《"人工智能+交通运输"实施意见》深度研究报告

文件来源：交通运输部等7部委联合发文 | 2025年9月22日研究日期：2026年5月14日

一、政策框架结构

1.1 文件基本结构（六层架构）

总体要求（战略定位+时间目标）    ↓关键技术供给（底层创新）    ↓创新场景赋能（七大应用场景）    ↓核心要素保障（算力+数据+网络）    ↓产业发展生态（联盟+治理+人才）    ↓保障措施（协调机制+安全管理+市场+开放合作）

1.2 双时间节点目标

1.3 七部委联合架构（史无前例的高规格）

• 交通运输部（主导）
• 国家发展改革委（资金项目）
• 工业和信息化部（产业端）
• 国家数据局（数据治理）
• 国家铁路局（铁路专线）
• 中国民用航空局（航空专线）
• 国家邮政局（物流专线）

二、运行机制

2.1 驱动机制：「技术-场景-产业」三轮驱动

技术供给端 ──→ 场景赋能端 ──→ 产业生态端（共性技术攻关）  （七大垂直场景）  （联盟+标准+人才）      ↑                              ↓      └──────── 要素保障反哺 ────────┘             （算力+数据+网络）

2.2 协同机制：「部际-央地-政企」三级联动

• 横向
  ：7部委协同分工，避免政策冲突
• 纵向
  ：央级政策→省市落地（扬州转发）→企业执行
• 主体
  ：政府引导+头部企业+高校院所+创新中心

2.3 数据机制：「采集-共享-授权-运营」闭环

数据采集（感知网络）→ 数据汇聚（国家平台）→ 数据共享（产学研用）→ 数据授权运营→ 数据变现（数据要素×行动）

2.4 资金机制：政府算力+项目补贴+产业联盟

• 依托重大基础设施布局算力
• 组建创新联盟共享算力资源
• 重点实验室、工程研究中心等平台获得政府支持

三、关键控制节点

四、核心关键词体系

战略级关键词

人工智能+交通运输自主可控世界前列人享其行、物畅其流智能综合立体交通网

技术级关键词

综合交通运输大模型具身智能列车车路云协同动态场景感知自主决策与群智协同5G+卫星通信数字孪生区块链生物识别多感合一

场景级关键词

智能辅助驾驶智慧航运智慧民航智慧邮政智能建养联程联运智慧物流

数据级关键词

数据要素×高质量数据集公共数据授权运营众源水深电子单证区块链存证

产业级关键词

"十百千"创新行动开放融合共赢生态共享算力共建语料共训模型产学研用联合培养

五、上位政策体系

5.1 直接上位政策（本文明确引用）

5.2 隐含上位政策（政策背景关联）

六、横向关联政策（同级政策）

七、政策导向与重点支持领域

7.1 优先支持的五大方向

1. 大模型垂直应用
   ：综合交通运输大模型开发、训练、部署
2. 自动驾驶基础设施
   ：车路云协同、智能路侧设备、高精地图
3. 港口与航运智能化
   ：自动化码头、智能船舶、"数据大脑"
4. 智慧物流全链
   ：一票制/一单制/一箱制、智能仓储、自动分拣
5. 交通安全监测
   ：桥梁巡检、路面检测、灾害预警

7.2 政策红利最大的细分行业

八、各类主体的核心支持点

8.1 企业负责人（大中型企业）

核心支持点：

1. 联盟入场资格
   ：头部企业优先参与"交通大模型创新与产业联盟"，获得算力共享和语料共建资格
2. 标志性工程机会
   ：优先参与国家"标志性创新工程"项目，形成政府背书
3. 数据授权运营
   ：参与公共数据授权运营机制，以数据换业务
4. "十百千"创新行动
   ：通过企业技术能力进入国家培育名单

操作建议：

• 瞄准"交通大模型创新联盟"，尽早布局入会、入股或参股
• 聚焦"标志性创新工程"申报，重点方向：智能驾驶、港口智能化、铁路智慧化

8.2 机构负责人（高校、科研院所）

核心支持点：

1. 人工智能科教融汇中心
   ：交通运输优势学科高校享受政策优先建设权
2. 联合培养机制
   ：产学研用联合培养机制，高校可开辟企业合作通道
3. 重点实验室、工程研究中心
   ：政策明确支持建设，属于直接财政支持
4. 数据集共建
   ：参与国家高质量数据集建设，获得数据资源优先使用权

操作建议：

• 尽早申报"人工智能科教融汇中心"建设项目
• 联合头部交通科技企业申报"工程技术研究中心"

8.3 创业者

核心支持点：

1. 七大场景切入
   ：每个场景均有细分空白点，技术门槛相对明确
2. "十百千"创新行动
   ：国家主动培育交通运输"未来产业"中的初创企业
3. 低空经济窗口
   ：政策明确"鼓励新型航空器产业发展"，低空经济进入蓝海期
4. 数据服务商机
   ：公共数据授权运营机制一旦落地，数据清洗、标注、服务商将大量被需要

黄金赛道建议（初创企业）：

• 桥梁/路面/水下检测机器人（政策直接点名）
• 无人机物流（城市场景开放，需求明确）
• 交通AI数据标注与合成服务
• 港口/船闸智慧化软件系统
• 智能安检设备（航空+邮政双驱动）

8.4 服务机构（咨询、中介、律所、知识产权机构）

核心支持点：

1. 标准制定参与
   ：政策提出大量标准修订需求，标准咨询服务需求激增
2. 安全评测服务
   ：政策要求构建"技术监测、安全评测、风险预警"体系，第三方安全评测市场被打开
3. 数据合规服务
   ：交通数据安全合规管理要求增加，法律/咨询服务需求大
4. 知识产权服务
   ：交通AI领域专利布局需求加速，知识产权代理和运营机会突出

操作建议：

• 聚焦"交通运输人工智能应用安全指南"的落地咨询服务
• 布局"交通AI标准规范咨询"专业服务方向
• 开展交通领域AI合规服务包

8.5 超级个体（专家、顾问、独立研究者）

核心支持点：

1. 科技领军人才政策
   ：政策明确"加快培养科技领军人才、卓越工程师"，高层次人才享受绿色通道
2. 复合型人才培养
   ：政策推动"人工智能+交通运输"复合型人才，跨界知识型个体溢价
3. 联盟智库需求
   ：交通大模型联盟需要外部专家、产业顾问，超级个体可进入核心圈
4. 内容与研究变现
   ：政策解读、技术培训、行业报告需求爆发

九、最大的政策红利与杠杆红利

9.1 最大政策红利（TOP 5）

9.2 最大杠杆红利（以小撬大）

附录：政策原文索引

• 来源URL：
• https://jtj.yangzhou.gov.cn/zfxxgk/fdzdgk/sjwj/art/2025/art_44a45da0423343228e3da8093475e819.html
• 转发机构
  ：扬州市交通运输局
• 原发机构
  ：交通运输部等7部委
• 文号
  ：2025年9月22日发文

本报告由龙马分析 | 研究时间：2026年5月14日版权说明：报告内容基于公开政策文件整理，可用于商业参考和决策辅助