2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所（ISI）所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于 Web of Science 文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

ISI 的学术期刊分类体系可追溯至 1956 年 Current Contents 的创刊。这是一份定期发布的刊物，用于向研究人员通报最新的期刊出版信息。最初主要覆盖生物学与医学领域，随后迅速扩展至包括社会科学、人文艺术在内的全部研究领域。每期均按学科分组设立子栏目，并通过关键元数据进行索引，例如作者、机构所在地、关键词等。