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AI原生数据库发展趋势白皮书2026年

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人工智能大模型技术正在加速迭代，重构全球数字经济发展格局，并推动各行业从“数字化”向“智能化”深度转型。数据库作为数字基础设施的核心支柱，是激活数据要素价值、支撑 AI 技术落地的关键载体，其产业价值在智能化转型浪潮中愈发凸显。

IDC 数据显示，到 2029 年，中国数据库管理系统软件市场规模将达到 186 亿美元，从 2024 年到2029 年的年均复合增长率将达到 20.1%，在全球所有国家和区域中，中国市场增速第一；其中，来自公有云的收入将超过 60%。

数据库不仅承担着数据存储、管理与运算的基础使命，更是衔接数据资源与 AI 应用的关键纽带。目前，全球主要数据库厂商和云服务商已纷纷布局“数据库 +AI”融合战略，推动数据基础设施向全面智能化方向演进。

目前，国内主流的云和数据库厂商都在积极推动 AI 与数据库的深度融合，引领技术变革与市场拓展新趋势。大模型技术正在被全方位融入数据库内核，构建起智能索引、故障自愈及自然语言交互查询等创新能力，大幅提升数据库自治水平。同时，多模态数据处理成为主流厂商共同关注的焦点，相关的数据库产品积极探索向量检索与全文检索的融合技术，满足 AI 应用对多样化数据的高效处理需求。在市场布局方面，头部厂商凭借全栈技术优势与生态整合能力，正努力在金融、政务、工业、能源等核心领域开展场景实践。在这个过程中，云原生体系也进一步与 AI 形成了良性协同，通过存算分离、弹性伸缩以及强大的资源调度能力，为 AI 时代的用户带来显著的降本增效效应。

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