IBM 商业价值研究院联合牛津经济研究院，于 2026 年 2-4 月调研全球 33 个地区、21 个行业的 2000 位 CEO，发布2026 年全球 CEO 研究报告，核心结论为：AI 已成为企业结构性变革力量，CEO 需以 AI 为先重构高管团队、运营模式与技术布局，方能在 2030 年构建持续竞争优势。
当前，69% 的 CEO 认为 AI 已改变核心业务，但企业 AI 落地仍处于试点阶段，仅 10% 的企业通过 AI 实现增长，远低于此前预期。不过 CEO 对 2030 年前景乐观，预计 72% 的企业将依托代理 AI 实现扩张。报告提出五大核心行动剧本，同步匹配 2030 年五大商业预测，落地企业可实现收入增长较同行高出 17%。
第一，重构高管团队，提升决策速度与清晰度。AI 时代职能边界模糊，传统 C-suite 需转向跨职能协同。76% 的企业已设立首席 AI 官（CAIO），该职位影响力将全面提升；59% 的 CEO 认可首席人力资源官（CHRO）价值，人才与技术职能加速融合。企业需重新分配决策权，将至少 30% 的高管薪酬与共享成果挂钩，打破部门孤岛，让一线管理者快速决策。
第二，打造 AI 代理飞轮，实现效率向增长转化。AI 部署呈非线性爆发特征，领先企业已将 AI 嵌入端到端流程。2026 年 AI 自主完成 25% 的运营决策，2030 年该比例将升至 48%，覆盖定价、库存、路由等高频场景。CEO 需将 AI 带来的生产力收益（60%-80%）再投入创新，以治理框架保障 AI 自主决策安全，用快速实验替代等待完美方案。
第三，定制 AI 组合，构建差异化竞争力。通用大模型无法形成长期壁垒，2030 年 50% 的企业将采用 “基础模型 + 小型专用模型 + 超专业化模型” 混合策略。依托专有数据与知识产权定制 AI，可让企业 2030 年新增收入占比达 13%。企业需明确 AI 投资边界，将资源聚焦于难以复制的核心场景，让 AI 代理体现企业价值观与运营逻辑。
第四，协同人机智能，重塑工作模式。AI 成功依赖人的接受度而非技术本身，重新设计跨职能协作的企业，实现商业目标的概率是同行的两倍。未来人类专注判断、整合与战略思考，AI 执行高效任务。企业需先优化流程再培训员工，重点提升系统思维、AI 输出解读能力，缩小员工 AI 能力与实际使用间的差距。
第五，布局量子技术，应对未来不确定性。量子将引发下一轮技术颠覆，82% 的 AI 领先企业已接入量子生态合作，聚焦运营优化、模拟加速、AI 能力升级等场景。尽管仅 46% 的企业成立专项团队，但提前探索用例、提升高管量子素养、搭建灵活技术架构，可抢占未来先机。
从 CEO 优先级看，生产力与盈利能力、客户体验、执行速度成为核心关切；人才保留、供应链、商业模式创新是主要挑战。报告强调，AI 转型不是技术叠加，而是组织、流程、文化的系统性变革，提前行动的企业将在 AI 时代持续放大竞争优势。
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