走出概念验证，让经验不退休，知识不断电
全球制造业动荡，供应链重组、人才流动频繁——企业最大的痛点不是技术，而是经验带不走、成功难复制。
现实也确实如此。罗克韦尔自动化近期发布的《2026中国工业AI洞察报告》显示，79%的企业已开始探索AI，但真正进入试点或规模化部署的仅占34%，而能够跨产线、跨基地实现规模化复制的，只有4%。
大多数AI项目，卡在了“复制”这道坎上。
Profet AI 最新发布的《走出概念验证：让人工智能应用产生真正价值——Domain Twin 在实际制造问题中的应用》白皮书,给出的解法是：Domain Twin™。
为什么大多数AI项目卡在试点？
全球企业AI使用率已达88%，但95%的项目未对损益表产生明确影响（MIT研究）。企业不缺一次性项目，缺的是可复制、能持续贡献价值的系统化能力。
Domain Twin™ 是什么？
把老师傅的隐性经验（判断逻辑、最佳参数）转化为可共享、可复制的数字化资产，让成功经验不再绑在某个人或某条产线，可一键部署到新厂区。
三大核心机制，突破PoC困境
数字化知识资产化将老师傅的经验转化为“显性知识资产”，形成企业共享的数字化大脑。
多元AI解决方案包括生产优化、质量预测、能耗管理、研发加速、供应链韧性提升等。
全球运营能力复制新厂区可直接继承已验证的最佳AI应用，大幅缩短爬坡期，实现“一键部署、立即见效”。
落地了哪些价值？
生产调机时间减少、良率提前预测、研发实验次数大幅缩减、新人培训周期缩短、跨部门效率提升。
关键不是单点成功，而是把做对的方法打包带走、复制扩散。
AI的价值不在实验室里，也不在汇报PPT中。只有当一线经验被真正沉淀、复用、放大，技术才能转化为每一天的竞争力。Profet AI所做的，正是让制造业的每一次成功，都不再是孤例。
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