在大模型与科学智能深度渗透的背景下，高质量数据供给不足成为科研落地核心瓶颈，科学计算作为数据生成与算力支撑的核心底座，正从科研辅助工具升级为国家科技竞争关键赛道。
当前行业呈现三大核心现状：一是定位清晰化，科学计算以机理模型驱动、高精度仿真为核心，是科学智能 “数据生成 - 模型训练 - 生态反馈” 闭环的关键支撑，与传统超算、AI 智算形成明确差异，更侧重高可信数据生产与机理验证；二是产业链完整化，形成上游芯片 / 基础软硬件、中游平台服务、下游科研与产业应用的三层结构，国内在硬件集成、专用一体机、工业仿真软件等领域加速突破，逐步摆脱对外依赖；三是应用规模化，覆盖生物医药、高端装备、集成电路等八大领域，成为研发降本增效的核心手段。
关键数据显示，2024 年中国科学计算市场规模达1040.6 亿元，预计 2029 年增至2759.9 亿元，2024-2029 年复合增长率21.5%；下游需求中高端装备、新材料、集成电路占比居前，合计超 60%，企业端需求增速显著高于政府端，成为市场增长核心引擎。技术层面，行业面临内核自主、大规模互联、软件生态、产业适配、整机能耗五大门槛，专用一体机、软硬件协同、混合精度计算成为技术突破主流方向。
未来行业将呈现三大趋势：市场结构从硬件主导转向 “硬件 + 服务” 双轮驱动，算力租赁等服务模式占比持续提升；技术路线从通用算力堆叠转向面向场景的深度优化，自主架构与软硬协同成为核心竞争力；应用端持续向实体经济渗透，科学计算与 AI 深度融合，重构生物医药、新材料、高端制造等领域研发范式。
整体来看，科学计算已成为支撑科研创新与产业升级的核心基础设施，在政策与市场双重驱动下，行业将保持高速增长，自主可控与场景化落地成为长期发展主线。
参考资料：中国信息通信研究院《2025年科学计算行业发展研究报告》67页
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