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华源研究 |Token经济学新模式是怎样运行的?——AI应用追寻系列

   日期:2026-05-15 14:35:52     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
华源研究 |Token经济学新模式是怎样运行的?——AI应用追寻系列

核心观点

►Token的运营开始形成一个新的中间层市场。Token运营开始出现类分销模式,即批量采购AI厂商API额度,并加价转售给终端用户。Token分销模式核心三方角色包括:1) 模型方:如字节跳动(Seedance系列)、阿里巴巴(Qwen系列)、智谱(GLM系列)、月之暗面(Kimi系列)、深度求索(DeepSeek系列)等,是Token源头供给方。2)代理平台:承接上游模型资源并分销给终端用户,是Token分销中转与统一服务的中间枢纽。3)终端用户:实际付费购买并调用消耗 Token,包含个人、开发者、企业等。

中国日均Token调用量显著增长,国产大模型能力实现跃迁。2024年年初,中国日均Token调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。OpenRouter数据显示,截至2026年5月7日的最新一周榜单中,腾讯Hy3 preview (free)位居调用量榜首,前五、前十、前二十名分别有2款、6款、9款国产大模型。

全球 AI 算力、模型、能源等核心资源在各国各地区呈现不均衡的分布格局。一方面,海外头部大模型如 OpenAI、Anthropic,受地域访问限制、合规规则与支付门槛制约,无法直接触达包括中国大陆开发者在内的海量全球用户。另一方面,以 DeepSeek 为代表的国产优质大模型,在走向国际市场时,又面临海外本地化适配、渠道铺设与用户获客的天然壁垒。催生AI Token的跨境流转、聚合路由与分层分销的市场需求。

Token分销的盈利模式。1)Token转售利差:即在模型厂商(上游)和AI需求方(下游)之间做流量聚合与分发,赚取差价。2)技术溢价:主要是通过自研推理加速引擎,依靠算力效率差获取超额技术毛利。3)企业增值服务:面向企业端提供AI相关的技术支持,如prompt工程、Agent编排、模型选型等。

关注场景Token下的企业增值服务,有望成为Token分销的服务溢价来源。如硅基流动建立了企业级 MaaS 平台架构,面对企业用户提供模型训练调优、部署推理、应用开发支撑三层能力,包括数据处理、模型微调、Prompt工程和RAG等,最终以标准化API形式交付给能源、金融、政府等多行业。国内营销公司的客户资源涉及短剧、漫剧、游戏和电商等领域,场景Token消耗需求真实且持续。

投资分析意见。顺应国产大模型出海浪潮,相关方向梳理:1)具备优质模型能力的公司:阿里巴巴、腾讯控股、快手、昆仑万维、智谱、MiniMax等;2)具有强Token场景和优质客源的相关公司,例如部分营销广告公司拥有优质海外客户资源和营销场景,可以将Token融入客户场景中消耗。我们建议关注AI营销、AI视频化中愿意积极布局相关业务尝试的公司,包括易点天下、蓝色光标等。

风险提示:

同业竞争风险,垫资与坏账风险,模型厂商政策变动风险

证券研究报告:Token经济学新模式是怎样运行的?——AI应用追寻系列报告

对外发布时间:2026 年 5 月12日

研究发布机构:华源证券股份有限公司

证券分析师:

姓名:陈良栋

SAC编号:S1350524100003

联系人:魏桢

END

华源证券研究所机构销售通讯录

 
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