近日，中国信息通信研究院云计算与数字化研究所正式发布《智能算力服务研究报告（2026年）》。
报告立足人工智能规模化应用和算力服务化发展趋势，系统梳理了智能算力服务的发展背景、概念内涵、体系架构、关键技术、典型场景、市场规模、产业链格局与未来趋势。
报告主要内容
1. 明确智能算力服务内涵边界。围绕异构芯片协同难、算力供需匹配难、服务交付粗放等现实问题，系统界定智能算力服务概念边界。理清智能算力服务与云服务、IDC服务在核心逻辑上的三大显著区别。
来源：中国信通院
2. 提出智能算力三层体系架构。面向智算服务化需求，构建智能算力资源层、智能算力互联互通层与智能算力应用层协同运转的体系架构，推动底层运算能力转化为可流动、可调用的智能算力服务。
来源：中国信通院
3. 构建智能算力服务体系架构。与智能算力体系架构的资源层、互联互通层、应用层三层一一映射，智能算力服务的体系架构包含智能算力资源服务、智能算力互联互通服务、智能算力应用服务三类服务。
来源：中国信通院
4. 剖析智能算力服务关键技术。以“标”“联”“池”“调”四大核心环节，剖析算力标识网关、算网协同、算力资源池化、异构算力调度等智能算力服务关键技术，阐明其在资源统一标识、高效网络传输、异构资源聚合、跨域任务调度等方面的重要作用。
5. 梳理智能算力服务典型场景与产业发展特征。报告从智能算力服务典型的三类场景出发，系统梳理了智能算力服务在不同领域的应用价值，并分析其由通用资源供给向任务导向、结果交付和行业深度融合加快演进的产业发展特征。
6. 研判市场格局演进与未来发展趋势。全球智能算力服务市场保持稳健增长，竞争正由单点能力比拼迈向全链条竞争。我国市场增速尤为显著，2025年我国智能算力服务市场规模突破1300亿元。未来，智能算力服务将沿架构部署、服务模式、产业格局、赋能路径四大维度持续演进，加速成为像水、电、网络一样便捷可用的社会级基础性服务。
