毛利率维持在35%以上。这是Token增长最直接的硬件受益者。第四层：模型应用（MaaS）——Token即服务，按量计费关键洞察：运营商正在从"卖流量"转向"卖Token"。截至2025年底，三家基础电信企业互联网数据中心机架数达93.8万个。中国联通2026年预计算力业务投资占比超过35%，中国移动智算总规模达92.5 EFLOPS。定价权已经开始转移。字节的"极低价走量"策略正在重塑整个市场的定价体系。当豆包把价格压到0.0003元/千Token时，其他厂商要么跟进降价，要么失去市场份额。2026年3月以来，阿里云、百度智能云相继调价，智谱连续完成两轮涨价后又被迫回调——定价权已经开始从模型厂商向平台厂商转移。Token涨价已成必然趋势——需求指数级增长，供给线性增长，供需缺口持续拉大。如果必须选一个Token出海的最大赢家，答案不是DeepSeek（虽然它技术最强），也不是阿里（虽然它生态最全），而是字节跳动。字节的模式是：用TikTok和抖音获取全球用户 → 用豆包和即梦AI满足内容需求 → 用Token出口赚取美元 → 用收入投入更多算力 → 模型更强 → 吸引更多用户。这是一个完美的正反馈闭环。北京作为全国数字经济高地和AI产业核心城市，一季度外贸数据中已隐约可见Token经济的影子：- 信号一：半导体设备进口暴增193%——算力军备竞赛正在加速。
139.5亿元的半导体制造设备进口，主要流向北京及周边的智算中心建设。这不是"消费"，而是"投资"——每一台光刻机、每一台刻蚀机，最终都会转化为Token产出。- 信号二：集成电路出口增长129%——国产AI芯片正在出海。
华为昇腾、寒武纪、海光信息的芯片，不仅供国内使用，还在向东南亚、中东、非洲出口。这些芯片的终端用途，很大一部分是运行Token出口服务。- 信号三：民营企业进出口增长35.1%——Token经济的主力是民企。
字节跳动、深度求索、智谱AI、百川智能……Token出海的核心玩家几乎全是民营企业。民营企业进出口连续4个季度两位数增长，正是Token经济繁荣的直接映射。半导体设备和集成电路的爆发式增长，正是Token产业链上游算力基建需求的直接映射。在传统货物贸易之外，Token出口正在成为服务贸易的新引擎。虽然它不完全计入海关统计，但可以通过几个维度估算其规模：如果按年化计算，2026年全年Token出口隐含价值可能达到500-1,000亿美元，这已经相当于中国一季度服务贸易总额（约1.8万亿元人民币，约2,500亿美元）的20-40%。摩根大通的预测更为激进：中国AI推理Token消耗量将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，五年间增长约370倍。业内预计到2028年Token出口规模可达1,500亿美元，2030年有望突破6,500亿美元。这意味着，Token出口有可能在未来三到五年内，成为继机电产品之后中国外贸的第二增长曲线——而且是一条毛利率更高、增速更快、受关税壁垒影响更小的曲线。- 为什么Token出口能成为新增长极？三个结构性优势
优势一：零边际成本。 传统出口每多卖一件商品，就需要多生产一件、多运输一次。Token出口则不同——算力中心已经建好，多处理一个请求的边际成本仅为几厘钱。这意味着规模效应极为显著。优势二：不受产能约束。 芯片出口受制于光刻机产能，汽车出口受制于工厂产能，但Token出口只受算力和电力约束——而中国的风光电装机量全球第一，算力集群正在以每年50%以上的速度扩张。优势三：客户粘性极高。 一旦开发者将业务流接入某个模型的API，迁移成本极高（需要重新调试prompt、重新适配工作流、重新训练微调模型）。这意味着Token出口的客户留存率远高于传统商品。Token出海的最大命脉是算力，算力的最大命脉是芯片。- 英伟达H100/B200对华禁运，A100/H800受限
- 华为昇腾910B是当前主力，性能约为H100的70-80%
这意味着：中国Token出口的"性价比优势"，有相当一部分是建立在"使用次优芯片但通过架构优化弥补"的基础上的。一旦美国进一步收紧管制（如限制华为代工），这个优势可能被削弱。- 中国芯片自给率从2023年的23%提升至2026年的约35%
- RISC-V架构的AI芯片（如平头哥、算能）在特定场景已有突破
多位业内专家提醒：OpenRouter虽汇聚全球大量开发者，但其周Token调用量仅占全球总量的2%左右。OpenRouter是"可见的市场"，但不是"全部的市场"。大量Token消耗发生在：所以，"OpenRouter上中国占61%"这个数据，既说明中国领先，也说明我们看到的只是冰山一角。真实的全球Token格局可能OpenRouter数据显示的更加"中国主导"。但反过来说，OpenRouter是海外开发者的"风向标"。如果OpenRouter上中国模型占比持续上升，说明海外市场的真实偏好正在向中国模型倾斜——这比任何国内数据都更有说服力。如果Token出口在2030年达到6,500亿美元（摩根大通预测），它将超过中国当前的芯片进口额（约3,500亿美元），成为最大的单一技术进口品类。更深远的影响是：全球AI产业的定价权，将从"谁的模型最强"转向"谁的Token最便宜"。这与上世纪70年代石油危机后"石油美元"体系的形成逻辑惊人地相似——不是谁的油最好，而是谁的油最便宜、最稳定。中国凭借绿电优势+国产芯片+规模效应，正在构建"Token人民币"的基础设施。- 2025年底：约0.003美元/百万输入Token
- 2026年Q1：约0.002美元/百万输入Token（DeepSeek）
按照这个趋势，2027年输入Token价格可能降至0.001美元/百万——即每百万Token只要1美元。届时，Token将真正成为"水电煤"级别的基础设施，价格低到开发者不再考虑成本，只考虑效果。这将进一步加速Token消耗的增长。当前WTO框架下，Token跨境流动处于"灰色地带"——不算货物，不完全算服务。但当Token出口规模达到千亿美元级别时，必然催生新的贸易规则：推演四：每瓦电力产出的Token量，将成为新的国家竞争力指标当前衡量算力效率的指标是FLOPS/W（每瓦浮点运算次数）。未来，更重要的指标将是Token/W（每瓦电力产出的Token量）。中国在Token/W上的领先，将是未来5年最深层的竞争优势。推演五：2030年，Token出口可能超过芯片出口如果这个推演成立，中国将在2028年前后完成从"芯片进口国"到"Token出口国"的历史性转换——这不仅是贸易结构的变化，更是国家在全球AI产业中角色的根本性转变。2026年一季度的Token数据，揭示了一个正在发生的结构性跃迁：中国正在从出口机电产品的"世界工厂"，转型为出口智能算力的"世界算厂"。"算电协同"已写入2026年政府工作报告，Token被国家数据局正式定名为"词元"——这不是一个技术名词的规范化，而是一个国家战略级别的价值锚点。未来三到五年，能否在"每瓦电力产出的Token量"这把新标尺上持续攀高，将决定谁能拿到全球AI产业的算力定价权。中国已经先手落子，但棋局远未终局。真正的终局，不在2026年，而在2028-2030年——当Token出口超过芯片出口的那一天，当"Token人民币"开始与"石油美元"并行的那一天，当全球AI产业的定价权真正从硅谷转移到北京和深圳的那一天... ...数据来源：国家数据局、OpenRouter平台、火山引擎、各企业财报及公开披露、摩根大通研究报告、高盛研究报告、a16z行业报告。部分数据为基于公开信息的合理估算，实际数值可能存在偏差。 
