近日，IEEE标准协会（IEEE SA）正式批准《Zero Trust Technology Development and Industrial Applications for AI Security（面向AI安全的零信任技术发展与产业应用）》白皮书立项编制，项目全面进入实质性编撰阶段。本白皮书依托IEEE SA算网融合工作体系统筹推进，由中国信息通信研究院牵头支撑，立足全球算网融合创新发展大局，深化算力与网络技术协同、应用协同、生态协同，降低技术落地门槛与行业应用成本，赋能数字经济高质量发展。本白皮书以凝聚国际共识、统一技术路径、规范产业应用、共建协同生态为核心目标，为全球AI安全体系构建、零信任技术规模化落地提供权威理论指引与实践范本。
当前，全球AI安全治理共识持续凝聚，各国加快出台监管政策与制度规范，不断健全AI安全合规治理体系。伴随大模型、万卡级智算集群、多模态应用、AGI智能体规模化部署，人工智能在数据安全、模型安全、框架安全、应用安全四大领域风险隐患集中凸显，数据泄露、模型投毒、越权访问、权限失控等问题频发。传统边界安全架构已难以适配AI业务动态调度、高并发承载、跨域协同运行的全新特征，行业亟需构建适配AI全生命周期的新型安全防护体系。
零信任遵循“永不信任、持续验证”核心理念，已成为化解AI全链条安全风险、构建AI原生安全架构的关键支撑。现阶段行业仍存在AI原生零信任核心技术储备不足、场景适配架构缺失、标准规范不完善、产业协同机制不健全、落地实施路径不统一等突出短板，缺少系统化理论体系、技术框架与可复制行业实践，亟需通过权威白皮书厘清发展现状、破解产业痛点、明晰建设路径。
白皮书将系统梳理全球人工智能安全与零信任技术发展格局，聚焦AI数据、模型、框架、应用四大核心安全领域，深度研判各类风险场景与治理难点；系统阐释零信任理念、整体架构、关键能力在AI安全场景的适配逻辑与赋能机理，构建面向AI场景的零信任技术框架、部署规范和能力指标体系；归集典型行业落地场景案例，提炼可复制、可推广的建设模式与实施方法论。同时，白皮书将深入剖析AI与零信任融合发展面临的现实瓶颈，为全球技术研发、架构选型、安全建设提供重要决策参考。
为高标准、高质量推进白皮书编制工作，现诚邀科研院所、网络安全企业、AI大模型厂商及金融、医疗、政务、能源、工业等行业龙头单位参编共建，携手共建AI安全零信任产业生态，共促全球人工智能安全产业创新升级。有意参与编制研究、课题共建及生态合作的单位，可随时对接咨询。
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