首先给出结果：算力≠Token！

01：什么是算力？什么是Token？

在官方语义中，算力是完成计算任务所需的处理速度，用于衡量在一定的网络消耗下、单位时间内生成新块所需的总计算能力。它有点像发动机功率，数值越大代表综合计算能力越强。主要单位有‌FLOPS‌、‌TOPS‌和‌MIPS‌等，不同场景下使用的单位不同，如AI领域常用TOPS，超级计算机常用FLOPS。

而Token（官方称为“词元”）是使用AI大模型的计价单位。现在行业内把它叫做“数字石油”。简单类比的话，你操作一次大模型花费的Token数量，就和开车一次加的油量一个道理。

用一句话形容就是：

电力 → 算力集群 → 大模型运行 → Token（词元）→ AI运算的任务结果

以上属于通俗解释。如果严格定义，Token还分好几种：

一、输入Token：即你发给模型的内容。

二、缓存输入Token：如果上下文被系统缓存，再次调用会便宜很多。

三、输出Token：模型生成回答时产生的内容，也是最贵的Token。

目前来看，AI行业中真正赚钱的人群，可能是最擅长在Token中套利的人。这里面水很深，竞争激烈，风险也很高，我们后面会讲到。不过有一点很确定：Token经济正在成为AI时代最重要的市场，甚至是战场。

02：Token经济产业链是什么？

Token经济的产业链有三层：

上层：算力公司、数据中心、电力。可以视为Token的生产硬件基座，决定Token的成本和传输速度。

中层：大模型厂商、云服务商、API平台。Token的工厂和调度中心，决定Token的效率和定价。

下层：AI应用、Agent智能体等。属于Token的直接消费应用。

据最新权威部门预计，2026年中国MaaS市场的Token消耗量将超过4万亿次，营收规模达到约186亿元人民币。而就我们国家的体量来说，这种时代性的大市场未来达到万亿级属于标配，成长空间不可限量，国产算力链的爆发趋势已然到来。

03：什么是Token出海？

过去，国内企业出海往往是卖产品、卖软件或卖AI大模型；而到了今天，各种以Token形式嵌入的服务模式也开始出海。

一句话形容：

国外用户需求 → 跨境API传输 → 中国数据中心 → Token → 返回任务结果给海外用户

目前Token出海分为以下几种方式：

大模型和平台出海：全球玩家和用户直接调用我国大模型或平台进行使用，如Qwen、DeepSeek、中国云厂商、MaaS平台等。

智能体和工具链出海：这方面我们还在摸索中。与一般的大模型出海相比，智能体和工具链更看重的不是直接Token消耗，而是解决用户现实单一或多个任务所需的具体成本。这里面不仅包含词元的成本因素，还涉及智能体的工程能力因素。

行业解决方案出海：通过积累国内先进经验（如电商、物流等平台经验），形成完善的、可闭环的行业AI打包解决方案，向新兴国家进行输出。这是目前我们最为成熟的出海方案。

截至目前（4月22日），汕头正式完成全国首个城市级Token出海全链路闭环验证。

04：Token出海的痛点在哪？

尚处出海初期：很多算力资源仍部署在国外数据中心，尚未完全并入我国境内的电网和算力资源。

时延导致体验受限：由于跨境传输数据，许多即时性AI服务场景还未打通，与上一条同理，需要新建中转站。

合规与监管极严：这一点国内外都一样。大数据在任何国家都受到法律层面的严格限制，不可能大范围放开。涉及不同国家和地方势力，每个人都想分一杯羹，需要打通的碎片化环节太多，加上还要平衡各方利益，短期内还有很长的路要走。

05：目前能走通的Token出海模式有哪些？

面向新兴市场（东南亚、拉美、非洲、中东）：提供中低端模型 + 打通境内合规通道进行连接，这是最快落地的模式。

在海外友好区域选择属地化方式中转：好朋友一起发财，互惠互利。