内容摘要
从预训练到强化学习与AgenticAI,人工智能的范式演进推动了CPU需求量的显著提升。当Agent并发量超过传统CPU承载上限时,会出现请求队列堆积、工具调用超时、多轮推理里循环延迟飙升等问题,在不同类型智能体任务中,CPU在运行耗时和能耗占比上相较于GPU占据较高比重,成为Agent运行的为主要瓶颈。过去在算力产业链价值分配上,CPU被持续边缘化,而随着AgenticAI带来的CPU需求激增,叠加上游涨价与产能受限,导致今年以来全球CPU市场涨价及缺货持续加剧。ArmCEOHaas指出,传统AI负载在每GW的数据中心容量下约需3000万个CPU核心,而在Agentic AI时代CPU核心需求将激增至每GW一亿两千万颗。同时在Intel在2026Q1财报电话会上表示未来的CPU与GPU配比将从现在的8:1提升至1:1。
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人工智能行业CPU系列报告1：Agentic+AI重塑通用计算价值-260503-中信建投-21页
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