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导读:报告聚焦农业数字化转型,系统阐述大语言模型在农业领域的技术框架、应用场景与发展路径,为智慧农业建设提供理论与实践支撑。农业正从经验驱动转向数据驱动,大语言模型凭借自然语言理解、多模态融合能力,成为破解农业数据异构、知识分散难题的核心技术。白皮书梳理国内外研究现状,构建农业大模型技术体系,涵盖理论基础、工程实践、多模态融合三大核心板块,明确技术落地关键路径。聚焦育种、田间管理、病虫害防治、水肥决策等典型场景,白皮书详解大模型应用价值。可高效挖掘育种文献、构建基因 - 性状知识图谱,助力品种选育;融合遥感与传感数据,生成精准田间管理方案;结合知识库实现病虫害智能诊断,输出科学防治建议;优化水肥配比,提升资源利用效率。白皮书指出农业大模型面临数据质量、算力成本、本地化适配等挑战,提出产学研协同、轻量化部署、标准建设等对策,强调技术需贴合农业实际,助力粮食安全与乡村振兴。
来源:互联网









































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