【行业观察】智赋城市・空拓新境:AI + 低空经济重塑城市治理

随着人工智能技术的持续突破，我国智慧城市建设成效显著，无人驾驶配送、智能交通调控、智慧城管监测等场景已逐步落地。与此同时，低空经济作为新兴支柱产业，正从国家战略蓝图融入城市发展肌理，与AI技术协同发力，推动城市治理从“经验主导”向“数据驱动”转型，构建起全域协同、智能高效的智慧治理新格局。结合当前政策导向与实践应用，我们可清晰看到这场城市治理变革的核心逻辑与实践路径。

无论是AI赋能城市治理，还是低空经济发展，都离不开国家顶层设计的强力支撑，形成了全方位、多层次的政策闭环。国家明确将人工智能作为新型城市基础设施的核心驱动力，推动其深度融入城市生命线、公共服务、应急保障等领域，同时加快智慧城市、数字孪生城市建设，要求统筹布局感知网络、算力设施等核心载体，实现城市全要素数字化。

在行业规范层面，住建领域不断完善城市运行管理服务平台、CIM平台等相关标准，有效破解了长期存在的数据孤岛、系统割裂等问题，为跨部门、跨层级协同治理提供了制度保障。而低空经济的发展更是得到政策持续加码，从空域划分、飞行管理到标准体系建设，相关法规与细则逐步完善，让低空空域从“不可触碰”变为“可开发、可运营、可监管”的宝贵资源，为空地一体治理模式落地扫清了障碍。这些政策导向高度一致，始终聚焦技术赋能、全域统筹与治理提质，为城市智慧化转型指明了方向。

AI赋能城市治理的背后，是新一代数字技术构建的城市“数字神经系统”，这也是新型城市基础设施的核心所在，其中四大技术的协同发力，为智慧治理提供了坚实底层支撑。

物联网技术整合了地面市政感知、街面智能设备、无人机巡检、卫星遥感与北斗定位，形成“天—空—地—街”四级感知闭环，实现了城市全要素、全时段的精准监测，不仅破解了人工巡查的盲区，更为AI智能分析提供了海量精准的数据支撑。大数据技术则负责激活这些数据的价值，通过对多部门、多类型城市数据的清洗、关联与挖掘，能够精准定位城市治理的问题规律、预判发展趋势、优化资源配置，推动城市治理从“经验判断”真正转向“数据研判”。

AI大模型作为城市治理的“智慧大脑”，融合了行业规则、历史案例与专家经验，能够实现市民诉求解析、工单智能派单、风险研判、应急调度等多种功能，结合视频智能分析技术，大幅提升了治理效率，推动城市治理从“被动应对”向“主动预判”跨越。而CIM数字孪生技术则构建起与物理城市一一映射的三维模型，联动实时感知数据，通过场景仿真与预演决策，为城市规划、应急处置等提供了科学支撑，让城市治理更具前瞻性。

依托上述技术底座，AI正全面重构传统数字城管模式，打破了人工巡查、被动接诉、分散处置的固有短板，形成了“立体巡查、数据赋能、闭环处置、全域协同”的一体化治理体系，让城市管理更加精细化、高效化。

立体巡查体系整合了卫星、无人机、AI视频、智能巡检车与人工力量，实现了城市全域无死角覆盖。其中，无人机重点破解了高层楼顶、偏远城郊等人工难以到达的区域盲区，能够快速发现楼顶违建、隐蔽施工等违规行为；AI视频与智能巡检车则提升了地面巡查效率，可24小时不间断识别占道经营、道路破损等问题，实现“发现即上报”。

数据赋能则让治理更具精准性，通过数据溯源能够找到城市管理问题的深层根源，避免“头痛医头、脚痛医脚”；通过趋势预判可以提前部署巡查力量、环卫资源与应急物资，实现源头治理、精准管控；通过资源优化则能合理配置人力物力，在保障治理质量的前提下降低成本。

闭环处置机制打通了“发现—派单—处置—核查—结案”的全流程，智能派单系统能够精准匹配处置单位与人员，大幅缩短派单时长，避免错派、漏派；自动核查则通过视频回查、无人机复核等方式，确保处置结果客观公正，杜绝推诿扯皮与虚假整改。而全域协同则打破了跨部门、跨层级的数据与业务壁垒，实现“一网统管”，结合低空技术，构建起空地一体的协同治理格局，形成了治理合力。

低空经济的崛起，不仅为城市发展注入了新动能，更拓展了城市治理的空间维度，与AI、物联网等技术深度融合，成为新型城市基础设施建设的重要延伸。面对地面空间饱和、交通拥堵、巡查盲区等“大城市病”，300米以下低空空域成为城市全新的“空中土地”，无需大规模基建即可释放巨大价值。

无人机巡检、低空应急等应用，有效弥补了传统城市治理的空间短板，在违建防控、河道巡查、应急救援等场景中发挥了重要作用，不仅大幅提升了工作效率，还降低了人工成本。更重要的是，低空技术与数字城管平台实现无缝对接，低空巡查发现的问题可自动推送至平台立案，城管指挥中心可一键调度无人机核查地面事件，形成了“地面+低空”的三维治理模式，让城市治理更具全面性与高效性。

尽管AI赋能新型城市基础设施建设已取得显著成效，但在落地过程中仍面临一些现实挑战：各类设备与系统的标准不统一，易形成新型数据孤岛；全域感知采集的海量数据，在传输、存储、共享环节存在安全隐患，隐私保护压力突出；AI算法对复杂场景的适配性不足，部分大模型难以完全贴合基层实际业务；部分地区存在重硬件建设、轻运营应用的问题，技术与业务融合不够深入。

展望未来，随着技术的持续迭代，AI赋能城市基建将呈现四大发展趋势：物联网、大数据、大模型等技术将深度融合，数字孪生城市向自主推演、智能调度升级，让城市成为具备自我优化能力的“数字生命体”；低空治理将逐步常态化，无人机巡检、低空物流等应用全面融入城市发展，完善三维治理体系；行业大模型将向轻量化方向发展，逐步下沉至基层，实现智能决策普惠化；城市基建将从“建设导向”转向“运营导向”，更加注重实际治理效能与民生服务提升。

AI赋能新型城市基础设施建设，是数字技术革命与城市治理现代化的必然交汇，这场变革不仅是技术的迭代，更是治理理念、模式与手段的全面革新，其核心始终是“以人民为中心”。唯有正视当前挑战，坚持标准先行、技术自立、场景驱动、安全可控，推动AI、低空经济与城市治理深度融合，才能持续提升城市的宜居性、韧性与智慧化水平，让城市真正成为更安全、更高效、更有温度的家园。

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来源：住房和城乡建设信息化网

作者：鹏春

来源：网络（建筑工程通、钱包厚度精算师等发表信息）

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